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本书是印度统计学研究所(ISI)主编的“Platinum Jubilee(铂金75周年纪念)系列”数学出版物中的第7卷.印度统计学研究所创建于1931年,现今已发展成印度的一个重要的数学研究中心,也是一个国际著名的数学研究机构.该所为庆祝建所75周年于2007年推出上述系列出版物.本书由一系列独立的论文组成,作者是当代国际著名的概率论和统计学专家(以美国学者为主).论文内容涵盖了这两门学科的某些重要方面,特别着重于现展状况的论述,并强调统计学的重要应用,还包含精心挑选的经典文献目录.
本书共收11篇论文,作者和题目如下:1.K.B.Athreya等,熵和鞅,2.G.J.Babu,边缘分位数:顺序统计学中函数的渐近方法,3.R.Bhattacharya等,流形上的统计学及其对形状空间的应用,4.V.S.Borker,增量学习――数值方法和Monte Carlo方法间的桥梁,5.S.G.Dani,因子,根及李群上的测度嵌入,6.A.Delaide等,高阶评判与未知分布、非独立性及分类的关系,7.S.Ghosal等,多重检验的Bayes非参数方法,8.K.Lee等,分布的有限混合上的Bayes推断,9.M.Majumdar,由单调映射的随机迭代生成的Markov过程:理论及应用,10.K.R.Parthasarathy,量子信息论概述,11.S.R.S.Varadham,标度极限.
本书具有百科全书的性质,但篇幅较小,论述严谨,重点突出,注重内容的现代化,有相当的深度,可供有关专业科研人员和研究生阅读.
朱尧辰,研究员
(中国科学院应用数学研究所)