电子商务经典教材国语

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课程编号:2122003

课程名称:高级计算机体系结构

英文名称:AdvancedComputerArchitecture

总学时:32学分:2

预修课程:计算机体系结构

内容简介:本课程介绍计算机系统的设计思想,设计原理,设计技术的一门核心课程.是计算机系硕士研究生和博士生的一门学位课程,也是信息学院,电气学院相关专业研究生的重要选修课程.主要介绍现代计算机处理器中流水线技术,指令级并行性开发技术,多处理器计算机设计技术.具体内容包括:

Ch1.计算机系统结构引论

Ch2.基本流水线技术

Ch3.指令级并行性及动态开发技术

Ch4.指令级并行性的局限性

Ch5.多处理器器和线程级并行性

Ch6.向量处理器

Ch7.VLIW和EPIC的硬件和软件

英文简介:ThiscourseisopenedforMSstudentsandPh.Dstudentsinputerscienceandengineeringtheadvancedtechnologiesinputerarchitecture.Itwillmainlyfocusonthetechnologiesinputerdesignofpipelining,Instruction-LevelParalleliexploitationandmulti-processors.Thiscoursewillcoverthefollowingtopics:

Ch1.Fundamentalsofputerdesign

Ch2.Pipelining:basicandintermediateconcepts

Ch3.Instruction-LevelParallelianditsexploitation.

Ch4.LimitsonInstruction-LevelParalleli

Ch5.MultiprocessorsandThread-LevelParalleli

Ch6.VectorProcessors

Ch7.HardwareandSoftwareforVLIWandEPIC

教材或讲义:JohnL.Hennessy,DidA.Patterson,《ComputerArchitecture—AQuantitativeApproach》,4thEdition,ChinaMachinePress,2007

参考书:1.郑纬民汤志忠汪东升计算机体系结构——量化研究方法》(第3版)中文版

课程编号:2122018

课程名称:高级计算机网络

英文名称:AdvancedComputerNetwork

总学时:32学分:2

预修课程:计算机网络(本科)

内容简介:全面介绍了快速变化的有线和无线计算机互连网络世界,提供尽量全面的内容,强调网络技术的原理和概念.在网络技术不断进步,网络的实现变得越来越复杂和专业化的情况下,这些基本原理和概念始终万变不离其宗,或者说变化很少,突出介绍网络领域中的一些重要标准,介绍网络技术中的有关理论,并通过真实例子来加以说明.从基本的概念入手,帮助学生熟悉已经学过的计算机网络的相关内容,并随后进行深入的网络技术的内容,这些内容包括了:数据编码与传输,数据链路协议,局域网技术,家庭网络技术,广域网技术,网络互连技术等.同时,根据计算机网络的发展,尤其是因特网的发展,介绍了因特网技术的发展与变化.课程以计算机网络原理为基础,以应用为导向,以发展与变化为指导,阐述当今高级计算机网络的各种理论,思想和方法,力求使学生了解计算机网络技术的发展,为从事高水平研究打好基础.

英文简介:AdvancedNetworkisanizedintodifferenttopicoreaseofteachingandlearning.Itfirstpresentsintroductorymaterialthatlaysthefoundationandprovidesaframeworkforthemoredetailedmaterialinsubsequentchapters.Thiswillbehelpfultothestudentortheiradvancedstudy.Thenitdelvesintothefundamentaltechnologythatunderliesalltelemunicationsandworking,andprovidesthetechnicalfoundationforworksincludinghowdataarecodedfortranissiononawork,analoganddigitalsignals,tranissionmethods,andthewaytheyarebinedinvariousworksystems,theprotocolsthatareusedondatalinksandsoon.Furtheritexaminesworksindetail.LANsarestudiedfirst,followedbyWANs:varioustopologies,accesscontroltechniques,protocols,androutingtechniquesareexplainedforLANs,theintricaciesandlimitationsofthetechnologiesofreal-worldworksarecovered,packetdataworksandthewaytrafficisroutedinaWANareexplained.Thenitdealswiththewaysinwhichworksofalltypesareinterconnectedintointers.AnditrelatesvariousInterapplicationsandspecifically,thoseoftheWWWandthetechnologiesthatunderlieitsoperationareexplored.Lastitexaminesworksecurity,workdesign,andworkmanagement.Varioustypesofmanagementreportingofworkoperationsareshown.

