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摘 要:社会网络（SNS）用户的社交圈和人脉关系研究多采用图论的知识,对社会网络关系图的节点和边进行探讨,没有考虑到用户自身的兴趣偏好,因此提出了一种基于用户话题偏好的二级人脉推荐方法.利用文本挖掘的相关技术和最小均方误差（LMS）算法,把抓取到的用户话题数据合理地转化为用户话题偏好特征向量,用相似度度量方法来计算用户之间的相似度,以确定与用户话题偏好最相近的用户集,并完成用户的二级好友推荐.实验表明,推荐的二级好友采纳率达到70%.
关 键 词:社会网络；最小均方算法；相似度度量；Madaline网络；文本挖掘
中图分类号:TP301.6；TP393.094文献标志码:A