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量子概率是作为算子可观察内蕴概率希尔伯特空间理论,由冯诺依曼首次提出的.它的目的之一是阐明量子理论及其统计学解释的基础.基本的问题集中在非交换独立性(包括自由度)、量子动态相关(纠缠)和量子随机相关(非交换马尔可夫过程)上.在纯数学方面,它与无穷维函数及非交换调和分析、算子代数及算子空间理论、非交换动力学、非交换K理论相互作用.它对物理学的重要应用包括量子计量学、量子网络控制、通过统计推断的量子态制备确认.量子滤波给出了长期存在的量子测量动态解法,解决了量子物理学中的许多著名的悖论.量子概率、信息及控制专题讨论会于2006年7月15-22日在英国诺丁汉大学举行.这本会议录汇集了量子控制、统计学与概率、算子代数、非交换分析在内的内容广泛而又有代表性的论文.统一的范例进一步地集成了诸如信息理论、滤波与控制、统计推断及它们的量子对应物,利用希尔伯特空间算子语言和量子力学的解释.
本书包括14篇论文,部分论文标题为:1.经由ToyFocl空间的近似――真空适应观点,2.量子随机微分方程的正规解,3.从代数到解析的双重积分,4.克利福德代数、随机图及量子随机变量,5.算子空间分析,6.经典控制原理的量子拓展,7.量子过滤与优化控制,8.量子控制中的分离原理,9.典型可观测最佳量子反馈,lO.量子系统的反馈控制,11.d-维度量子系统的局部渐近正态性及最优估计,12.量子连续测量中的信息增益,13.经典编码与柯西一施瓦茨不等式,14.关于量子系统中信息传输的注释.
本书可供从事量子随机微积分及量子控制的专业人员阅读借鉴.
胡光华,高级软件工程师