教材或讲义:自编讲义

参考书:1.ANDREWS.TANENBAUM,VRIJEUNIVERSITEIT,AMSTERDAM,THENETHERLANDS着,潘爱民译,计算机网络(第4版)(中文版),清华大学出版社,2004年8月

撰写人:陈天洲

课程编号:2124059

课程名称:多核计算

英文名称:Multi-coreputing

总学时:32学分:2

预修课程:高级计算机体系结构(硕士),高级操作系统(硕士)

内容简介:随着计算机技术的日新月异的发展,原有的芯片设计已经基本达到了其性能的瓶颈,开发新的芯片结构成为了推动计算机技术继续发展的立足点.而多核芯片设计就是现今SOC设计的一个最重要的方向.多核体系打破了原有的单芯片单处理核心的设计,在同一芯片中融入了多个处理核心.这种设计大大增强了处理器的处理能力,真正实现了多线程设计.同时,这种设计又不同于多处理器的体系设计.多个处理核心之间的通信的代价较多处理器设计要小的多,整体系统的复杂度因而也可降低许多,并带来了成本的降低以及系统稳定性的提高.本课程是在研究生的体系结构课程和超大规模集成电路基础上做进一步提高,结合操作系统,编译原理,编程方法等交叉学科,介绍在体系结构上的多核理论与相关学科对此的相应发展.课程以多核体系结构,多核芯片现状,多核系统软件,多核编译优化,多核编程方式等为主线,阐述当今多核体系的基本理论,思想和方法,力求使研究生们了解世界前沿的体系结构技术,为从事高水平研究打好基础.

英文简介:Withthedevelopmentofnewputingtechnology,originalputerarchitecturedesignhasalreadyreacheditsbottle-neck,anddevelopingnewchiparchitectureestobethestandoffuturedevelopmentoftheputertechnology.Multi-CoredesignisoneofthemostimportantdirectintheSystemonChipdomain.Thisarchitecturebreaksouroriginaldesignwithtwoormorecoresinonechip.ThiscanrapidlyimprovetheputingabilityofCPUandachieverealmulti-threaddesign.Furthermore,itisquitedifferentfromtheParchitecture.ItunicationcostbetweencoreswillbemuchlessthantheP,whichbringsdownthewholesystem'splexity,thecostofHWandincreasesthestabilityofthewholesystem.Thiscourseisaninter-disciplineofarchitecturearea,operatingsystem(OS),pilingprincipleandprogrammingstyle.ItwillintroducethefundamentalsofMulti-Coreandrelativedomains'developmentonit.Thebasicprinciple,ideaandmethodsofMulti-corearchitecturedesignwillbeillustratedthroughseveralcategories,i.e.,Multi-Corearchitecture,actualityofMulti-Corechip,Multi-Coresystemsoftware,Multi-Corepilingoptimize,Multi-Coreprogrammingstyle.Graduatestudentscanmasterthelatesttheoryandmethodsofmodernimageprocessingfromthiscourseforiningresearchwork.

教材或讲义:自编讲义

参考书:ShameemAkhterandJasonRoberts,《Multicoreprogramming》,intelpress,2006年4月

撰写人:陈天洲

课程编号:2124012

课程名称:网格计算

英文名称:GridComputing&,DistributedSystem

总学时:32学分:2

预修课程:无

内容简介:本课程主要围绕网格计算介绍新一代的分布式计算与互联网技术,具体内容包括计算网格(ComputationalGrid),Web服务(WebService),数据网格(DataGrid),P2PComputing,语义网格(SemanticGrid),网格中间件技术(MiddlewareforGrid),网格协议工程(ProtocolEngineeringforGrid),以及典型应用.

英文简介:ThemaintopicofthecourseisGridputingandthenextgenerationofdistributedsystem.Itcoverstherangeofputationalgrid,datagrid,webservice,service-orientedputing,OGSA/WSRF,semanticgrid,gridmiddleware,protocolengineeringforgrid,andtypicalapplication.

教材或讲义:IanFoster等着,金海等译,《网格计算(第二版)TheknowledgeGrid.WorldScience.2003.

2.都志辉等/网格计算——支持全球化资源共享与协作的关键技术.华中科技大学出版社.2004

撰写人:陈华钧

课程编号:2122006

课程名称:VLSI设计

英文名称:ModernVLSIDesign:SystemonChipDesign

总学时:32学分:2

预修课程:无

内容简介:本课程的学习包括VLSI的制造方法,低功耗晶体管的结构,设计规则和工艺规范,版图设计技术,组合逻辑及高速低功耗开关门设计技术,时序机和时序系统设计及测试技术,子系统设计包括流水线和数据通路,阵列加法器,乘法器,存储器和可骗阵列控制器.

