网络环境下多校区图书馆书目数据馆藏整合的

这篇数据库论文范文属于论文查重免费优秀学术论文范文,数据库类有关学年毕业论文,与网络环境下多校区图书馆书目数据馆藏整合的相关降低论文重复率。适合数据库及图书馆及计算机方面的的大学硕士和本科毕业论文以及数据库相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

摘 要：本文以综合大学图书馆为例,详细分析了多校区图书馆书目数据库整合中可能存在的问题,并就存在问题提出了具体解决办法,对我军院校多校区书目数据库的整合及管理将得到有益帮助.

关 键 词 ：多校区 图书馆 整合 书目数据

中图分类号：G253 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）06（a）-0248-01

综合大学多校区有多馆逐步过渡到一个总馆,图书馆的书目数据和馆藏的整合是图书馆工作面临的一个重要课题.本人就多年从事图书馆管理工作的工作实践,根据总馆与各分馆书目数据的现状整合经验谈谈自己看法,以其对类似综合大学图书馆在书目数据库整合上有所借鉴.

1.书目数据及馆藏整合过程可能存在问题

随着信息技术、网络技术、多媒体技术、计算机技术的快速发展,为了提升图书馆自动化业务管理水平,图书馆开始相继使用自动化管理系统,这对独立馆藏图书管理是有效的,但如何对多馆书目数据进行整合,必须要解决以下几个问题.

1.1 分类标准不一致

对整合前各图书馆来说,有的馆需要重点收藏的文献,而对其馆则可能是非重点收藏的文献.图书馆整合后对同一种类的文献就有多种不同的分类标准.这样在各馆书目数据中,就有不同程度地存在同书异号和异书同号现象.

1.2 书目记录重复现象

书目数据的重复主要表现为同一种书有两个或多个索书号,编目人员工作粗心大意,不认真细致地查重,导致将复本书误作新书著录.有时因数据录入错误,也会造成书目数据的重复记录,通过对各馆书目数据库检查,发现各馆或多或少都存在书目记录重复现象.

1.3 数据项著录详简程度不一致

其一虽然校、院图书馆都采用总参军训部统一配发的军队院校图书馆网络管理系统（MILNETS系统）,但各馆在数据项的著录上要求不同,而数据项著录的详简也不完全相同,著录标准也不一致.其二编目人员对文献著录标准理解不一致.

1.4 条码号（财产登录号）重复

条码号的重复.多数图书馆业务工作进行了计算机自动化管理,基本实现了计算机编目、流通等功能模块,各馆原有的图书条形码一直保留在现系统中,如果把这些书目数据整合到一起,必然会引起不同种书图书条码会有重复现象,因此,图书条码号重复会给书目数据整合和流通借阅工作造成很大的麻烦.

1.5 书标位置、规格、颜色不一致

由于各馆根据自己馆藏特点,图书上书标的颜色、位置、规格各不相同,每个馆至少有两种以上的颜色,而且各馆根据自己的馆藏确定书标的位置,这样造成了书标位置也不一样（有高有低）.

2.解决问题的途径

2.1 删除重复记录

书目数据在整合前,各馆要对各自书目数据库的重复记录要进行删除,制定判重规则,让计算机能够识别重复记录,进行自动识别处理.判重条件可包括：题名、责任者、版次、ISBN、出版社、页码等项.尽可能保证各学院图书馆书目数据唯一性.重复书目数据删除应更改与其相对应流通书库里的条形码、馆藏位置、索书号等信息.由于编目人员书目数据著录不尽相同,导致计算机系统难以识别所有相同的书目数据,一些重复记录还需要人工干预进行判重处理.

2.2 按照标准选定基础数据库

第一步,选定基础数据库.重复数据合并时,原则上应该保留一条MARC质量最好的数据,将其余数据删除.由于系统自动判断MARC质量高低难度很大,所以在合并之前,应组织专家对将要合并的各馆书目数据库进行评估,在评估过程中,应参考两个重要指标：其一要根据CNMARC标准选一个数据相对最为标准的书目数据库作为合并基础,书目数据标准直接影响数据库的质量；其二要考虑书目数据库记录数的数量,记录数的多少将直接影响以后图书整合的工作量,两种因素应综合考虑,以选取适合本校的基础数据库.

2.3 构建查重书目数据流程

首先选定基础数据库,以基础数据库为标准,其它三馆的书目数据依次进行查重比对,对于重复的记录和未重复的书目数据记录进行相关信息处理（重复如复本量累加、建立与基础书目数据索书号的映射表等；未重复记录进行书目信息追加、索书号重新更改等,系统自动判重方式的核心是编写判重算法规则的处理程序）.

其次制定判重规则,在制定规则时应考虑重复记录的要素和特征.系统自动判重必须在书目记录高度匹配的情况下方可自动合并,而匹配数据运算又是一个时间消耗过程.因此,为了提高数据查重和匹配效率,确定重复记录的要素和特征时,应选择合适的字段作为重复记录的判重检查点.常被选择为系统判重检查点的字段有：题名、责任者、ISBN号/统一书号、版次号、出版社、出版地、出版时间等字段.数据匹配点的检查原则应忽略全角、半角的输入方式（包括汉字与阿拉伯数字）；忽略外文字母的大、小写；忽略空格及各种标点符号等.

再次制定判重数据处理方法,应根据选定的判重字段进行筛选,完全相同者视为重复记录,如果判重点不完全匹配,在专用合并程序辅助下进行人工判重.以表格形式两条记录同时显示出来,由人工来确认是否重复数据.若是重复数据,选择一条质量最好的数据作为合并基础进行合并,若不是重复数据,继续保留.人工判重比较灵活,判重的准确率比较高,比规定某几个字段的条件进行比较判重更科学.在处理重复记录过程中,应采取系统与人工辅助相结合的方法.

2.4 图书条码的使用

图书条码为确保其唯一性,否则将造成不同图书,图书条码号可能相同,无法保证图书条码唯一性,条码的更改应在书目数据合并前进行,这样可更好地提高工作效率.

2.5 书标的解决方法

针对各馆书标颜色（红、绿、兰）、位置高低及用途不同,合并后图书馆书标颜色、位置必须统一,最捷径的办法应该以基本书目数据库为基准,在此基础上根据馆藏特点来决定是否增加书标颜色,若其他馆藏图书的书标位置与基础书目数据库中的图书书标位置不一致,在处理时应以基础数据库中的书标位置为标准,在综合考虑美观、整齐、经济的基础上制定适合本单位实施方案.