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论文摘 要 : 直觉随机多准则决策问题是对随机多准则决策问题进一步细化,是社会经济生活中常见的（略）实际决策过程中,由于客观事物本身的复杂性和不确定性,导致方案准则值表现为直觉随机变量和概率、准则权重、决策者偏好等参数不确定或不能完全确定的直觉随机多准则决策问题的客观存在（略）些问题的研究较少,因此对准则值为直觉随机变量的直觉随机多准则决策理论和方法进行系统的研究,具有重要的理论意义和实践意义. 本文在研究相关文献的基础上（略）理论和多准则决策的最新研究成果推广到随机多准则决策领域,提出相应的决策方法,并进行有效的应用.其主要研究成果如下: ⒈对直觉模糊记分函数法进行了改进,使之有效地解决了区间直觉随机多准则决策问题.首先定义了离散型区间直觉随机变量,给出了离散型区间直觉随机变量的概率密度函数、（略）得分标准差的定义.对于准则权重不完全的决策问题,首先将准则值转化为得分期望值,再利用规划方法得到各准（略）数,进而将准则值转化为得分标准期望区间值,最后利用可能度方法对方案进行排序；对于准则权重完全未知的决策问题,将准则值转化为得分期望区间值,结合区间直觉模糊熵最小法和... Intuitionistic random multi-criteria decision-making problem is a subdivision of（omitted）c multi-criteria decision-making problems and it's also （omitted）mon questions in the social and economic activities. Due to the plexity and （omitted）acy of the problems in the real practice of decision-making, however（omitted）rmal that the evaluations of alternatives are intuitionistic random variables and some information of the decision-making factors,（omitted）robalility of random event, the weithts ...目录:摘 要 第3-4页 ABSTRACT 第4-5页 第1章 绪论 第8-15页 ·,引言 第8-10页 ·,研究背景 第8-9页 ·,研究目的及意义 第9-10页 ·,国内外研究现状 第10-13页 ·,随机多准则决策研究现状 第10-12页 ·,直觉模糊多准则决策研究现状 第12-13页 ·,本文主要内容及逻辑结构 第13-15页 ·,主要内容 第13-14页 ·,逻辑结构 第14-15页 第2章 理论基础 第15-22页 ·,直觉模糊集(数)及相关概念 第15-18页 ·,区间直觉模糊集及相关概念 第15-16页 ·,直觉梯形模糊数 第16-18页 ·,模糊数及其相关定义 第18-20页 ·,集对分析 第20-22页 第3章 基于记分函数的直觉随机多准则决策方法 第22-38页 ·,直觉模糊数的记分函数 第22-28页 ·,现有记分函数的缺陷 第22-25页 ·,新的记分函数 第25-26页 ·,与现有记分函数方法的比较与分析 第26-28页 ·,区间直觉随机变量 第28-29页 ·,基于记分函数的直觉随机多准则决策方法 第29-34页 ·,问题的描述 第29-30页 ·,决策步骤 第30-31页 ·,算例分析 第31-34页 ·,基于记分函数和熵的直觉随机多准则决策方法 第34-37页 ·,问题的描述 第34页 ·,决策步骤 第34-36页 ·,算例分析 第36-37页 ·,本章小结 第37-38页 第4章 基于相似度的直觉随机多准则决策方法 第38-51页
·,区间直觉模糊值的相似度 第38-42页 ·,现有区间直觉模糊值的相似度量 第38-40页 ·,新的区间直觉模糊值相似度 第40-41页 ·,与现有相似度量方法的比较 第41-42页 ·,基于集对分析的直觉随机多准则决策方法 第42-47页 ·,集对分析思想与区间直觉模糊集思想的兼容性 第42-43页 ·,问题的描述 第43页 ·,决策步骤 第43-45页 ·,算例分析 第45-47页 ·,基于相似度的直觉随机多准则决策方法 第47-50页 ·,问题描述 第47-48页 ·,决策步骤 第48-49页 ·,算例分析 第49-50页 ·,本章小结 第50-51页 第5章 基于区间概率的直觉梯形随机多准则决策方法 第51-70页 ·,区间直觉梯形模糊数 第51-59页 ·,区间直觉梯形模糊数的定义 第51-53页 ·,区间直觉梯形模糊数的运算法则 第53-55页 ·,区间直觉梯形模糊数的距离 第55-58页 ·,区间直觉梯形模糊数大小比较 第58-59页 ·,区间概率区间直觉梯形随机变量 第59-60页 ·,基于PROMETHEE Ⅱ的直觉随机多准则决策方法 第60-65页 ·,问题的描述 第60页 ·,熵最大化求解概率的方法 第60-61页 ·,决策步骤 第61-62页 ·,算例分析 第62-65页 ·,基于灰色关联分析的直觉随机多准则决策方法 第65-69页 ·,决策步骤 第65-66页 ·,算例分析 第66-69页 ·,本章小结 第69-70页 结束语 第70-72页 致谢 第72-73页 参考文献 第73-81页 攻读学位期间主要研究成果 第81页