主要农产品单位面积产量预测

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作者简介：王朝影,河北大学经济学院统计学专业在读硕士研究生.

摘 要 ：本文根据《中国统计年鉴—2012》中1991—2011年的统计数据,建立了趋势外推预测模型、灰色预测模型对我国主要农产品的单位面积产量进行恰当的预测.

关 键 词 ：单位面积产量；趋势外推；灰色预测

1.引言我国是农业大国,农村人口众多,农产品的产量高低直接关系到我国的民生大计,因此对农产品的产量研究就显得尤为重要.为了方便考察研究,本文以谷物的单位面积产量为研究的统计指标,对我国的农产品产量进行反映和评估.

2.对谷物的单位面积产量进行实证分析

2.1趋势外推模型

首先通过绘制散点图可知,谷物的单位面积产量基本上符合二次多项式模型.用二次多项式模型进行预测,通过列二次多项式模型参数计算表计算模型参数.

为了确定预测的置信区间,必须计算估计标准误差

2.2灰色预测模型

由此预测模型得到2013年谷物的单位面积产量为5115.38公斤.

事实表明,随着科学技术的不断进步,农产品的单位面积产量是不断提高的,我们可以初步断定此预测模型误差较大,接下来对该模型进行检验.

2.2.1灰色预测模型的检验

2.2.2模型的修正

由2.2.1部分可知,用原始序列x（0）建立的GM（1,1）模型检验不合格,需要对建立的GM（1,1）模型进行残差修正.

根据模型得到的残差序列et,去掉第一项得到新的序列e（0）,然后进行累加得到序列e（1）,建立相应的GM（1,1）模型,模型两边求导得到残差修正项.3.结论

通过两种预测模型的预测,我们基本得到了今年谷物的单位面积产量.采用不同的预测方法,预测过程的繁简程度差异很大,预测结果的精确程度也不一样,主要原因可能是由于各个预测模型适用的情况各有特点.在以后的预测中,我们一定要弄清各种预测方法的适用条件和特点,在准确分析预测对象的基础上,选择正确的预测模型,这样才能得到最准确、最有效率的结果.（作者单位：河北大学经济学院）