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【关 键 词 】 新医改政策；实验室数据
统计数据的真实性准确性,是国家政策出台的一个重要依据,提高实验室数据质量,是确保统计数据链真实性、准确性的重要环节.
疾病预防控制实验室的数据是包括人的健康与疾病方面的各种数据,而人群健康与疾病是一种复杂的生物现象和社会现象,生物现象变异很大同一性别,同一年龄的人群在不同的社会环境异也很大,包括心理、社会及自然环境,所以要求我们尽可能地将所有的关相信息记录齐全.
一组数据包涵的信息量越大其实用价值也会越高,但对这组数据要求的质量也越高.当我们拿到有些数据由于信息不全无法进行比较,或者数据不准确、不真实就会让我们得出的结论南辕北辙.
将实验室比作一家公司,这家公司的产品就是一组数据,公司的产品质量是公司的生命,而实验室的数据质量也是实验室发展的生命.笔者认为提高数据质量至少有以下几点：
1 根据要求落实工作是提高数据质量的前提
1.1 落实实验室各项工作靠实验人员,实验人员有一个职业特点做事按规律按程序办,处事有较强的量与度的观念,因此人才培训是重中之重.
1.2 落实实验室各项工作要靠实验室的管理体系,有统一的质量控制手册、操作规程、记录表格等,有了科学的管理体系,是落实工作提高数据质量的基础.
1.3 重要的是这家单位这个实验室的执行文化怎样,所有的任务目标、责任明确都要建立在公开公平的基础之上各负其则,科室负责人带头,都能胜任的工作可以轮流交换,这样才不会有令不行,只有认真落实了各项工作才可能提高数据质量.
1.4 高质量数据的具体要求,分配工作任务要求根据实际情况,工作任务太重如果脱离了实际,就会为出现虚假数据创造借口,少数人搞虚假数据上级领导还会认为他工作出色,反过来有的人老实工作也完成不了任务就算叫苦连天,别人也会认为他工作能力不行,所以实验数据的质量好坏也决定于一个分管领对工作熟悉程度.另外当工作任务与工作质量出现矛盾时要求坚持质量第一的方针.
2 根据标准督导工作是提高数据质量的保障
2.1 内部相互督导严把源头关,实验室数据质量的源头就是管理好样本流转过程.实验室检测结果通常有多人参与,采样者提供相应的信息参数,保存运输者也提供自己的参数据,正是因为实验室数据具有数据链现象,如果大家都抱着多一事不如少一事的态度,你出一点问题我不说,他出一点问题你不说,最后谁也没有责任,解决这个问题就在收样的源头上,样本的采集从采样者、采样时间、采样量以及采集运输保存的环境、温度湿度气压等到检测样本的处理,很多信息不能懒,要记录齐全并且相互核对.内部监督要求每个环节都受到监督,每个人都对下家负责,每个人都对上家监督形成一个很好的数据链.
2.2 发现问题敢于提出问题,因为个别记录表具有普遍性但不一定符合当事单位的实际情况,其责任人要求善于发现问题并解决问题.
2.3 外部监督,工作中第三方常常是上级督导检查,有一个缺陷就是时间有限只能抽查,但可以起到督促被检单位自查作用,所以平时工作要求形成一个有效的运行机制,即启动工作—执行状况—反馈报告有专人负责并相互监督、相互促进,保证数据质量的同时也反过来促进工作开展.
3 高质量数据应当经统计学处理
3.1 进行统计学处理,只有进行了统计学处理才能谈提高数据质量,才有利于有关方面改进工作,一组真实、准确、及时、信息完整,分类清析的疾病监测数据,传递给下家单位或个人时才能一目了然.
3.2 将统计学处理过的资料及时归档保存,如果不进行很好的归档管理就会让工作成为短期效应,比如医院在进行检测临床样本时,每年哪类疾病人群与生化指标变化的关系,如果没有及时归档保存,今后查找起来没有信息也就不会有指导今后工作的长期效果,而当时还是完成了病人的要求,这就是短期限效应.也不能知道某种疾病,某个生物指标在人群中的总体水平,过久了一是无法核对当时一些可疑的问题,二是造成二次整理浪费人财物力.
3.3 电子版与纸质版相结合保存资料,比如在进行某类人群梅毒特异性抗体监测的工作中,对上千例人员进行了检测,如果用纸质版的资料保存没有电子版查找方便清晰明了.而在样本的传递与流转的过程就要求纸质版目前还比较适用,比较真实与严肃,因为有每个责任人签字.
4 形成总结报告反馈结果是提高数据质量的目的
4.1 及时写成小结、总结或报告向分管单位或办公室进行报告.实验室数据有大多数是面向委托单位或者个人的化验单,发出去了之后如果没有进行总结分类形成报告,就没了宏观信息.
4.2 信息共享,因此一组高质量的实验室数据不仅要求真实准确及时,还要求有科学有效的保存方法,有效的反馈手段.充分利用电脑在数据传输方面方便快捷的优势,及时将数据反馈社会产生应有的效益,是我们的最终目的.