体系结构设计包括用VHDL语言描述硬件系统的行为,功能和结构,高级综合技术,操作调度,单元分配与选择,低功耗体系结构及嵌入式cpu设计和系统测试.

芯片设计方法及设计流程,EDA系统及算法技术.

英文简介:Thecourseisaprehensive,"bottom-up"guidetotheentireVLSIdesignprocess,focusingonthelatestsolutionorSystem-on-Chip(SoC)design.ItispreparedtointroducegraduatestudentstothemethodologyofVLSImanufacture.Thecoursereviewseveryaspectofdigitaldesign,fromplanningandlayouttofabricationandpackaging,introducingtoday'ostadvancedtechniqueormaximizingperformance,minimi

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zingpowerutilization,andachievingrapiddesignturnarounds.Coverageincludes:

Advancedinterconnectmodels:newtechniqueoroveringdelaybottlenecks,reducingcrosstalk,andmodelingcopperinterconnect

Advancedlow-powerdesigntechniqueorenhancingreliabilityandextendingbatterylifeinportableconsumerelectronics

Testingsolutionoreverylevelofabstraction,fromcircuitstoarchitecture

PracticalIP-baseddesignsolutions

AthoroughoverviewofHDLs,includingnewintroductionstoVerilogandVHDL

Techniqueorimprovingtestability,embeddedprocessors,andmore

VLSIdesignfortoday'shigh-performance,low-powerdevicesrequiresbroader,deeperskillsthaneverbefore.ModernVLSIDesign,System-on-ChipDesign,thecoursebringstogetherthoseskillsinasingle,prehensiveresourcethatwillbeinvaluabletoeveryVLSIdesignengineer.

教材或讲义:WayneWolf着,《ModernVLSIDesign:SystemonChipDesign》,ThirdEdition,科学出版社,2003年3月

参考书:

1.《数字集成系统的结构化设计与高层综合》

2.HTTP://ee.princeton.edu/~wolf/modern-vlsi

撰写人:潘雪增

课程编号:2124070

课程名称:并行计算机结构和程序设计

英文名称:ParallelComputerArchitectureandProgramming

总学时:32学分:2

预修课程:《计算机组成与设计》《计算机体系结构》《操作系统》《编译原理》

内容简介:以当代可扩放的并行计算机系统结构为主题,从硬件和软件的角度,介绍并行技术,层次化存储系统与存储设备,互连网络以及多处理器系统等相关内容.着重讨论了对称多处理机系统,大规模并行处理机系统,机群系统和分布共享存储系统的组成原理,结构特性,关键技术,性能分析,设计方法及相应的系统实例等.主要内容:

并行计算机体系结构的基础,性能评测和互连网络

并行算法分析,并行计算程序设计

当代主流并行计算机系统,包括对称多处理机系统,大规模并行处理机系统和机群系统,

并行计算机体系结构的深入内容,包括分布共享存储系统和并行机中的通信与延迟问题.

英文简介:Thecourseispreparedtointroduceadvancedstudentstothefeaturesofparallelputerarchitectureandprogramming.

IntroductiontoParallelComputing,ParallelProgrammingPlatforms

PrinciplesofParallelAlgorithmDesign

Thecurrentmainparallelputersystemsandtheory.

Theprincipleofsometypicalparallelsystem:P,MPP,Cluster,D.

教材或讲义:《并行计算机体系结构》$35.00

【作者】陈国良吴俊敏章锋[同作者作品][作译者介绍]

【丛书名】并行计算系列丛书

【出版社】高等教育出版社

【书号】7-04-011558-1

【开本】16开

【页码】469

【出版日期】2002年9月

【版次】1-1

参考书:

1,ComputerArchitecture:AQuantitativeApproach,3nd

Edition,byJohnL.HennessyandDidA.Patterson,Man-Kaufmann,2003.ISBN:1-55860-596-7.

《计算机系统结构——量化研究方法(第三版)》

2,IntroductiontoParallelComputing,2ndEdition,byAnanthGrama,

《并行计算导论(原书第2版)》

3,高级计算机体系结构:英文版

作者:(美)黄铠着【原/又名】:AdvancedComputerArchitecture【原出版社】Mcgraw-Hill【出版项】:机械工业出版社/1999-3-1【ISBN号】:9787111067122/7111067126

撰写人:搂学庆

课程编号:2124072

课程名称:嵌入式系统设计原理

英文名称:PrinciplesofEmbeddedSystemDesign

总学时:32学分:2

预修课程:计算机体系结构,计算机组成,操作系统原理与设计,汇编语言,编译技术,面向对象技术,软件工程等

内容简介:随着后PC时代的到来,随着计算机系统向微型化,无所不在化的趋势发展,以及移动计算,普适计算的迅速兴起,嵌入式系统已成为计算机技术发展的一个新领域.

