一种基于经分数据的网络评估方法

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【摘 要 】随着移动互联网业务的高速发展,G网络不堪重负,而TD网络业务发展与规模切不相匹配,2/3G业务不均衡,尤其是TD业务倒流至G网络现象较为突出,本文将介绍一种基于经营分析数据的网络评估方法,旨在增强3G双模用户驻留TD网络使用业务能力,达到分流的效果,以提高TD网络利用率、缓解G网络负荷的目的.

【关 键 词 】TD—SCDMA;GT分流;回流

1.引言

随着移动互联网业务的高速发展,以承载话音业务为主的G网负荷越来越重,用户体验陆续亮起了红灯.尤其在一些大中城市,无线利用率接近90%,远超70%的红色警戒线.引起网络超负荷的原因,一方面是由于G网络用户数据业务激增;另一方面是TD网络覆盖不完善,双模终端驻留在3G网络的比例较低,导致TD终端产生的业务“回流”到G网承载,从而影响G网话音质量与用户感知[1].所以提升TD分流能力,提高TD利用率水平,缓解G网络负荷势在必行.

2.GT分流

TD终端产生的业务量一般由TD网络承载的业务量和回流G的业务量(TD终端用户产生、由G小区承载的业务量)组成,如图1所示.所谓“GT分流”,就是在保证用户体验的前提下,将TD终端尽可能留在TD网络,业务优先在TD发起和承载[2].

分流的主要措施有三种:

(1)降低TD网络驻留门槛,提升G网络切入门槛,令TD用户尽可能驻留在TD网上;

(2)加大基站主控信道发射功率,扩大小区覆盖范围,让TD小区覆盖连续;

(3)适当加大密集区域基站密度.

不难看出,定位业务倒流区域是分流效果明显与否的关键.传统的评估方法是都是基于某个独立的平台,通过平台数据分析,进行优化.例如基于无线网优平台的评估方法,通常是系统间互操作事件的频度进行分析,找出该网络中的互操作较为频繁的区域,即通过对系统间重选频次(空闲状态下)和系统间切换频次(连接状态下)的统计来找出TG倒流频率较为严重的区域[2][3].但是无法反映业务量倒流情况,效果改善并不明显,如表1所示.

3.业务倒流区域分析

业务倒流区域可根据是否有TD信号覆盖进行分类:

(1)TD覆盖区域外:为TD信号无覆盖范围,如图2蓝线内;

(2)TD覆盖区域内:为TD信号有效覆盖范围,如图2蓝线外;

对于TD无覆盖小区,应该统计区域的业务流量,发现数据热点,推动建设TD基站,吸收TD终端产生的业务量,提升码资源利用率.

绝大多数TD用户是可以通过TD覆盖范围内的信号产生业务的,这就需要细入分析TD覆盖区域内的信号强度,是否存在弱覆盖区域导致TD用户切换或重选到G网产生业务;是否TD弱覆盖区域信号较差严重影响了用户的使用感知度,导致TD用户被迫锁对终端进行操作,直接锁G网来提升感知度.对于TD覆盖不足的区域和2/3G互操作原因发生的区域,可开展针对性的G—T分流优化,对于2/3G互操作原因发生区域中的锁网用户则可通过营销手段拉回锁网用户.


4.基于经分数据评估方法

业务倒流区域定位必须抓住一定能够产生市场收益的两个关键因素:

(1)用户数量;

(2)业务贡献度,即业务量,如图3所示.

同时业务倒流区域定位必须找到倒流的源头,必须考虑2/3G互操作中TD—>2G方向的三种行为,其中切换较共覆盖区域小区关联等方式最为准确,如图4所示.重选是手机行为,统计不到,但通过对经分数据的分析定位可对该部分起到弥补性作用,如表2所示.

建立热点场景选择、负荷问题分析以及优化效果评估指标体系:

(1)根据网管指标及经分数据的分析,选择TD倒流G现象明显,且G业务负荷较高的商业区、居民区和高校区等业务密集区域作为热点区域;

(2)通过终端渗透率、业务倒流比等数据,筛选TD倒流比较高的TOP终端和小区,有针对性的分析导致G业务负荷高和TD倒流比较高的原因;

(3)通过网管指标、经分数据以及路测指标的统计和分析,对网络优化效果和性能改善进行评估,验证调整后的优化效果是否达预期目标.

具体实施步骤如图5所示,根据区域倒流情况,对于无覆盖或弱覆盖区域,精确增补站点,对于其他区域进行精细优化.对于终端倒流情况和终端的锁网情况等,可以指导市场对于终端的投放和用户的回访,实现精确营销.

5.案例分析

问题发现:某市7月下半月数据分析显示,金平北郊一带PS业务倒流情况比较严重.

分析定位:核查发现XX—华新城、XX岐山中学未配置TD邻区,XX大窖路—3配置TD频点不全,TDD_Qoffset参数、原系统间重选门限、PS系统间切换门限设置不合理.

优化调整:补齐G—T邻区及频点、修改TDD_Qoffset、降低重选切换门限,问题得到良好解决.

优化效果:圈中区域日均倒流2G流量降低584MB,TD流量增长3867MB,效果显著,如图6—8所示.

6.结束语

基于经分数据的网络评估方法把经营分析系统、无线网优平台、核心网数据日志平台等的数据进行了融合处理,避免了以往单一平台分析处理的局限性,通过实践证明此方法对于GT数据分流效果明显.

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