景观开题报告全国,景观开题报告年度

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吉林大学地球探测科学与技术学院

博士学位论文开题报告

论文题目:盐碱化土地遥感监测机理与方法研究

学科专业:地学信息工程

研究方向:遥感技术及应用

学生姓名:马驰

导师姓名:姜琦刚

入学时间:2005年9月10日

开题报告时间:2016年6月10日

一,选题的科学依据(包括:1.课题所属研究领域,课题的理论意义和应用价值,2.国内外的研究动态及发展趋势3.本人的学术观点,具体研究内容和重点要解决的问题4.预期达到的成果和学术价值)(字数不少于2000字)1,课题来源

本课题源于中国地质调查局,由国土资源部航空物探遥感中心主持,吉林大学,沈阳地质矿产研究所,黑龙江地调院,河北院松辽平原经济区第四系基础地质遥感调查

3,课题的理论意义

土地的盐碱化作为一种自然环境灾害,导致了土壤的退化,削弱和破坏了土地的生产力,使农业区粮食产量下降,严重威胁着生态及国民经济的可持续发展.我国盐碱化土地的面积约2.7*107hm2,占可利用土地的4.88%.其中,松辽平原盐碱土面积约为3.42×106hm2,占该平原面积的19.4%.因此,对盐碱化的监测与治理越来越受到重视.随着遥感技术的兴起,由于遥感具有适时,宏观,动态等特点,而将遥感技术应用于获取地表土壤荒漠化信息,并以GIS技术作为处理空间信息的技术平台,这种遥感和GIS技术的结合,为人们实时,动态的监测大区域土壤荒漠化提供一条良好的方法.

松嫩平原位于大兴安岭以东,东部山地以西,北由小兴安岭隔断,南与辽河平原接壤,地貌主要冲积,湖积低平原气候类型属中温带大陆性季风气候,四季分明,春季干燥多大风,夏季炎热雨集中,秋季凉爽温差,冬季寒冷雪少.年平均降水量毫米,蒸发量毫米.二,研究内容和方法(包括:1.拟采取的研究方法与技术路线2.研究过程中可能遇到的困难和解决关键技术问题的初步设想,3.预期达到的目标和技术创新(字数不少于2000字)

1,研究方法

阅读国内外有关盐碱化土地监测的期刊和书籍,了解国内外研究的现状与发展趋势,为本研究目标与研究方法的确立奠定基础.收集,购买80年代TM影像以及2000年以后的ASTER遥感影像.

对不同年份春季TM与Aster遥感影像进行几何校正,辐射校正,图像裁切,反射率计算等图像预处理,来提高遥感数据的精度和应用效果.通过多波段合成得到研究区假彩色RGB合成图像.

对研究区内盐碱土进行采样,并用差分GPS对采样点精确定位,同时记录采样过程中如地形,地质,土壤类型,气候等观测资料.

用电导仪测定5:1水土比例25℃时溶液的电导率EC,同时测定浸出液Ca2+,Na+,Mg2+,K+,SO42-,Cl-,HCO3-,CO32-8大盐基离子含量.PH值的测定是按2:1水土比例,以PH计测定.

根据实测土壤含盐量数据ASTER遥感影像,对盐碱化土壤在ASTER影像上表现的光谱特征进行分析,探求盐基离子的光谱特征及诊断光谱,建立地物光谱特征与土壤盐碱化之间的量化关系,从而反演研究区盐碱土含盐量,

研究气候,地形,水文,地质及土壤母质等理化参量对盐碱土光谱的影响,及研究区内沙质化土壤的特征光谱,联合沙质土壤与地下水,植被等先验关系,分离沙化土壤与盐碱化土壤,提高盐碱化土壤含盐量的反演精度.

利用数学分析方法分析盐碱土壤含盐量差异所引起的ASTER遥感影像光谱特征差异,建立定量反演模型,对研究区内土壤含盐量填图.