嵌入式系统是指为完成某一特定功能,或是使用某一特定嵌入式应用软件的计算机或计算装置.嵌入式系统是包括嵌入式硬件,嵌入式操作系统,支撑软件及各种应用软件的系统.目前的嵌入式技术已经是一门涉及计算机体系结构,计算机软件以及其他相关电子技术的综合技术.

本课程的任务是学习嵌入式计算机硬件软件构成.主要分为嵌入式体系结构,嵌入式操作系统,嵌入式软件开发.

英文简介:Thecourseprovesimportantasameanoracquiringknowledgeinembeddedsystem.Itbringsembeddedsystemtechnologyandtechniquestogetherunderasinglecover.Thecourseprovidesapracticaloverviewofthemanyinterrelatedissuesthatmustbeaddressedduringthepletedesigncycleofanembeddedputersystem.Itisusefulinanundergraduateclass,withplentyofacpanyinghands-onexercises.Itcoversthebasicarchitectureofembeddedsystemsanddesignprogress.

ItcoversthebasicinstructionsetsoftheARMandSHARCprocessorsanddiscussesCPUs.Itdescribesthehardwareplatform,coversProgramDesign,andProcessesandOperatingSystems.ItcoverspilationtechniquesandPerformance,PowerConsumption,andTestingissues.ThecoursealsocoversProcesses,Priorities,Multitasking,andSchedulingdealingwithOperatingSystems.

教材或讲义:WayneWolf,ComputerasComponents–PrinciplesofEmbededComputingSystemDesign,PrincetonUniversity,MORGANKAUFMANNPUBLISHERS,2001

参考书:

1.马忠梅,《ARM嵌入式处理器结构与应用基础》,北航出版社,2002年

2.SteveFurber,《ARMSoC体系结构》,北航出版社,2003年

3.孔祥营,《嵌入式实时操作系统VxWorks及其开发环境Tornado》,中国电力出版社,2002年

撰写人:陈天洲

课程编号:2124071

课程名称:网络算法

英文名称:NetworkAlgorithm

总学时:32学分:2

预修课程:《高级计算机网络》

内容简介:以当放式的计算机网络为基础,从算法的角度,介绍网络中协议,网络流,分配,互连网络,路由,流量控制等相关内容.着重讨论了网络流,复杂性测度,领导人选举算法,数据链接层算法,排队模型,网络协议,树形算法,开关网络,广播路由与流量控制等.

英文简介:Thecourseispreparedtointroduceadvancedstudentstothefeaturesofworkalgorithm.

Introductiontoworkalgorithm

Networkflow,paths,trees,cycles,maximumflow,cuts,minimumcostflow

Routingalgorithm

教材或讲义:《网络算法与复杂性理论》$28.00

【作者】谢政

【出版社】国防科技大学出版社

【书号】781024330

【开本】16开

【页码】325

【出版日期】2003年12月

【版次】1-1

参考书:1,网络流--理论算法与应用(英文版),作者:RindraK.AhujaThomasL.MagnantiJamesB.Orlin出版社:机械工业出版社出版日期:2005-5-1

2,算法分析与设计,AlgorithmDesign:Foundations,Analysis,andInterExamples,Wiley出版社,作者:(美)MichaelT.Goodrich,RobertoTamassia,译者:霍红卫,人民邮电出版社,ISBN7-115-15054-0,2006年10月

撰写人:陈天洲

课程编号:2124028

课程名称:普适计算

英文名称:PervasiveComputing

总学时:32学分:2

预修课程:无

内容简介:普适计算是一种新的计算模式,它是指无所不在的,随时随地可以进行计算的一种方式,主要针对智能移动设备.本课程主要目的是使学生掌握普适计算的基本原理和系统构架,内容包括:

1.针对普适计算的软件平台和中间件技术,

2.新型的人与计算服务的交互技术,

3.面向普适计算模式的新型应用模型,

4.支持普适计算的网络技术和嵌入式接口技术,

5.基于普适计算的应用系统设计.

由于普适计算是一门涉及多个领域的交叉课程,因此课程教学由多位在普适计算方面有深入研究的教师分别按专题进行讲授,学生分组在各位老师指导下进行课程设计工作,并进行设计工作的课堂讨论.使学生能够掌握进入普适计算领域研究的基本知识和方法,迅速进入普适计算的研究前沿.

