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面对每年要处理63000多个订单,Manitoba酒类管制委员会出台了一个商品优化和基于需求的补货方案,以保持酒类正常进入售点.
作为世界上最大的酒精饮料买家,每年销售额超过5.8亿美元, 加拿大Manitoba酒类管制委员会（MLCC）满足了各种各样的具有挑战性的供应链需求.
作为Manitoba省政府的全权代理机构,MLCC在全省各地负责分配和销售酒精饮料.可以毫不夸张的说,哪怕是一丁点酒精饮料消费的下降都会在Manitoba委员会账面上有所反映.
MLCC从56个国家的2900多个供应商那里采购酒精饮料产品,并将这些产品通过它的50个酒类商店,以及独立酒类供应商和私有葡萄酒商店,分送到大约1700个客户.Manitoba酒类管制委员会作为加拿大省级监管机构兼商业企业,每年拥有63,000个订单.
2007年中期,MLCC官员齐聚一堂,讨论一些实际性操作,他们的最终目的是：寻找一种方法简化其门店的订货过程,并将其合理化.
“我们谈话的重点是重新考虑我们的销售点实施的必要性和转向集中补货模式的必要性.”Gerry Sul,MLCC的供应链负责人回忆道.
“分散订货模式下,运载货物的集装箱就已经在从南非或者澳大利亚返回的途中了,当你意识到消费者口味有变化或者有向其他方向转移的趋势时,这些货物最终也只能成为减价商品.”他说.
有了50个商店和50位个人经理负责库存控制和库存分类,50个不同的订购将扰乱委员会的供应链.
“很难精确衡量委员会曾遇到多少订购种类的问题.”Sul说,有时,某个商店卖完了一种很走俏的饮料,这表明我们缺乏了解哪种产品应该持续出现在货架上.此外,由于要从超过56个不同的国家采购产品,交货时间要求就大大影响了订货.”
“我们认识到,一致性很重要.”他继续说,“我们深知从一个旧式系统迁移到一个新的补货应用系统,会带来其他的机遇,例如放松商店经理的时间管理以求更多地进行增值活动.”
现在经理们要做的不是耗时的文书工作,而是对其商店进行重新定位,注重商店的外观和给人的感觉,改进促销方案,并不断地管理、指导和辅助员工,创造一个更好的客户体验流程.
选择解决方案
在解决方案方面,MLCC倾向于Aldata公司的商品销售优化和基于需求的补货软件.委员会选择总部设于佐治亚州的亚特兰大软件供应商,部分是因为它通过芬兰政府所有的白酒链布置了自身的零售方案,这个白酒链和加拿大分部共享了相似的业务模式和供应链渠道.
“我们拜访了这个市场空间中的主要的软件供应商,只有Aldata能提供更多有用的东西.”Sul回忆.“软件功能固然很重要,但有一个有意义的供应商关系对我们来说同样重要.”
Aldata提供的解决方案通过满足客户平行的同时决定商店货架补货的频率,剔除了饮料采购中的人为因素,控制了库存并降低了物流成本.“该方案将繁琐的订货流程移出商店进入委员会的总部,”Jyrki Ihanainen,Aldata的销售副总裁讲解道,“几个商店的相乘,这个集中模式明显节省了劳动力成本.”
“所有的零售商手里都有比他们展示出来多得多的商品.”他继续说,“我们打算利用软件收集到的需求数据来优化存储和货架空间.”软件收集每天的销售数据,然后用这些数据来绘制在商店层面上的客户活动真实情况图,这样所有商店一汇总,就有一个特殊的“集群”,如葡萄酒商店.新方案只有当软件预测到一个特定的需要才会发出订单,而原来的方案是固定每周某一天都有货物抵达.
在储存级别里,管理人员可以访问网站,以查看待处理的订单,当他们的订单已抵达该国时,可以跟踪订单在仓库分拣、装载到卡车以及何时会到达商店等等情况.尽管普通流程集中化,但是经理们仍需关注可能会影响商店的库存需要的识别因素.
“无论这款软件多成功,我们始终还是要依靠当地的情报.”Sul说,“我们的商店布满整个区域,期望软件能顾及到每个地方的慈善机构、社区或者体育赛事是不太现实的.”“这就是我们为什么没有设置100%的自动化目标.”他说,“我们期望商店经理通过使用这种情报来影响购买.”
循序渐进的方法
MLCC技术实施预期时间是8-12个月,并有意逐步实现以减轻风险.软件第一个的功能是实现库存管理,最后进行需求预测和零售分析.2011年秋季将在一个试点试运行,届时会有5家商店参与.如果一切顺利,该软件将扩展到全部50家门店.
为什么动作如此谨慎?作为全省唯一的白酒经销商,MLCC不能允许有任何新技术部署方面的失误.“在镇上我们是唯一一个为顾客提供游戏的.”Sul解释,“假如我们的应用程序被证明是不稳定的或者我们的服务受到干扰,顾客就无处可求救,这就是我们循序渐进的原因,一点一点自动化.”
“我们先以一个品牌或者SKU开始,然后逐步形成一个为所有产品服务的计算机辅助订购模型.”他说.
保护伙伴购入
实施新软件方案时,需要考虑人力资源要素,尤其是订购自主权从商店转移走时,更加要注意.Sul说：“经理人也许对新系统不信任,一些商店经理人可能不相信这个软件可以比他们过去经营的更好.”“我们会尽量考虑平稳过渡,帮助商店经理人知道为什么MLCC会走这条路线,”他补充道,“我们会让他们最终懂得软件实施将会有更好的效果,不仅对我们,对他们和顾客都如此.”
“与此同时,我们希望经理人可以和我们共同参与软件的审批过程,验证软件的秩序,并提出补充性意见,以确保软件的精确性.”
如果一年中MLCC有60%-70%的订购是自动化完成的,Sul将认为软件的实施是成功的,并且委员会的关键目标也算是完成了.“我不希望它的实施时间超过一年,因为我们也追求Aldata方案的其他一些长期项目.”他说,“虽然说我们分配和补充问题处于优先地位,但我们同样期待其他功能,例如分析、空间规划、货架管理和产品优化.”
运气好的话,MLCC的商店经理人会和Sul一同举起高脚杯庆祝他们从新的集中订货系统中得到的好处.