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计算机技术(085211)硕士研究生培养方案(专业学位)
一、学科介绍
近年计算机的软件硬件平台正发生了很大的变化:在个人设备方面,处理器从单核变成了多核多线程,在服务领域提出了能更好地整合资源的云计算的概念.在此背景下,超级计算学院计算机科学与技术专业注重培养学生计算机科学和计算数学基础知识,同时侧重高性能计算领域工程与技术方面的能力培养,将应用领域知识和高性能技术相结合,促进多学科的交叉和融合.
二、培养目标及学习年限
培养德,智,体全面发展的高性能计算及相关应用学科的高级科学技术专门人才.要求学生学习与掌握马列主义,思想和理论,热爱祖国,遵纪守法,品德良好,掌握扎实的高性能计算理论和技术基础,具有良好的实践技能,项目组织管理和跟踪超级计算应用发展前沿动态的自我持续发展能力,熟练掌握一门外国语,具有从事本学科及相关领域科学研究和教学工作的能力,并能独立担负专门技术与管理等方面的工作.
学制2年,学习年限为2年,未达学科要求的研究生可延期毕业.
三、研究方向
超级计算机与高性能计算
四、培养方式
本专业研究生的培养方式为课程学习与科研工作相结合方式.
1,课程学习
老师讲授与师生研讨相结合.
2,工程实践
学生在导师的指导下结合产业实际问题开展研究和学习,师生要定期或不定期见面讨论学习进展情况及计划,安排等.
3,学术讲座与报告
要求学生积极参加与本学科相关的学术讲座与学术报告,以扩展视野,扩大交流.
课程设置及学分要求
公共必修课(7学分)
中国特色社会主义理论与实践研究00000M0A0012学分
第一外国语(英语)000002000025学分
专业课(11学分)
高性能计算导论28000M0B0011学分
高性能计算导论实验28000M0B0021学分
高性能科学计算理论和方法28000M0B0033学分
高级数据库及大规模存储技术28000M0B0043学分
分布式并行化算法设计28000M0B0053学分
选修课(≥12学分)
要求修满12个学分,其中6学分必须在附表1课程中选择.其余学分可根据个人选读方向,经我院,开课学院和研究生导师三方批准后选读并计入学分,可选课程参见附表2,也可在附表2之外选择.
六、培养必修环节要求与考核
严格按照中山大学《学位与研究生教育工作手册》的有关规定执行,除完成课程学习任务并修满规定的学分外,还要求做好硕士学位论文的开题,中期检查,预答辩,评阅及答辩等环节.
读书报告:学生在读期间应阅读一定数量的国内外文献,写出综述报告,由导师对研究生阅读文献进行检查.读书报告可结合开题报告进行.
学术活动:硕士研究生在学期间要求至少参加5次以上的学术讲座,学术活动在研究生学位论文答辩前完成.
七、学位论文工作
选题:学位论文的题目由导师负责选定,选题应属于本学科范围,应具有一定的创新性及学术水平.
开题报告:开题报告内容包括学位论文选题的背景意义和依据,与学位论文选题相关的最新成果和发展动态,学位论文的研究内容及拟采取的实施方案,关键技术及难点,预期达到的目标,学位论文详细工作进度安排和主要参考文献等.
中期检查:中期检查内容包括检查课程学习的学分是否满足要求,论文研究的进展情况等.
八,论文答辩与学位授予
参见中山大学《学位与研究生教育工作手册》中《中山大学硕士,博士学位授予工作细则》的相关内容.
九,必读和选读书目
序号着作或期刊名作者或出版社必读或选读1IEEE/IET/ACM等相关刊物IEEE/IET/ACM选读2中国科学,科学通报,计算机学报,JournalofComputerScienceandTechnology,软件学报,计算机研究与发展等计算机类学报选读3电子学报,通信学报,自动化学报等电子工程类学报选读4导师指定的参考书目必读
十,培养质量要求和保障措施
要求硕士研究生掌握扎实的基础理论和深入的专业知识,具有一定的独立从事科研工作的能力,有严谨求实的科学态度和学风,学位论文具有一定的创新性.具体保障措施如下:
1.中期检查:对于学位论文中期检查不满足要求的学生,应给予书面警告,并在后期或学位论文答辩中重点督查.
2.预答辩环节:由指导小组组织预答辩,决定是否进入后续阶段.
3论文评阅:按中山大学《学位与研究生教育工作手册》有关规定执行.
4.论文答辩:按中山大学《学位与研究生教育工作手册》有关规定执行.
学科负责人:
订立日期:2016年月日
附表1:选修课列表
课程中文名称课程英文名称学分选修课(要求修满12个学分其中必须在本列表中选择)AdvancedSoftwareEngineering3考试数据挖掘DataMining3考试系统分析与设计SystemAnalysisandDesign3考试多媒体技术及应用MultimediaTechnologyandApplications2考试数字图像处理DigitalImageProcessing2考试
附表2:
跨学院
选修课课程中文名称课程英文名称学分现代药学概论PanoramainModernPharmaceuticalSciences3实验室安全培训SafetyTraininginLaboratory1天然药物资源学ResourcesofNaturalMedicine3药剂学进展AdvancesinPharmaceutics2毛细管电泳与微流控芯片capillaryelectrophoresisandmicro-fluidicchip2试验设计与数据分析ExperimentDesignandDataAnalysis2体内药物分析Bio-pharmaceuticalAnalysis2临床药理学ClinicalPharmacology2中药药理学PharmacologyofTraditionalChineseMedicine1药理毒理学Pharmaceuticaltoxicology1药物安全评价与GLPDrugSafetyEvaluation&,GLP3防治重大疾病药物研究进展AdvancesinR&,DofdrugsagainstCriticalillness1药物设计导论IntroductiontoDrugDiscovery2普通海洋学GeneralOceanography2海洋模型与数值计算及应用OceanNumericalModelingandApplications3海洋生态动力学MarineEcosystemDynamics2生物统计学MultivariableStatistics4生物信息学GenomicsandBio-informatics4分子生物学MolecularBiology进化遗传学与基因组学Evolutionarygeicsandgenomics群体遗传学PopulationGeics统计遗传学导论StatisticalGeics4蛋白质组学Proteomics4空间统计在生态学中的应用SpatialStatisticsandItsApplicationstoEcology4高级生物统计AdvancedBiostatistics2生物信息学研究方法Bio-informaticsMethods3进化基因组学EvolutionaryGenomics4认知心理学CognitivePsychology3认知神经科学CognitiveNeuroscience3实验社会心理学ExperimentalSocialPsychology3语言心理学PsychologyofLanguage3面孔识别研究专题(I/II)Specialtopicsonpatternrecognition(I/II)6脑功能成像技术研究专题SpecialTopicsinBrainFunctionalImageTechnology3网络心理学专题Interpsychology3潜变量模型专题SpecialTopicsinLatentVariableModels2结构方程模型StructureEquationModeling3统计建模与R软件StatisticalModelingandR2
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