英文简介:ThecourseisaguidefortheworldofPervasiveComputing.Itdescribesanewclassofputingdeviceswhicharegettingomnipresentineverydayslife.Theymakeinformationaccessandprocessingeasilyailableforeveryonefromeverywhereatanytime.Mobility,wirelessconnectivity,diversity,andease-of-usearethemagickeywordsofPervasiveComputing.Devicesincludehandheldputers,mobilephones,interactivetelevision,artcards,householdappliancesaswellasintelligentautomotiveequipment.Thecoursecoversthesefront-enddevicesaswellastheiroperatingsystemsandtheback-endinfrastructurewhichintegratethesepervasiveponentsintoaseamlessITworld.Astrongemphasisisplacedontheunderlyingtechnologiesandstandardsappliedwhenbuildinguppervasivesolutions.ThesefundamentaltopicsincludemonlyusedtermssuchasXML,WAP,UMTS,GPRS,Bluetooth,Jini,transcoding,andcryptography,tomentionjustafew.

教材或讲义:1.赵海,《嵌入式Inter――21世纪的一场革命》,清华大学出版社,2001年

2.ANYTIME,ANYWHERE,COMPUTING:MobileComputingConceptsandTechnology.AbdelsalamHelal,KLUWERACADEMIC,1999.

参考书:1.《PersonalandUbiquitousComputing》杂志.

2.《IEEEPervasiveComputing》杂志.

撰写人:

课程编号:2122023

课程名称:人工智能引论

英文名称:IntroductiontoArti

本文是一篇计算机论文范文,计算机方面有关毕业论文范文,关于电子商务经典教材国语相关学士学位论文范文。适合计算机及操作系统及嵌入式方面的的大学硕士和本科毕业论文以及计算机相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

ficialIntelligence

总学时:32学分:2

预修课程:

1.必须先修过本科生《概率论与数理统计》课程,

2.学生应具有一定的数据结构和算法实现能力,包括c/c++,Matlab的编程能力,

3.基本的应用数学基础,包括概率论,数理统计,泛函分析,最优化方法等,

4.如果学习过以下课程将有助于本课程的学习:统计方法与机器学习,泛函分析,最优化方法,博弈论等.

内容简介:随着计算机新技术的日新月异的发展,人工智能在工业生产,农业生产,人民生活等领域的应用越来越广泛,尤其是机器人,航天,生物学,医学,军事等领域,对人工智能的要求越来越高.而在不同的领域,人工智能的方法也各不相同,除了传统的基于形式逻辑的推理方法外,还出现了以不确定性推理,基于概率统计的推理等为主线的推理方法.本课程是在本科生的人工智能课程基础上做进一步提高,介绍人工智能的基本原理,基本算法,前沿技术和未来发展趋势.本课程力求使研究生们了解世界前沿的人工智能技术,为从事高水平研究和应用开发打好基础.

英文简介:Withthedevelopmentofnewputingtechnology,ArtificialIntelligence(AI)haoreimportantapplicationsinindustry,agriculture,life,medicaldiagnosisandsoon.TheimprovedrequirementsonAIareproposedinareaofrobotics,biology,medical,geology,remotesensing,spaceflight,defenseetc.Inadditiontotraditionalmethodsbasedonformallogicreasoning,latestmethodsofAIonthebasisofappliedmathematics,i.e.,probabilityanalysis,statistics,uncertaintyreasoningmethodshebeendevelopedbecausethemethodsofAIarevariedfromdifferentareas.ThiscourseisanenhancementonthecourseofAIforundergraduates.Itwillintroduceimportantprinciples,algorithms,advancedtechniquesandfuturetrendsinthisarea.GraduatestudentscanmasterthelatesttheoryandmethodsofmodernAIfromthiscourseforiningresearchanddevelopmentwork.

教材或讲义:自编讲义

参考书:

[1]StuartRussell,PeterNorvig.ArtificialIntelligence:AModernApproach.PearsonEducation,2002

[2]王永庆.人工智能原理与方法.西安:西安交通大学出版社,199

[3]陆汝钤.人工智能(上,下册).科学出版社,2000

撰写人:徐从富

课程编号:2122021

课程名称:计算机视觉

英文名称:IntroductiontoComputerVision

总学时:32学分:2

预修课程:

1.必须先修过CS332《计算机视觉》

2.学生应该具有一定的数据结构和算法实现能力,包括c/c++,Matlab的编程能力

3.基本的数学基础,包括线性代数,概率论等

4.如果学习过以下课程将有助于本课程的学习:CS231人工智能,CS232机器人导论,CS233图像处理与建模,CS235机器学习

内容简介:本课程通过介绍计算机视觉的学科发展和当前进展,阐述计算机视觉中的基本理论框架和基础概念,详细分析和讨论当前计算机视觉中采用的主要理论和重要方法,针对当前计算机视觉研究中的主要问题,比较,分析各种主要解决方法的特点和局限性,介绍计算机视觉的各种应用领域和相关课题,并通过一些课程作业来动手实验一些主要算法和应用.

