本站原创本文是一篇核心期刊论文范文,核心期刊类有关专升本毕业论文开题报告,关于利用GoPubMed对江苏省血液所发表文的相关电大毕业论文范文。适合核心期刊及统计分析及遗传学方面的的大学硕士和本科毕业论文以及核心期刊相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要GoPubMed是最新的对PubMed进行智能检索的工具,本文利用GoPubMed对PubMed收录的江苏省血液研究所发表的论文进行了分析.
关 键 词GoPubMedPubMed信息分析
AbstractGoPubMedisthelatest,conductingintelligentsearchtooltoPubMed.ThetextanalyzesthepaperspublishedbyJiangsuInstituteofHematology,indexedintoPubMedbyusingGoPubMed.
KeyWordsGoPubMed,PubMed,informationanalysis
GoPubMed是德国Transinsight公司开发的生命科学语义搜索引擎,其网址为：.省略/.其2008年12月推出的4.0版获2009年度德国RedDot设计大奖：传播设计领域（图形用户界面与交互工具）之至尊奖（thebestofthebest）.该引擎是基于知识和语义计算处理的智能检索系统.其数据源与美国国立医学图书馆的PubMed完全一样,其本身并没有数据库,其原理为将读者检索提问词提交给PubMed,接收PubMed的检索结果,利用GO（geneontology,GO-基因本体）和MESH（医学主题词表）对检索结果进行提炼,利用算法从中提取GO术语和MESH主题词,自动生成临时基因本体和医学主题词表,从而对检索结果进行分类,读者可以根据这些分类快速找到需要的文献［1］.
GoPubMed统计分析功能具有对所有检索结果或单独对分类类目中的术语在PubMed中检索得到的文献进行的统计分析,提供的4W分析（What,Who,Where,When）可以直观地提供给我们包括对检索到文献从年代分布、核心著者、核心期刊、著者分布的可视化地图.
资料与方法
由于GoPubMed的数据源取自PubMed,故我们研究的对象论文为江苏省血液研究所（JiangsuInstituteofHematology）发表的被PubMed收录的论文.
研究方法：使用GoPubMed检索引擎,输入检索词“JiangsuInstituteofHematology”进行检索,并对检索结果进行分析.
图2Who分析显示核心作者
图5Who分析的研究者合作关系网络
图6When分析的发表文献时间分布和趋势
图8Where分析的世界地理分布
结果
检索出相关文献323篇.What分析：显示该所的研究内容与研究方向主要为白血病、基因表达、骨髓移植、抗原电泳实验、淋巴胚前体细胞白血病、细胞遗传学等（图1）.
图1What分析显示研究方向
Who分析：该所的核心作者：阮长耿教授-资深作者（SeniorAuthor）（图2）.
核心作者群：阮长耿教授、薛永权教授、陈子兴教授.其他高产作者还有潘金兰、岑建农、白霞、王兆钺、吴德沛、吴亚芳等（图3）.
论文发表的核心期刊：依次为中华血液学杂志（77篇）,中国实验血液学杂志（45篇）,中华医学杂志（20篇）,中华医学遗传学杂志（18篇）,中华内科杂志（17篇）等（图4）.
该所研究人员的合作关系网络图,见图5.
图4Who分析的核心期刊
When分析：该所发表文献时间分布和趋势（图6）.
Where分析：江苏省血液研究所研究成果的世界地理分布图（图7、8）.
图7Where分析的国家和城市分布
讨论
GoPubMed是优秀的智能检索工具.不仅可以对一个研究机构发表的文献进行分析从而揭示其研究方向、核心作者、研究趋势等,还可以针对某一研究课题进行分析,总结出该课题领域的最新相关情况.必将在医学研究中越来越多地发挥重要作用.