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计算机专业硕士研究生081203)
(信息科学技术学院)
一、培养目标
(一)较好地掌握热爱祖国,遵纪守法,学风严谨,品行端正,身心健康,有较强的事业心和献身精神,积极为社会主义现代化建设服务.
(二)在掌握坚实的基础理论和系统的专门知识,掌握一门外国语具有其他实际工作的能力.
本专业为全日制学习.以导师指导为主,结合指导小组的集体培养.
本专业学制为三年.可根据情况适当延长,培养年限最长不超过五年.在完成培养要求的前提下,对学业优秀的研究生,可申请提前毕业.
计算机网络与通信
网络与嵌入式系统
普适计算与情景感知计算
大数据分析与知识处理
分布计算与云计算技术
图像图形处理与计算机视觉
模式识别与机器学习
模式识别与机器智能
自然语言处理
地理信息系统
计算机教育技术
四、学分要求与课程设置
最低学分要求:硕士研究生课程包括学位公共课,学位基础课和学位专业课.学位公共课包括政治理论,外国语等公共必修和研究方法类等公共选修课程.学位基础课为本专业的学位必修课程.学位专业课包括面向本专业的专业必修课程和结合研究方向的专业选修课程.
课程考核分考试和考查.考试成绩按百分制,考查成绩按等级制计分.
跨专业入学(原则上本科专业与硕士专业跨一级学科可认定为跨专业)和以同等学力入学的研究生,由导师根据学生本科课程成绩和现专业要求决定是否补修本专业相关的2-3门课程,补修课程学分另计,不能替代规定的学分.
本专业应修总学分至少为32分,且分项学分不低于以下要求,方可进入毕业论文答辩程序.
其中学位公共课的政治理论课包括《中国特色社会主义理论与实践研究》(2学分),《自然辩证法概论》(1学分),公共外国语为4学分,《研究伦理与学术规范》自主学习,网上考核,不计算学分.
公共选修课指研究方法类课程.如不选则应以学位专业课相应学分抵充.
学位基础课至少应修满8学分,学位专业课(必修)至少应修满7学分.学位专业课(选修)至少修满6学分,跨学科或跨专业选修课(选修)至少应修2学分.
课程设置:课程类别课程中英文名称学分开课时间任课教师学位公共课
(必修)中国特色社会主义理论与实践研究
TheoryandPracticeofSocialiwithChineseCharacteristics第一学期自然辩证法概论
TheOutlineofDialecticsofNature第一学期外国语
ForeignLanguage第一学年研究伦理与学术规范
DisciplineandEthicsinAcademicResearch//公共选修课
OptionalCourseI2第一,二学年内学位基础课(必修)高级工程数学
AdvancedEngineeringMathematics3第一学期沈超敏具体数学
concretemathematics3第一学期王新伟,柳银萍数理逻辑
MathematicalLogic3第二学期章炯民程序设计方法学
ProgrammingMethodology3第一学期徐立华高级计算机系统结构
Advancedputerarchitecture3第二学期魏同权计算机科学研究方法
ResearchMethodsinComputerScience2第二学期江振然学位专业课(必修)计算智能
ComputationalIntelligence3第一学期周爱民学原理
PrinciplesofCryptography3第一学期钱海峰程序语言理论
FoundationorProgrammingLanguages3第二学期谢谨奎高级算法
AdvancedAlgorithms3第一学期石东昱Inter协议原理
InterArchitectureandProtocols3第二学期沈富可现代计算机网络
AdvancedComputerNetworks3第一学期张卫数字系统设计方法
Themethodsofdigitalsystemdesign3第一学期分布式系统
DistributedSystems3第一学期贺梁高级操作系统
AdvancedOperatingSystems3第一学期顾君忠高级数据库系统
AdvancedDatabaseSystems3第二学期顾君忠模式识别与机器学习
PatternRecognitionandMachineLearning3第一学期孙仕亮图像分析
ImageAnalysis3第二学期童卫青专业外语
EnglishforComputerScienceandTechnology1第二学期盛蕴学位专业课(选修)生物信息学
Bioinformatics2第一学期江振然数字图像处理
DigitalImageProcessing2第一学期盛蕴信息安全中的数学基础
MathematicalFoundationsofCryptography2第一学期钱海峰,李祥学信息安全讨论班
InformationSecuritySeminar2第二学期钱海峰,李祥学计算理论基础
ElementsofTheTheoryofComputation2第一学期谢谨奎智能决策系统
Intelligentdecisionsystem2第二学期孙蕾软件系统的分析与测试讨论班
softwareanalysisandtesting2第二学期徐立华嵌入式系统设计与实践
EmbeddedSystemDesign2第二学期沈建华
CommunicationPrinciples2第一学期陈蕾无线宽带通信技术
WirelessBroadbandCommunicationTechnologies2第二学期陈蕾计算机网络技术及发展讨论班
AdvancedTopicsonComputerNetworks2第二学期黄新力嵌入式操作系统讨论班
EmbeddedOperatingSystem2第二学期邵时无线网络与移动计算讨论班
WirelessNetworksandMobileComputing2第二学期张卫本体工程与应用
Ontologicalengineeringanditsapplication2第二学期吕钊,杨静多媒体技术
multimediatechnologies2第一学期杨静物联网技术讨论班
InterofThingsTechnologies2第二学期张媛媛用户行为分析与推荐技术讨论班
UserBehiorAnalysisandRemendationTechnology2第二学期贺梁高级机器学习
AdvancedMachineLearning2第二学期孙仕亮计算机图形学选讲
Lecturesonputergraphics2第一学期李海晟数字信号处理
DigitalSignalProcessing2第二学期续晋华文本图像识别
DocumentImageRecognition2第二学期吕岳统计特征与模式分类讨论班
statisticfeatureandpatternclassification2第二学期文颖文本挖掘讨论班
TextMining2第二学期兰曼注*:"公共选修课I"指研究方法类公共选修课,研究生可选修其中一门(2学分).
