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摘 要：目的探讨统计学软件SPSS（社会科学统计软件包）在医药科研设计与数理统计中应用的便捷性.方法对医学教材中统计实例进行SPSS软件程序分析.结果通过SPSS对医学教材中统计实例分析,快速而又准确地得到统计数据处理.结论SPSS在医药科研设计与数理统计中应用十分方便快捷.
关 键 词：SPSS（社会科学统计软件包）统计分析
中图分类号：R-4文献标识码：A文章编号：1007-9416(2012)07-0201-02
SPSS（StatisticalPackageforSocialScience）的中文名称是社会科学统计软件包,在医药领域上虽然不如STATA常用,但其界面友好、操作简单,能实现绝大部分统计分析功能,还是比较适合医药工作者在论文设计以及数理分析中的应用.下面简单介绍一下该软件的应用（以SPSS13.0为例）.
1.安装、启动
(1)软件SPSS安装在WindowsXP、Windowe或Windows98等系统都可以.
(2)启动SPSS:
“开始→所有程序→SPSSforWindows→SPSS13.0forWindows”即可得到SPSS初次弹出的窗口,选择“Typeindata”即可进入数据录入界面.
2.数据录入与管理
2.1定义变量
点击“VariableView”,然后在“Name、Type、Width、Decimal等”中录入每个变量的描述特征.要想更容易理解结果,在“Values”中标识要准确、详细,如图1.
点击“DataView”,即可录入实验或临床上所得来的数据,一行数据只能包含一个样本中的一条信息.计数资料中,常有2个分类变量和1个频数变量,常把要比较的对象的做为组变量,每一组的不同效果或类型分别作为一条信息.如：图2
录入数据还可以直接从Excel文件中获得,要求Excel文件一行数据是每个个体的的全部信息,每一列是一个变量.点击“File→Open→Data”后,在文件类型中选择Excel（*．xls）,即可导入Excel文件数据.
数据录入后一般应保存,以便以后调用.
3.分析输出
3.1计数资料的统计输出
3.1.1两样本率比较的四格表X2检验
以《预防医学》（主编黄子杰人民卫生出版社）,第227页例12．7为例,按图2输入数据,然后Data→WeightCases等→Weightcasesby:→例数,选择分析程序：Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs等→Statistics等中选Chi-square→Cells中选Row→OK,结果如图3：
从结果容易看出,X2＝2．602,P＝0．107＞0．05,判断差别无显著意义.
在四格表X2检验中,仍要注意例数n和理论数T,由此来判断结果取值：当n≥40,1≤T≤5时,则取ContinuityCorrection的值；当n＜40,T＜1时,则须取Fisher’sExactTest的结果（仍要根据临床考虑单侧假设检验或双侧假设检验,取不同的P值）.
3.1.2配对资料的X2检验
程序选择：Analyze→Nonparametrictests→2RelatedSamples→TestType中选McNemar；Testpair(s)List：则选进两个分类变量→OK,即可得出P值.
3.1.3多个样本率比较的X2检验
程序选择：Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs等→Statistics等中选Chi-square→Cells中选Row
3.1.4样本率与总体率的比较
程序选择：Analyze→NonparametricTest→Binomial等
3.2计量资料的统计输出
3.2.1两样本均数比较的t检验
程序选择：Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest
3.2.2配对t检验
程序选择：Analyze→CompareMeans→Paired-SamplesTTest
3.2.3样本均数与总体均数
程序选择：Analyze→CompareMeans→One-SamplesTTest
3.2.4方差分析
(1)完全随机设计方差分析.
Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA
(2)随机区组设计的方差分析.
程序选择：Analyze→GenerallinearModels→Univariate等
(3)重复测量资料的方差分析.
程序选择：Analyze→GeneralLinearModels→RepeatedMeasures等
其中,单因素Options等→EstimatedMarginalMeans→DisplayMeanor:group/factor1/group*factor1；选中Comparemaineffects；Confidenceintervaladjustment:LSD(none).
多因素则Between-SubjectsFactor(s)：group,Options等中EstimatedMarginalMeans→DisplayMeanor:group/factor1/group*factor1；选中Comparemaineffects；Confidenceintervaladjustment:LSD(none)