商业智能技术在企业财务管理中的应用

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◆ 中图分类号：F275 文献标识码：A内容摘 要 ：信息技术的广泛应用为企业管理的方式带来巨大的变化,尤其对财务管理的影响,从原来手工处理到完全的计算机处理.如何帮助企业管理层在最短的时间内面对海量的数据做出最为快速和科学合理的反应和处理,以提高企业决策水平,从而获得新的竞争优势,将显得尤为迫切和重要.而商业智能技术的科学合理应用将会帮助企业管理层真正实现数据分析和处理的智能化决策机制,为企业的智能化财务管理提供强有力的支持.关 键 词 ：商业智能 财务管理 OLAP引言在信息缺乏的时代,企业管理层更多依靠个人经验和智慧进行管理,制订决策.随着计算机技术、互联网技术等现代信息技术广泛应用于企业管理,使企业管理的效率及劳动生产率都得到了极大的提高.在这样一个信息时代,企业管理者面对的数据和信息都有了海量的增长,而“无知”则会成为现代企业管理与决策的最大威协.据IBM估计,全球每天在线的数据为2EB,而在脱机的媒体中数据则是在线的30倍之多.这无疑将对企业搜集、管理、分析整理数据,以提供它们进行管理所需要的必要信息进而快速做出正确的决策方面增加新的难度.如何帮助企业管理层在最短的时间内面对海量的数据做出最为快速和科学合理的反应和处理,以提高企业管理者的决策水平,从而获得新的竞争优势,将显得尤为迫切和重要.而商业智能技术的应用极大地方便了企业管理者高效利用数据,真正实现以数据分析和处理的智能化决策,为企业的智能化财务管理提供强有力的支持.商业智能技术应用于企业财务管理的战略意义（一）企业实现战略目标的内在需求战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值.战略目标的设定,同时也是企业宗旨的展开和具体化,是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定,也是企业在既定的领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定.随着计算机技术 、通信技术、网络技术的发展与应用,账务信息化建设取得了一定的成效,信息化的层次在不断演进,第一个阶段是单一部门的信息化,其应用效果主要是单项工作的自动化,这个阶段的财务软件属于记账型财务软件；第二个阶段是跨部门的信息化,这一阶段对应的财务软件是核算型财务软件；第三个阶段是企业级的信息化,这一阶段强调企业整体动作能力的提升,对应的财务软件是管理型财务软件.随着信息化向纵深方向发展企业的战略目标与财务信息系统目标能更好的整合,企业的业务流程更趋合理,提高企业管理人员的工作效率,整合优化企业资源的配置,从而达到加强企业内部控制实现的目的,对企业长期战略目标的实现具有积极的作用.财务管理信息化建设能够促进企业财务管理水平的提升,改进管理模式以适应财务信息化的要求,商业智能技术能够实现财务管理数据深层次描述和指标分析 ,挖掘出财务数据中深层次的信息并发现企业所存在的问题,使财务数据得到有效地利用.（二）提高企业财务运营分析的质量随着信息化的全面展开,各组织基本实现了管理的现代化、智能化、一体化.信息化的层次从MRP、MRPII、ERP到CRM,每一次变革都极大地推动了企业信息化的升级和企业管理水平的提高.组织实施了财务信息化之后,在组织内部财务数据的准确、可靠、真实地以电子形式存储在有关文件之中,这些数据不但可以进行数据之间的运算处理,而且具有数据统一性、完整性、安全性的特征.对外报送的数据多数是以报表为主,获取容易,通过利用商业智能技术对组织内部数据及相关企业的有关数据进行全面分析,加强组织内部资源的优化配置,优化经营决策的制定,控制利润目标以及经营成本费用,企业财务信息的统一标准化收集和处理,进而提升组织财务管理效率和财务运营分析质量.（三）对于促进企业提高经济效益有现实意义传统的财务管理系统可以分为三个层次：财务战略管理、财务业务管理和财务业务作业管理.其中,财务战略管理是企业财务资源,建立并维持整个企业财务运营秩序,从宏观层次规划企业财务的发展方向及路径；财务业务管理层是对企业的财务资源、计划等进行管理；财务作业管理层是直接帮助员工处理具体的财务业务数据.商业智能并不是完全推翻传统的管理职能,而是以智能化的方式对现有的管理模式进行改造,其主要目的是将人工智能和技术因素进行高效和智能整合,使企业变得更加“聪明”.商业智能虽不能给企业带来直接的经济效益,但是它可以为企业带来经过科学武装的管理思维,提高决策的准确性和及时性、并能及时发现问题,这些都是企业提升经济效益的基础和关键.商业智能的内涵及基本思想商业智能（Business Intelligence）自1996年首次提出以来,其内涵也随着商业理论、计算机技术的发展而不断更新.目前通常认为,商业智能是指利用已有的数据资源做出更好的商业决策,也就是说从数据中提取有效的信息,从信息中及时地发现知识,为人类的思维决策和战略发展服务,尽量减少管理决策中“凭经验、拍脑袋”的风险和隐患.商业智能作为跨学科的新兴领域,它是现代化的信息技术与新兴的管理理论、管理方法结合的产物,在技术方面,普遍认为商业智能的技术体系主要有数据仓库（Data Warehouse,DW）、在线分析处理（On-line Analysis Process,OLAP）以及数据挖掘（Data Mining,DM）三部分组成,首先数据仓库是BI的数据存储技术,是面向主题的、集成的、随时间变化的稳定数据集,支持管理决策过程.