鉴于TM与ASTER数据在光谱波段设置方面的相关性,依据与TM影像同时期的土壤含盐量资料,进行TM数据含盐量反演,并与ASTER反演结果对比,研究该区域内盐碱化的进展与逆转情况.

2,技术路线

3,研究中可能遇到的困难

(1)盐碱土光谱特征除了土壤本身理化性质之外,还受植被,土壤水分和有机质等因素的影响.从遥感图像上提取的土壤光谱特征是多种因素的综合反映.对盐碱土含盐量的干扰因素可能会影响遥感反演含盐量的精度.

(2)本研究所用ASTER数据为2002年至2004年春,夏数据,而采样时间为2007年6月,采样数据与影像数据的时间差异,对土壤含盐量的反演经度可能会造成影响.

(3)本研究拟用6S模型进行大气辐射校正,模型中涉及到的遥感影像获取时刻的气溶胶,能见度等难以精确获得,对大气辐射校正的精度可能造成影响.

4,预期要达到的目标

(1)获得盐碱土的特征光谱及研究区土壤含盐量与其表现出的光谱反射特征的关系机理,

(2)基于ASTER遥感影像与采样数据的研究区内土壤含盐量定量反演模型,填图研究区内土壤含盐量.

(3)基于TM遥感影像与土壤普查资料研究区内土壤含盐量定量反演模型,填图80年代土壤含盐量

(4)对比两期土壤含盐量分布图,直观地表现近20年来研究区土壤含盐量的变化趋势.三,开题条件(包括:1.学术条件,2.仪器设备条件,3.经费的概算和落实情况4.导师及本人对该课题的研究基础)(字数不少于1000字)1,学术条件

本人亲自参与了"松辽平原经济区第四系基础地质遥感调查"项目中的部份工作,对松辽平原土壤盐碱化调查情况有较深入了解,积累了大量与研究内容相关的资料.另外经过几年的学习,撑握了一些遥感动态分析的技术方法.

遥感应用研究所提供了高性能计算机,功能强大的文献检索工具等.导师姜琦刚教授在定量遥感,环境遥感,地质学等方面丰富的科研知识,技术水平以及实验室同学较强的科研能力,为本设计提供了强大的支持.

2,仪器设备条件

配置高效的计算机:Pentium(R)CPU3.0GHz,1.00GB的内存,300G的硬盘,打印机,扫描仪.

专业处理软件:ENVI,ERDAS,MAPGIS,SPSS,ARCGIS等.

3,经费的概算和落实情况

(1)工作区范围

研究区位于松辽平原西部,涉及吉林,黑龙江两个省区.盐碱土采样点主要分布在大庆,白城和松原地区.

(2)主要实物工作量

收集资料:Aster,TM遥感影像数据,研究区盐碱土土样33个,水样25个,80年代土壤普查资料,以及前人有关松辽平原盐碱地资料和盐分遥感反演成果等.

(3)经费

本课题基于中国地质调查局

四,相关资料收集与阅读情况(国外论文至少5篇)序号作者,文章题目(书目)期刊名称(出版单位),时间J.Farifteh.Assessingsalt-affectedsoilsusingremotesensing,solutemodelling,andgeophysics[J].Geoderma,2006,130:191–206.TiborCserha′ti,EstherFa′cs,GyulaOros.EffectofsaltconcentrationandpHonthehydrophobicityparametersofsurfactantsstudiedbyTLCandspectralmappingtechnique.[J].Biochem.Biophys.Methods,1999,38:1–15.SharmaRC,ByhargaGP.LandsatImageryforMappingSalineSoilsandWetlandsinNorth-westIndia[J].InternationalJournalofRemoteSensing,1988,9(1):39-44.R.L.Dehaan,G.R.Taylor.Field-derivedspectraofsalinizedsoilsandvegetationasindicatorsofirrigation-inducedsoilsalinization[J].RemoteSensingofEnvironment,2002,80:406-417.SinghAN,DwivediRS.Delineationofsalt-affectedsoilsthroughdigitalanalysisofLandsatMSSdata[J].InternationalJournalofRemoteSensing,1989,10(1):83-92.N.Ferna′ndez-Buces.Mappingsoilsalinityusingabinedspectralresponseindexforbaresoilandvegetation:AcasestudyintheformerlakeTexcoco,Mexico[J].JournalofAridEnvironments,2002,65:644-667.RaoBRM,SankarTR,DwivediRS,etal.Spectralbehiourofsalt-affectedsoils[J].InternationalJournalofRemoteSensing,1995,16(12):2125-2136.DwivediRS,RaoBRM.TheSelectionoftheBestPossibleLandsatTMBandCombinationforDelineatingSalt-affectedSoils[J].InternationalJournalofRemoteSensing,1992,13(11):2051-2058.Bing-ChengYuan,Zi-ZhenLi.Microbialbiomassandactivityinsaltaffectedsoilsunderaridconditions.AppliedSoilEcology,2007,35:319–328.TaylorGR,MahAH,etal.CharacterizationofSalineSoilsUsingAirborneRadarImagery[J].

