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摘 要：本文分析了陶瓷产业集群创新能力的评价指标因素,选取了技术创新能力、市场创新能力及创新环境和创新绩效三个主因素12个子因素进行了分析,通过AHP法确定指标因素权重并用模糊评价法对其进行了创新能力综合评价.
关 键 词 ：陶瓷产业 集群创新能力 评价体系 模糊评价
1.引言
产业集群是指在某一个特定领域内相近或相邻的地理位置上,相互关联的企业、机构组织等不断积聚形成的具有相对竞争力优势的集合体[1].这种集合体是在特定的技术、资源、市场条件下通过历史不断演变的产物,通过劳动力分工、知识共享、降低交易成本等实现了资源的优势互补和群体的经济效益即规模经济效益.陶瓷产业是一个资源密集型的产业,集群的创新主要是以专业化分工和协作为基础的企业,通过地理位置上的集中或靠近产生的创新聚集效应.
2.陶瓷产业集群创新能力体系的设置
2.1陶瓷产业集群创新能力评价指标的设置原则
产业集群的创新能力的评价指标体系是一个复杂的系统,按照系统工程的思想和方法,应该遵循简明实用、方法科学、内容合理和易于操作的原则.在对产业集群创新能力评价时必须要将提高创新能力的各种因素结合起来,以群内企业的技术创新能力为核心,同时要考虑到集群带来的市场创新能力及对周围经济的拉动效益,而衡量集群创新能力所带来的效果要通过创新绩效来量化.
2.2陶瓷产业集群创新能力指标的详细设置
根据设置原则,我们构建了陶瓷产业集群创新能力的详细指标体系,在这个体系中主要包括技术创新能力、市场创新能力和集群创新绩效三个方面,如表1.
3.陶瓷产业集群模糊评价模型构建
模糊评价模型的思想是将影响陶瓷产业集群创新能力的因素组成模糊集合域（因素集U）,通过专家打分评审等方法确定能力等级,构造出创新能力的评语模糊集合（评判集V）,并计算出每个因素对评审等级的归属程度即构成模糊矩阵,然后计算各因素的权重求出模糊评价矩阵的综合评价值,从而得出创新能力的模糊评价[2].
3.1AHP法指标权重的确定
层次分析法（AHP）确定指标权重的思想是运用专家咨询或问卷调查等方法对每层指标的相对重要性一一进行比较,然后构造出指标间的评价矩阵,并对其进行规范化处理,并计算出指标对总目标的综合权重[3].
首先,建立创新能力判断矩阵,设有P1,P2等Pn个指标,他们间两两比较形成的评分矩阵表示为：
B等于b11 等 b1n 等 等 等bn1 等 bnn bij表示第i个指标对第j个指标的重要程度,取值域为（1～9）.其次,计算指标的权重向量,计算公式为ai等于bij(bij),i j等于1.2等n则A等于（a1,a2等an）T即为所求的特征向量,即权数分配.再次,指标一致性检验,在矩阵B满足一致矩阵的前提下,对其进行一致性检验,一致性检验指标CI等于(姿max-n)/(n-1).检验公式为：CR等于CI/RI,当CR<0.10时则通过一致性检验,否则对判断矩阵进行调整直至达到满意的一致性.
3.2陶瓷产业集群创新能力模糊评价模型的建立
3.2.1建立创新能力评价的总因素论域,根据前面的分析创新能力的三个主要因素论域U即：U等于(U1、U2、U3)等于(技术创新能力、市场创新能力及环境、创新绩效),每个因素又包含若干个子因素这又构成了子因素论域即：U1等于(U11等U14)等于(企业模仿已有产品和技术等科研机构技术平),我们又将二级因子分为四个评语等级即：U11等于(U111等U114)等于（高、较高、一般、低）通过构建二级评语细化各因素的评分,提高模糊判断的准确性.
3.2.2建立创新能力模糊评价域,我们一般将陶瓷产业集群创新能力分为四个等级即,高、较高、一般、低,则模糊评价域为：V等于(V1、V2、V3、V4)等于(高、较高、一般、低),我们不妨设评价等级矩阵为C*等于(90、75、60、45)从而可以确定模糊矩阵得分所属的范围及创新能力的情况.
3.2.3模糊矩阵的创新能力运算,通过发放问卷的方法对四川夹江陶瓷进行了调研,回收到201份问卷,回收率为95%,运用层次分析法对其进行了分析处理.得出主因素U等于（技术创新能力、市场创新能力及环境、创新绩效）的权重集为A等于(a1、a2、a3)等于(0.4、0.3、0.3),指标层各变量详细指标的得分矩阵为：A1等于(0.4、0.1、0.3、0.2),A2等于(0.3、0.3、0.2、0.2),A3等于(0.3、0.2、0.3、0.2),而各个详细指标得分情况详见表1,这些得分构成的矩阵为Bi,由此可以得出主因素的评分矩阵为Bi等于Ai·Ri(i等于1,2,3)即
R等于B1B2B3等于0.30 0.22 0.24 0.240.39 0.25 0.21 0.150.34 0.25 0.29 0.12,则陶瓷产业集群创新能力评价矩阵B为:B等于A·R等于(0.339、0.238、0.246、0.177),从而计算出陶瓷产业集群创新能力C等于B·C*T等于71.085,根据等级矩阵C*的取值范围可以得出陶瓷产业集群的创新能力处于较高的创新水平,得分越高说明创新能力水平越高.
4.结语
本文通过层次分析法确定了各因素的相对权重,构建了创新能力的模糊评价模型,通过矩阵运算得分客观的反映了陶瓷产业集群的创新能力.陶瓷产业集群的创新能力的评价研究对西部陶瓷产业的健康持续发展有着重要的意义,通过调研影响陶瓷产业创新能力的三大因素：技术创新能力、市场创新能力和创新绩效,分析了各因素在创新方面的优势,对如何发展和提升西部陶瓷具有一定的意义.