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摘 要 ：数控系统是数控机床的核心组成,因此如何提高数控系统可靠性指标对数控机床性能的提高至关重要,因此本文提出一种具有提高数控系统的有效的可靠性增长模型,即基于月故障率的AMSAA增长模型.
关 键 词 ：数控系统 AMSAA模型 可靠性增长
1.基于月故障率的AMSAA增长模型简介
AMSAA模型是由美国的装备系统分析中心工作的科研工作者,在原有模型的基础上考虑了基本事件事故的随机因素的基础上,创建了的全新增长模型,就是被我们后来称为AMSAA增长模型,即在以后广泛应用于各领域的可靠性的研究问题.增长的评估与预测是研究可靠性问题的一个关键难点,目前,可靠性增长问题预测的手段多是采用AMSAA模型描绘可靠性增长线型.
2.AMSAA增长模型的建立
我们假设数控系统在工作一段时间达到稳定阶段的时间为t,则机床数控系统将在时间段[0,t]内的可靠性呈现增长的趋势,那么数控系统的直接故障率 将会呈现出明显的下降趋势.我们认为数控系统中的可靠性增长模型基本上符合AMSAA模型,那我们就可以利用AMSAA理论解决数控系统的可靠性增长问题,则可以推导数控系统的故障率函数,即
当数控系统的故障率满足式1.1时,其函数形式也应为幂函数,因此利用数据 对可靠性增长模型中的参数进行估计.这里采用最小二乘法来估计参数 和 .令
3.数据采集与统计分析
将试验样本按照实施可靠性增长试验的不同时间跨度分为三组,故障统计的起止时间和系统情况见表1：
数控系统各组样本的月故障频数统计图表时,系统的月故障率整体呈现下降趋势.在试验开始时故障发生较频繁,随着试验的进行,故障发生率趋于稳定.对于样本较少的a组和b组来说,规律性不是很明显.所以我们对样本较多,规律性较明显的c组样本进行分析.
4.小结
本文首先介绍工程制造领域普遍使用的AMSAA模型,然后统计数控系统样本的一个月内的故障数,对故障进行分组和编号,统计故障发生的频数和时数,最后利用AMSAA模型对数控系统进行可靠性增长分析,用于指导数控系统可靠性理论分析.