它能够帮助企业以一种合理的方式整理各个业务处理系统积累下来的历史数据,并在整个企业内部实现信息共享.其次在线分析处理技术OLAP（Onlineanalytical Processing）是一种数据分析技术,侧重于对分析人员和高层管理人员的决策支持.它是让管理者对海量数据进行浏览分析的工具.最后数据挖掘技术（data Mining ,DM）是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息和知识,目的是帮助决策者发现数据潜在的关系,寻找经营者忽略的要素.因此从技术层面上讲,商业智能不是新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用,所以商业智能也可看成是一种信息化解决方案. 商业智能技术在财务管理中的应用（一）商业智能技术与财务管理系统结合的优势账务管理的发展经历了财务手工管理、财务信息管理和财务智能管理三个阶段,其中财务手工管理的时间比较长,财务信息管理方兴未艾,财务智能管理崭露头角.财务手工管理主要是有关人员依靠自己的经验和直觉进行推断或假设最后作出决策,依靠经验和直觉办事,具有一定的片面性,对未来只能进行假设和推断,容易形成名人效应和品牌优势,但难以应对复杂的环境.财务信息管理阶段是管理层利用信息技术（计算机及其辅助工具）对数据进行采集、筛选、提炼、统计、汇总.工作效率高,数据处理能力强,具有一定的科学性、客观性和可靠性.但该阶段只提供财务管理处理结果反馈,对信息的发掘不深,只见过去和现在,不见未来,提高工作效率的对象仅限于管理层和执行层.财务智能管理阶段通过人工智能与计算机的有机协调,利用业务知识和信息技术分析、集成信息,获得相关知识；提供预测数据；实现人工智能化科学化、机器智能化和企业智能化.这个阶段获取的信息具有整体性、深刻性、科学性、灵活性、预见性、敏锐性等特点.智能财务管理是建立在财务信息管理基础上的,具有客观性、科学性,能进行快速、综合的分析,获得的信息容易共享,能形成明确的财务管理模型,对未来的预测具有可靠性.智能财务管理能利用业务知识和信息技术对信息、企业过去的行为和企业的发展情境进行分析集成（而不是简单的统计、汇总）,挖掘出潜在的规律,将信息转化为有用的知识.这是智能财务管理优越的关键所在.智能财务管理包含财务管理所有知识,它将财务管理所有相关数据存储在数据仓库中,能明白过去（活用历史数据）、清晰现在（进行实时管理）、洞察未来（预测数据）,给财务高层决策者全面直观的视图,把企业积累的财务业务数据真正转变为有价值的信息.（二）智能财务管理系统首先,智能分析型财务管理系统的主要功能是支持数据仓库的应用,能实现OLAP智能数据的挖掘分析,包括更细致的财务报表,支持进行财务状况的结构分析、财务状况的比较分析、财务状况的趋势分析、损益结构的分析、损益比较的分析、损益趋势的分析、流量结构的分析、流量比较的分析、流量趋势的分析等主要财务指标的分析功能.将一改传统财务软件只重视管理反馈,忽视数据挖掘与分析,将企业过去长期被忽略的多种形式的历史数据进行深度挖掘、清洗和整理,能对企业财务和经营管理数据进行多维、多点的在线分析,生成智能化立体透视的分析图表,能够对财务数据进行智能分析、预测和报告,并将这些分析和预测的结果形成报告提交给企业决策者.它强调快速准确的财务控制与分析,以实现经营决策支持为主要目的.其次,商业智能技术应用于企业财务管理形成财务软件,可将企业要考核的指标进行量化,通过智能化分析实现管理指标的可视化直观显示、集中的显示出财务目标和非财务目标之间的平衡,使长远目标和当前行动能协调一致,从而能辅助企业提高管理水平.报表是企业用于提示管理问题的有效工具之一,但是传统意义上的报表往往基于二维空间的书面性,形成一份会计报告耗费大量的时间和人力.当收到财务报表时为时已晚,流动性太差,商业智能技术运用于财务管理则提高了传统报表的效率,有利于中深层次的问题的在线分析,同时在需要的时候可以挖掘细节；还可以提供从不同角度分析数据的能力,促进了分析的效率.最后,商业智能技术应用于财务管理是一种企业信息集成解决方案,与企业其他的应用系统,如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、办公自动化（OA）等系统之间均具有数据接口.同时,这些系统也为商业智能提供了数据源,但智能财务的价值又在这些系统之上,因为智能财务可以发现数据背后隐藏的商机或威胁,获得洞察力,帮助了解企业和市场的现状,把握趋势,识别异常情况,认清可能正在对企业的业务产生影响的行为及影响程度.总之,随着计算机技术、通信技术、互联网技术及数据库技术的发展,传统的核算及管理层的会计信息系统会不断完善,企业积累的原始数据会越来越多,企业会形成更大规模的数据库和数据仓库.将商业智能技术应用于企业财务管理系统,有利于从数据仓库中的海量数据筛选出有用的数据,完成转换处理,为决策者提供有价值的信息,使管理者能够从多维度全面快速把握企业整个盈利状况,进而提高企业财务管理的工作效率.参考文献：1.丁球林,黄传奇,吴笑凡.现代企业信息化重构[M].机械工业出版社,20032.李泽海,孙吉贵,赵君.商业智能技术及行业应用分析[J].吉林大学学报（信息科学版）,2003（2）3.夏维力,许昌元.商务智能技术在企业战略决策中的支持作用及方法研究[J].软件科学,2004（3）