RemoteSensingofEnvironment,1996,57(3):127-142.MetternichtG,ZinckJA.Remotesensingofsoilsalinity:potentialsandconstraints[J].RemoteSensingofEnvironment,2003(85):1-20.CsillagF,PasztorL,Biehl.SpectralBandSelectionfortheCharacterizationofSalinityStatusofSoils[J].RemoteSensingofEnvironment,1993(43):231-242.J.Farifteh,F.VanderMeer.Quantitativeanalysisofsalt-affectedsoilreflectancespectra:Aparisonoftwoadaptivemethods(PLSRandANN)[J]RemoteSensingofEnvironment2007,110:59–78.PengWL.SyntheticAnalysiorExtractingInformationonSoilSalinityUsingRemoteSensingandGIS:ACaseStudyOfYanggaoBasininChina[J].EnvironmentalManagement,1998,22:153-159.Dehaan,RL,TaylorGR.Field-derivedspectraofsalinizedsoilsandvegetationasindicatorsofirrigation-inducedsoilsatinization[J].RemoteSensingofEnvironment2002,80:406-418.Jose′A.M.Dematte.Visible–NIRreflectance:anewapproachonsoilevaluation.Geoderma2004,121:95–112LawrenceCRowan,etal.DistributionofhydrothermallyalteredrocksintheRekoDiqPakistanmineralizedareabasedonspectralanalysisofASTERdata.2007,14(5):74~87.AlfredoD.Collado,EmilioChuvieco.Satelliteremotesensinganalysistomonitordesertificationprocessesinthecrop-rangelandboundaryofArgentina[J].JournalofAridEnvironments,2002,52:121–133.J.A.M.Demattê,,AntonioA.Sousa.Determiningsoilwaterstatusandothersoilharacteristicsbyspectralproximalsensing[J].Geoderma,2006,135:179–195.S.M.Lesch,D.L.Corwin.Apparentsoilelectricalconductivitymappingasanagriculturalmanagementtoolinaridzonesoils[J].ComputersandElectronicsinAgriculture,2005,46:351–378G.I.Metter