五、科研成果要求
硕士研究生在读期间以主要完成人获得如下科研成果(学生第一作者,或导师为第一作者学生为第二作者,第一完成单位)之一:
公开发表(含录用)SCI,SCIE,EI检索的外文国际期刊学术论文,
公开发表(含录用)计算机系认可的国内重要核心期刊学术论文,
公开发表(含录用)计算机系认可的高水平国际会议学术论文,
在经系审核认可的重要国际学术比赛(注:不是ACM竞赛或数学建模竞赛之类的比赛)中获得前三名的名次,
正式受理并已经正式公开的发明专利,
正式登记的软件着作权(一个软件着作权仅限一名学生使用一次),
其他经系教授委员会认可的学术成果.
如果在读期间未完成上述科研成果之一,将由系组织对毕业论文进行强制性盲检,只要有一份盲检结果评定为不合格即认定为不合格.论文盲检不合格者,不得进入毕业论文答辩程序,半年后重新进行科研成果审核.
六、中期考核
在硕士研究生入学后第四学期末,对硕士研究生进行中期考核,在其毕业前最后一学期,对拟毕业硕士研究生进行论文答辩资格审核.
中期考核考核各类课程,实践环节和科研训练的完成情况,基本文献阅读能力训练及学位论文开题情况.
课程考核分为考试与考查.必修课程进行考试,选修课程进行考试或考查.考试成绩按百分制,考查成绩按等级制记分.
2,研究伦理和学术规范训练:以自学为主,其考核通过网络进行.研究伦理和学术规范训练为培养过程必修环节,不计学分.
实践环节和科研训练包括教学实习,科研实践和社会实践.教学实习内容包括授课,辅导,组织课堂讨论,指导实验,批改作业及实验报告,指导毕业论文等,所有硕士研究生均须参加教学实习.实践环节和科研基本能力训练为培养过程必要环节,不计学分.实践环节的考核由研究生导师根据研究生提交的有关,材料并结合实际表现给出.
硕士研究生应具备本专业的基本文献阅读能力.硕士研究生在读期间要完成指定的基本文献书目的阅读.基本文献阅读能力为培养过程必修环节,不计学分.
5,学术活动包括各类学术讲座,论坛,竞赛等活动,所有硕士研究生须参加学术活动在研究生学术论坛,学术沙龙等学术活动中公开发表自己的学术观点具体要求在研究生学术论坛,学术沙龙等学术活动中公开发表自己的学术观点学术活动的考核由研究生导师根据研究生提交的有关,材料并结合实际表现给出.为培养过程必修环节,不计学分.
七、学位论文要求
学位论文是对硕士研究生进行科学研究的全面训练,是培养其综合运用所学知识分析问题和解决问题能力的重要环节,也是衡量硕士研究生能否获得学位的重要依据之一.硕士研究生在修完规定的各门课程,考试和考查合格,并通过中期考核后,应撰写学位论文.硕士研究生在学期间完成学位论文要保证一年的工作时间.
硕士学位论文工作是硕士研究生在导师及导师小组指导下,独立设计和完成某一科研课题,培养独立的科研工作能力的过程.为保证硕士学位论文质量,导师和院系应注意抓好学位论文选题,开题报告,论文指导,组织答辩等几个关键环节.
硕士学位论文可以是基础研究或应用基础研究,也可以结合科研攻关任务从事应用开发研究,但须有自己的见解或特色.各专业应根据学校对研究生学位论文撰写的要求,结合本学科,专业的特点,根据不同规格,类型人才的培养要求,制定本专业硕士学位论文的具体标准及要求.
2.论文开题:研究生必须撰写学位论文开题报告,包括课题研究和撰写的意义,研究方法和思路,技术路线,内容框架,撰写计划,创新点及相关的文献资料.必须通过导师指导小组组织的开题报告论证.
3.论文撰写:在撰写过程中应定期向导师作阶段报告,并在导师的指导下不断完善论文的结构,思路,实现方法,技术路线和观点,论文撰写时间不得少于一年.
4.论文评阅和答辩按学校研究生论文答辩的规定执行.
八,基本文献阅读书目
Zaniolo.C,etal.AdvancedDatabaseSystems.ManKauffmann,ISBN1-55860443.
顾君忠,贺梁.分布数据管理.华东师范大学出版社.ISBN978-7-5617-7763-3.