英文简介:ThiscourseintroducesthefundamentalconceptionandtheoryofComputerVision.Itanalyzesthemainalgorithmsandimportantmethodologythroughstudyingthehistoryandthestate-of-the-artofComputerVision.Forthecurrentmainproblems,analyzesandparesthefeaturesandlimitationsoftheimportantmethods,andintroducetheirapplicationsandrelativeproblems.Studentswillbeabletoachievethemainalgorithmsandsolvesomeproblemsofapplications.

教材或讲义:DidA.Forsyth,JeanPonce着,《计算机视觉:一种现代方法(影印版)》,ComputerVision:AModernApproach..清华大学出版社,2004

参考书:

1.RichardHartleyandAndrewZisserman,《MultipleViewGeometryinComputerVision》,CambridgeUniversityPress,2000

2.O.Faugeras,Three-DimensionalComputerVision,MITPress,1993

3.RafaelC.Gonzalez,RichardE.Woods,DigitalImageProcessing(2ndEdition),PrenticeHall,2002

4.E.TruccoandA.Verri,IntroductoryTechniqueor3DComputerVision,PrenticeHall,1998.

5.InternationalJournalofComputerVision,IEEETrans.onPAMI,ICCV,CVPR,ECCV

撰写人:秦学英

课程编号:2124075

课程名称:数据挖掘

英文名称:DataMining

总学时:32学分:2

预修课程:数据库系统原理

内容简介:主要内容是:

数据仓库与联机分析(OLAP)技术,包括多维数据模型,数据仓库的结构和实现,数据立方计算,数据概化和概念描述等,

频繁模式和关联规则挖掘,相关性分析等,主要介绍Apriori算法和FP-growth算法,

数据分类和预测,主要介绍决策树分类,贝叶斯分类等算法,

聚类分析,主要介绍划分方法,层次方法,基于密度方法,基于网格方法,基于模型方法等,

复杂数据类型的挖掘,包括时序数据,空间数据,多媒体数据,文本数据,WEB数据等.

英文简介:Contentofthecourse:

DatawarehouseandOLAP,includingmulti-dimensiondatamodel,thearchitecutureandimplementationofdatawarehouse,datacubeputation,datageneralizationandconceptdescription.

Miningfrequentpatterns,associations,andcorrelations,includingApriorialgorithmandFP-growthalgorithm.

Classificationandprediction,includingdecisiontreeinduction,Bayesianclassification.

Clusteranalysis,includingpartitioningmethods,hierarchicalmethods,density-basedmethods,grid-basedmethods,andmodel-basedmethods.

Miningonplexdatatype,includingtime-seriesdata,spatialdata,multimediadata,text,andWebdata.

教材或讲义:JiaweiHanandMichelineKamber.DataMining:ConceptsandTechniques(secondedition)MargaretH.Dunham.DataMining:IntroductoryandAdvancedTopics.PearsonEducation,2003.(清华大学出版社影印本)

2.相关的着名学术期刊,国际会议上的最新论文

Internationalconferences:

ACMSIGMOD,InternationalConferenceonManagementofData

VLDB,InternationalConferenceonVeryLargeDatabase

ACMPODS,SymposiumonPrinciplesofDatabaseSystems

IEEEICDE,InternationalConferenceonDataEngineering

EDBT,InternationalConferenceonExtendingDatabaseTechnology

ICDT,InternationalConferenceonDatabaseTheory

KDD,KnowledgeDiscoveryandDataMining

CIKM,InternationalConferenceonInformationandKnowledgeManagement

撰写人:林怀忠

课程编号:2124069

课程名称:传感器网络及信息处理

英文名称:SensorNetworkandInformationProcessing

总学时:32学分:2

预修课程:计算机网络,操作系统,微处理器原理与应用

内容简介:本课程旨在对传感器网络与信息处理的国内外发展现状,基本工作机制和应用做总体介绍,并详细说明传感器网络中的主要关键技术,包括传感器节点体系结构,物理层,MAC层协议,链路层协议,拓扑结构控制,自组织路由协议,时间同步,位置与定位,微型操作系统,数据管理,数据融合等.