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:447～454.肖振华.灌溉水质对土壤水盐动态的影响[J].土壤学报,1994,31(1):9～李彬,王志春,迟春明.吉林省大安市苏打盐碱土碱化参数与特征分析[J].生态与农村环境学报,2006,22(1):20—23.翁永玲,宫鹏,朱智良.基于PLSR方法的高光谱遥感土壤盐分估算[J].第16届全国遥感技术学术交流会论文集,2007:254～李彬,王志春,梁正伟,迟春明.吉林省西部苏打碱土区地下水的地球化学特征[J].水土保持学报,2006,20(4):148-151.李彬,王志春,迟春明.吉林省大安市苏打碱土含盐量与电导率的关系[J].干旱地区农业研究,2006,24(4):168～刘广明,杨劲松,姚荣江.影响土壤浸提液电导率的盐分化学性质要素及其强度研究[J].土壤学报,2005,42(2):247～鲍艳松,刘良云,王纪华,李小文.利用ASAR图像监测土壤含水量和小麦覆盖度[J].遥感学报.2006,10(2):264-271汤洁,林年丰,卞建民,等.应用GIS-ANN进行土地盐碱化危险度评价---以吉林西部平原为例[J].自然灾害学报,2003,12(4):34～宋新山,邓伟,闫百兴.松嫩平原西部水体钠吸附比研究[J].干旱区研究,2000,17(2):8-15吴昀昭,田庆久,等.土壤光学遥感的理论,方法及应用[J].遥感信息,2003,1:40～宋长春,邓伟,李取生.松嫩平原西部土壤次生盐渍化防治技术研究[J].地理科学,2002,22(5):610-613谢伯承,等.土壤参数的光谱实时分析[J].干旱地区农业研究,2005,23(3):54～李法虎,郭锦蓉.土壤水蚀中关于化学因素的研究现状和展望[J].农业工程学报,2004,20(5):32-37.贺军亮,蒋建军,等.土壤有机质含量的高光谱特性及其反演[J].中国农业科学,2007,40(3):638～杨道平,俞仁培.土壤物理性状与碱化土壤分级[J].土壤通报,1998,29(2):54—57.王遵亲,等.中国盐渍土[M].北京:科学出版社,1993.张华,张甘霖.土壤质量指标和评价方法[J].土壤,2001,6:326-333.李小刚,曹靖,李凤民.盐化及钠质化对土壤物理性质的影响[J].土壤通报,2004,35(1):64-72.刘兴起,张辉.吉兰泰盐湖典型地物波谱反射率特征及其遥感解译标志[J].湖泊科学,2000,13(3):263-268阮建武,邢立新.遥感数字图像的大气辐射校正应用研究[J].遥感技术与应用,2003.2004,19(3):206-208沙晋明,陈鹏程,陈松林.土壤有机质光谱响应特性研究[J].水土保持研究.2003,10(2):231-24马俊飞,杨太保.地表反照率与土地利用类型的关系[J].西北师范大学学报(自然科学版),2005,41(3)79-83注:可另加附页

五,论文工作计划起止时间自年月至年月序号论文阶段及工作内容时间安排阶段性成果1前期资料搜集,数据补充,前期调查2016.3～200.5数据和资料准备2Aster遥感影像预处理,土样化学统计分析,盐碱土光谱特征及特征机理分析2016.6～2016.8获得盐碱土光谱特征及诊断光谱3利用ASTER影像建立土壤含盐量的反演模型,填图研究区土壤含盐量2016.9～2016.9含盐量定量反演模型,含盐量分布图4TM遥感影像预处理,分析盐碱土在TM影像上的光谱特征,建立反演模型,反演80年代研究区土壤含盐量的分布2016.10～2016.12TM影像含盐土壤光谱特征,含盐量定量反演模型,含盐量分布图5对比两期反演结果图,分析20间土壤盐碱化的变化趋势2016.1～2016.1含盐量两期叠加分析图6论文的撰写,修改,排版,装订等2016.2～2016.4论文7论文送审,提交,PPT制作,试答辩等2016.5～2016.6答辩准备七,导师意见(就研究生对国内外研究现状的了解情况,研究方法,研究手段等及论文工作计划的评价):

该生通过阅读大量相关文献,对课题有较深入的了解,研究目标明确,研究方法可行,内容丰富,重点突出.该生已对本课题作了大量的前期工作,所得结果为进一步研究奠定了坚实的基础.

导师签名:

年月日

9

研究区盐渍土盐分信息特征

影像拼接与裁减

大气校正

几何精校正

遥感数据处理

气候,地形,水文,地质,土壤

盐渍土含盐量与光谱数据的定量反演模型

光谱特征分析

析

盐基离子诊断光谱

析

Aster,TM遥感影像

土样化学分析

电导率

PH值

盐基离子

研究区设置

盐碱化土地遥感监测机理与方法研究

不同种类,不同时期,不同含盐量的盐碱土含盐量定量填图

土壤普查资料

野外调查,采样