基于链接法的中国农业网站网络影响力

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[摘 要]从中国农业网站排行筛选出有代表性的25个农业网站,确定网页总数、总链接数、外链接数、内链接数、网络影响因子、外部网络影响因子、内部网络影响因子、PR值共8个分析指标,运用链接分析法对这些中国农业网站的网络影响力进行分析,然后通过灰色关联度分析法对网站进行排序,最后根据统计结果分析中国农业网站建设的成绩和不足.

[关 键 词]中国农业网站网络影响力链接分析法灰色关联度分析

农业信息化是国民经济和社会信息化的重要组成部分,以农业信息化带动农业现代化,对于促进国民经济和社会持续协调发展具有重大意义.农业信息网站在农业信息化建设中扮演着重要的角色,并成为体现中国农业信息化进程的重要标志.中国互联网络信息中心发布的《第30次中国互联网络发展状况调查统计报告》指出:截至2012年6月底,农村网民规模为1.46亿,比2011年底增加1464万[1].中国电子商务研究中心发布的《2009年1-8月农业网站发展趋势分析报告》也指出:农业网站的站点数目仅在2009年1-8月期间就有着显著的增长,总数达到29739家,8个月内增加了8183家,增长率达到38.0%,远远高于全国互联网站平均增长速度[2].因此,对相关农业网站网络影响力的分析就具有了非常现实的意义.

所谓链接分析法,就是运用网络数据库、数据分析软件等工具,利用统计学、拓扑学和情报学方法,对网站的网络链接自身属性、链接对象、链接网络等进行分析,以便揭示其数量特征和内在规律,用以解决网站存在的某些方面问题的一种研究方法.链接分析是引文分析在网络环境中的应用,是网络计量分析的核心方法,在网络信息组织、检索、评价、服务等方面发挥着重要作用[3].

1研究方法

1.1研究对象

本文选取了中国农业网站排行(top.chinabreed.)提供的农业网站排名,选取排名靠前且较为稳定的网站作为研究对象.中国农业网站排行有日排名百强、周排名百强、月排名百强、综合排名百强,本文选择了综合排名百强作为原始数据,选择排名靠前且较为稳定的网站作为研究对象.同时综合排名百强中有一些农业高校的网站,考虑到这些网站不能算严格意义上的农业网站,因此未列入样本范围.另外,中国畜牧业信息网、中国玉米网由于总链接数和外部链接数及内部链接数之和差异太大,推断和搜索引擎本身链接分析功能不稳定有关,因此这两个网站也未被列入研究范围,最终笔者选择了25个农业网站作为研究样本,相关网站的名称和网址如表1所示:

1.2研究工具

目前国内用于链接分析研究的工具,主要有具备链接分析功能的商业搜索引擎和自主开发的网络爬行软件.国内研究者开发的网络爬行软件大多针对特定需求开发,因此功能有限,适用范围较小,而且很难获得.国外研究者开发的网络爬行软件尽管功能较强且相对通用,但一些软件对中文网页的处理能力还有待提高.商业搜索引擎的应用较为广泛,主要有AltaVista、Alltheweb、Google、Bing等.其中Alltheweb已经被Yahoo关闭,AltaVista用于链接分析较多,但自从AltaVista被Yahoo兼并后其链接分析功能基本处于不可用的状态.经过反复比较实验,笔者选取稳定性和一致性较好的Google(.google..hk/)作为研究工具.考虑到中文谷歌搜索引擎近期调整幅度较大,在采集相关数据时同时使用英文版Google辅助搜索,增加原始数据的准确性.

1.3研究指标及检索方法

本文选取了8个研究指标:①网页总数(WP).某网站所拥有的网页数越多,信息含量越大,这一指标在一定程度上反映了网站的规模.②链接总数(TL).指应用搜索引擎搜索到的与某网站存在链接的网页总数,它反映了该网站被链接的总量大小,是网站网络影响力的主要标志.③外链接数(EL).指应用搜索引擎针对某网站范围外搜索得到的与该网站存在链接的数量,即这些链接网页均来自该网站以外的网页.一般认为它比总链接数能更好地反映网站的外部影响力,体现了网站的建设质量和网站间的关系.④内链接数(SL).指同一网站主域名下的内容页面之间互相链接,它反映网站内部结构的层次性与完备性以及相关信息的整合水平.⑤网络影响因子(WIF.WIF等于TL/WP,反映网站网页被链接的平均水平,WIF越高,网站的影响力越大.⑥外部网络影响因子(WIFe).WIFe等于EL/WP,反映网站网页被外部链接的平均水平,它有利于提高网站的访问量,提升网站在搜索引擎中的排名.⑦内部网络影响因子(WIFs).WIFs等于SL/WP,反映了网站网页自我链接的平均水平.合理的内部链接部署可以提升网站的搜索引擎优化(SEO)的效果.⑧PR值.它是Google用于标识网页的等级、重要性的一种方法,是Google用来衡量一个网站的好坏的重要标准之一.级别从1到10级,10级为满分.PR值越高,说明该网页越受欢迎或越重要.

笔者通过Google(.google..hk/)来获取各农业网站的链接原始数据,再利用Excel进行数据的整理和分析.以中国养殖网为例,其检索式见表2.PR值的获取,通过“站长工具”网站(tool.chinaz.)中的PR查询功能获得.各原始数据的检索时间为2012年7月23日.

2数据处理与结果

2.1中国农业网站样本链接分析数据

通过上述工具及检索方法,共获得25个中国农业网站的链接分析数据,如表3所示:

2.2灰色关联度分析

一般来说,以上7个链接分析指标数值越大,说明该政府网站的自身结构完备性、网站影响力以及网站辐射力越强,其PR值越高,说明该网站在搜索引擎排名中的地位越重要.但从表3中各指标的结果来看,由于每项指标的排序都有所不同,从总体上难以对各农业网站的影响力进行综合分析与评价,因此本文通过灰色关联度分析方法对25个农业网站的8个指标进行综合排名.