根据本课程的内容和要求,主要包括课堂教学和实践两种方式.基本知识主要使用课堂教学的方式组织,教师将负责讲解其中的重点和难点,使得学生可以获得课程内容和重点知识的清晰理解.实践部分主要包括文献阅读,基本知识练习和综合练习.通过实践,学生可以更清晰地理解课程中的难点,并且学会应用.

通过本课程的学习,学生将对传感器网络有一个全面的了解,掌握传感器网络的基本概念,发展现状,设计和实现基本理论,深入了解高级内容,并能够综合运用学习得到的知识进行创新.

英文简介:Theaimofthecourseistointroducethedevelopmentandbasictheoryforsensorwork.Thecoursecoversthearchitecture,municationprotocols,powermanagement,timesynchronization,positionandlocation,topologycontrol,tinyoperationsystems,dataconfusionanddatamanagement.

Accordingtothecontentsandrequirementofthiscourse,school-teachingandpracticeisprovided.Thebasicknowledgeiainlyanizedinschool-teachingway,theteacherstakechargeofexplainingpointsanddifficulties,letthestudentsheaclearunderstandingaboutthecontentsandprehendtheimportantpoints.Practiceincludesdocumentationstudy,basicskilltrainingandintegratedpractice.Byfulfillingtask,studentscanformarealprehensiontowardssomedifficultiesandbeabletomakeuseofthem.

Throughthestudy,studentsshouldheaprehensiveunderstandingofsensorwork,masterthebasicconception,currentstate,theprincipleofdesignanddevelopment,gointotheprofessionalproblems,andenhancesynthesesqualityandabilitytoinnovate.

教材或讲义:无线传感器网络协议与体系结构,(德)卡勒,维里西着,邱天爽等译,电子工业出版社,2007年

参考书:

1.无线传感器网络,孙利民,李建中,陈渝,朱红松编着,清华大学出版社,2005年

2.无线传感器网络:体系结构与协议,(美)卡拉维(Callaway,E.H.,Jr.着,王永斌等译,电子工业出版社,2007年

3.无线传感器网络技术与应用,宋文,王兵,周应宾等编着,电子工业出版社,2007年

4.智能无线传感器网络系统/智能科学技术着作丛书,于海斌,曾鹏,梁编着,科学出版社,2006年

撰写人:董亚波

课程编号:2124064

课程名称:机器学习导引

英文名称:IntroductiontoMachineL

本文是一篇计算机论文范文,计算机方面有关毕业论文范文,关于电子商务经典教材国语相关学士学位论文范文。适合计算机及操作系统及嵌入式方面的的大学硕士和本科毕业论文以及计算机相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

earning

总学时:32学分:2

预修课程:概率论与数理统计,线性代数

内容简介:本课程旨在对基于统计方法的机器学习的原理及应用做总体介绍,并详细阐述目前常用和新兴的机器学习的模型及算法,主要内容包括机器学习引论,贝叶斯方法,生成模型(隐马尔可夫模型),概率图模型(动态贝叶斯网络),子空间方法(主元分析),判别模型(支持向量机),增强学习等.

课程注重理论与应用结合,以讲课为主,同时通过提供例程给学生做Projects,学生自己阅读文献,课堂讨论,写阅读报告等方式使得学生能够深入理解,掌握,应用所学的知识.在后续的读研阶段与未来的职业生涯中,学生应可围绕具体场景需要选择并实现相应的算法以进行相应的应用性研发.

英文简介:Thecourseintroducesthestatisticalmachinelearningmethodologyandapplications,elaboratingonmonandnovelmachinelearingmodelsandalgorithms.ThetopicsincludeBayesianmethod,generativemodels(HiddenMarkovModel),probabilisticgraphicalmodels(DynamicBayesianNetwork),subspacemethod(PrincipalComponentAnalysis),Discriminativemodels(SupportVectorMachine)andReinforcementlearning,etc.

Thecoursecoversboththeoryandpracticeaspectsofmachinelearning.Theteachingincludeslectures,paperreading,classdiscussionandreport,makingstudentsunderstand,grsapandutilizetheknowledgewell.Itcanhelpthestudentstocultivatetheabilitytoselectandrealizeappropriatelearningmethodstospecificproblemetintheirfuturecareers.

教材或讲义:TomM.Mitchell着,机器学习(英文版),机械工业出版社,2003年3月

参考书:

1.PichardO.Duda等着,模式分类(英文版,第2版),机械工业出版社,2004年2月

2.边肇祺,张学工,模式识别(第二版),清华大学出版社,2000

3.MachineLearningLecturenotesbyTomMitchell,McGraw-Hill,cs.cmu.edu/~tom/mlbook.

