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摘 要：聚类分析是研究“物以类聚”一种方法,本次研究选取了不同专业六个班的学生成绩进行聚类分析,客观地分析了学生在各学科间的优势和劣势,找出学生成绩之间的联系,为教学策略的选择与实施提供科学的依据和参考.实验表明聚类分析法对学生成绩评价比较科学合理,符合实际,有利于全面了解学生的学习状况.
关 键 词 ：聚类分析；距离；相似系数
中图分类号：TP399-C8
大学生的学习成绩是大学学习生活的记录,这些记录基本反映了该生的学习情况.而聚类分析是研究“物以类聚”一种方法,在统计分析的各个领域已经得到了极为广泛的应用.本研究就是在成绩分析时,针对不同的目的,用聚类分析的方法去分析学生成绩,进行综合评价,为学生的等级评定工作提供可靠依据,给出了学生科学化综合排名,客观地分析了学生在各学科间的优势和劣势,找出学生成绩之间的联系,为教学策略的选择与实施提供科学的依据和参考.
1.聚类分析的相关参数
聚类技术相关概念
为了将样品（或指标）进行分类,就需要研究样品之间关系.目前用得最多的方法有两个：一种方法是用相似系数,性质越接近的样品,它们的相似系数的绝对值越接近1,而彼此无关的样品,它们的相似系数的绝对值越接近于零.比较相似的样品归为一类,不怎么相似的样品归为不同的类.另一种方法是将一个样品看作P维空间的一个点,并在空间定义距离,距离越近的点归为一类,距离较远的点归为不同的类.
3.结束语
本文利用MATLAB进行聚类分析的方法处理了六个不同班级近四百位同学的成绩,得出了学生成绩之间的不同分类,总结出学生的具体优势和劣势科目.研究表明,用聚类分析法对学生的成绩评价事比较科学合理的,是符合实际的,有利于全面了解学生的学习状况.能够为学生的等级评定工作提供可靠依据,能够给出学生的科学化综合化排名,能够客观地分析学生在各学科间的优势和劣势,找出学生成绩之间的联系,能够为教学策略的选择与实施提供科学的依据和参考.