AndrewS.Tanenbaum.Distributedoperatingsystems.Prentice-Hall,Inc.
AndrewS.Tanenbaum.ModernOperatingSystems(3rdEdition).PrenticeHall,3edition(December21,2007).
JohnC.Mitchell.FounndationorProgrammingLanguages.(中译本程序语言理论基础,许满武等译).
BenjaminC.Pierce.TypesandProgrammingLanguages.(中译本类型和程序设计语言,马世龙等译).
Mclver.A.ProgrammingMethodology.(中译本程序设计方法学,田玉敏等译).
Winskel.G.TheFormalSemanticsofProgrammingLanguages.(中译本程序设计语言的形式语义,宋国新等译).
DoronA.Peled.SoftwareReliabilityMethods.(中译本软件可靠性方法,王林章等译).
Man.C.ProgrammingfromSpecifications.(中译本从规范出发的程序设计,裘宗燕译).
Huth.M.LogicinComputerScience:ModellingandReasoningaboutSystems.(中译本面向计算机科学的数理逻辑——系统建模与推理,何伟等译).
AndrewS.Tanenbaum.DistributedSystems:PrinciplesandParsdigms.(中译本分布式系统原理与范型,杨剑锋等译).
Bishop.M.ComputerSecurity:ArtandScience.(中译本计算机安全学——安全的艺术与科学,王立斌等译).
Kleinberg.J.AlgorithmDesign,(中译本算法设计,张立昂等译).
R.C.T.Lee.IntroductiontotheDesignandAnalysisofAlgorithms:AStrategicApproach.(中译本算法设计与分析导论,王卫东译).
VijayV.Vazirani.ApproximationAlgorithms.(中译本近似算法,郭效江等译).
Motwani.R.RandomizedAlgorithms.(中译本随机算法,孙广中等译).
StevenM.LaValle.PlanningAlgorithms.(中译本规划算法,张庆雅等译).
NancyA.Lynch.DistributedAlgorithms.(中译本分
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布式算法,舒继武等译).Easley.D.Networks,Crowds,andMarkets:ReasoningaboutaHighlyConnectedWorld.(中译本网络,群体与市场——揭示高度互联世界的行为原理与效应机制,李晓明等译).
Nisan.N.AlgorithmicGameTheory.
汪小帆.复杂网络理论及其应用.
Stevens.R.W.TCP/IPIllustrated,Vol1:TheProtocols.
Comer.E.D.ComputerNetworksandInter.
Sloss.N.A.ARMSystemDeveloper'sGuide:DesigningandOptimizingSystemSoftware(ARM嵌入式系统开发——软件设计与优化).
Sutter.EEmbeddedSystemsFirmwareDemystified.
Labrosse.J.J.MicroCOS-II,thereal-timekernel.
Katz.J&,Yehuda.L.IntroductiontoModernCryptography.Chapman&,Hall/CRCPress.
Arora.S&,Boaz.B.ComputationalComplexity:AModernApproach.CambridgeUniversityPress.
张宝善,沈雁,蒋永泉.高等代数与符号运算.清华大学出版社,2016年出版.ISBN:9787302264644.
吴文俊,数学机械化.科学出版社,2003年出版.ISBN:9787030107640.
Optimization.C.StephenBoydandLievenVandenberghe.CambridgeUniversityPress,2004.
Gonzalez.C.R&,R.E.Woods.DigitalImageProcessing(3rdEdition).PrenticeHall,2007.
姚新,李学龙,陶大程.计算智能及其应用.中国科学技术大学出版社,2016.
安吉尔(EdwardAngel).交互式计算机图形学——基于OpenGL的自顶向下方法.电子工业出版社影印,2016.
J.R.Jensen着,陈晓玲,龚威,李平湘,田礼乔译.遥感数字影像处理导论.机械工业出版社,2007.
Hastie.T,RobertT&,JeromeF.TheElementsofStatisticalLearning.世界图书出版公司影印,2016.
Mao.W.ModernCryptography:TheoryandPractice.PrenticeHall,2003.
Katz.J&,YehudaL.IntroductiontoModernCryptography.Chapman&,Hall/CRCPress,2007.
Bishop.M.C.PatternRecognitionandMachineLearning.Springer,2006.
Barber.D.BayesianReasoningandMachineLearning.2016.
边肇祺,张学工.模式识别.清华大学出版社.
唐荣锡,汪嘉业,彭群生.计算机图形学教程(修订版).科学出版社,2000年1月.
D.F.罗杰斯.计算机图形学的算法基础(第2版).机械工业出版社,2002年2月.
FrancisSHill.Jr.&,StephenMKelley着,胡事民,刘利刚等译.计算机图形学(OpenGL版)(第3版).清华大学出版社,2016年2月.
Han.J.&,MichelineK.范明,孟小峰译.数据挖掘概念与技术(第二版)
刘冰.Web数据挖掘.
Jurafsky.D&,JamesH.M.语音与语言处理:自然语言处理,计算语言学和语音识别导论(第二版).
导师或导师组可以根据需要补充学科发展最新成果作为基本阅读书目.