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遥感图像在近代科学研究、气象及天文学等各个领域中有着广泛的应用,但它普遍受到大气的散射和吸收的影响.这将使其在各领域中发挥的作用受到限制.本文将针对遥感图像的特点,对暗原色先验去雾方法进行改进,提出更适合现实情况的非均匀大气光估计方法,并实验验证该方法的有效性.
【关 键 词 】遥感图像 暗原色
目前,应用于遥感图像去雾的方法主要有两类：一类是基于图像增强的方法.另一类是基于大气退化物理模型的方法,如基于暗原色先验、图像深度关系等.这类方法针对性强,去云雾效果自然,一般不会有信息损失.
1.遥感图像云雾形成机理
云雾天气下图像质量下降的本质原因是大气粒子的散射作用,一方面它使从地物反射光线衰减,另一方面,还将来自与天空的自然光散射附加在目标地物上.
5.总结
本文分析遥感图像的特点以及云雾的成像机理,构建图像的云雾模型,基于暗原色先验知识去云雾.针对Kaiming He暗原色先验去云雾均匀大气光处理的不足,提出通过巴特沃斯低通滤波器构建大气光的权重,通过加权方法得到非均匀的大气光.并通过实验验证方法的效果,事实证明该进方法去云雾效果得到很好的改善,更符合现实情况.