4.MIT开放课程:cocw./mit/

5.相关的着名学术期刊,国际会议上的最新论文:

Conferences:

InternationalConferenceonMachineLearning

EuropeanConferenceonMachineLearning

InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence

AmericanConferenceonArtificialIntelligence(AAAI),

EuropeanConferenceonArtificialIntelligence

NeuralInformationProcessingSystems

Journals:MachineLearningJouranl

JournalofMachinelearningresearch

IEEE-TransactionsonKnowledgeandDataEngineering

NeuralComputation

IEEE-TransactionsonNeuralNetworks

IEEETrans.PAMI

撰写人:杨莹春

课程编号:2124063

课程名称:生物智能及算法

英文名称:BiologicIntelligenceandAlgorithm

总学时:32学分:2

预修课程:无

内容简介:本课程首先介绍生物智能的产生背景,技术现状与发展趋势,然后分别介绍四种典型的生物智能算法及其应用领域.

1.人工神经网络:生物神经元模型,人工神经元模型,典型的人工神经网络模型(BP网络,自组织特征映射网络,Holpfield网络等)及其学习算法,人工神经网络在组合优化,模式识别和图像处理中的应用实例.

2.演化计算:演化计算的基本原理,基本结构与基本特征,演化算法设计,演化算法的理论分析,演化优化,演化自适应建模,演化人工神经网络.

3.蚁群算法:介绍蚁群算法的基本原理,蚁群优化元启发式及其收敛性,常用的蚁群优化算法,蚁群算法实现,蚁群算法应用.

4.人工免疫系统:生物免疫学基本原理,人工免疫算法的基本理论,以及常用的免疫算法:小生境免疫算法,动态规划免疫算法,约束优化免疫算法,模糊控制免疫算法等.

英文简介:Tobeginwith,thecourseistointroducethebackgroundofbiologicalintelligence,technologyactualityandprogressdirection.Thenfourkindsoftypicalbiologicalintelligentalgorithmsandtheirapplicationdomainsareintroducedrespectively.

1.ArtificialNeuralNetwork:biologicnervecellmodel,artificialnervecellmodel,typicalartificialneuralworkmodels(BP,SOFM,Holpfieldwork)andtheirlearningalgorithms,theapplicationsofANNinbinatorialoptimization,patternrecognitionanddigitalimageprocessing.

2.EvolutionalCoputing:thefoundationalprincipleofevolutionalputing,thedesignofevolutionalalgorithmsandtheirtheoreticanalysis,evolutionaloptimization,evolutionaladaptivemodeling,evolutionalartificialneuralworks.

3.AntColonyAlgorithm:thefoundationalprincipleofantcolonyalgorithms,theheuristicformulaofantoptimization,monusedantoptimizationalgorithms,theimplementandapplicationsofantcolonyalgorithms.

4.ArtificialImmuneSystemAlgorithm:thefoundationalprincipleofbiologicalimmunologyandartificialimmunology,monusedimmunealgorithms:nichedimmunealgorithm,dynamicprogrammingimmunealgorithm,restrictionoptimizationimmunealgorithm,fuzzycontrolimmunealgorithm.

教材或讲义:暂无

参考书:

1.黄席樾等,《现代智能算法理论及应用》,科学出版社,2005年.

2.潘正君等,《演化计算》,清华大学出版社,1998年.

3.张智星等,《神经-模糊和软计算》,西安交通大学出版社,2000年.

撰写人:姚敏

课程编号:2124067

课程名称:语音,语言处理与理解

英文名称:Speechandlanguage,Processingandunderstanding

总学时:32学分:2

预修课程:线性代数,概率论与数理统计,算法分析

内容简介:本课程旨在对语音,语言处理与理解的基本概念及方法做总体介绍,并详细阐述目前常用和新兴的语音语言处理的模型及算法,主要内容包括语音语言技术绪论,语音识别,声纹识别,语音合成,语音压缩,语言模型,句法分析,语法分析,语义计算,应用举例等.

本课程以讲课为主,同时通过提供例程给学生做Projects,学生自己阅读文献,课堂讨论等方式使得学生能够深入理解,掌握,应用所学的知识.在课堂里,还将同时辅以一些程序演示,视频演示,以及实验系统现场运行,从而使课堂内容更加具体化,更易被学生接受.

英文简介:Thecourseintroducesthebasicsandmethodologyofspeech/languageprocessingandunderstanding,elaboratingonmonandnovelspeech/languageprocessingmodelsandalgorithms.Thetopicsincludespeechrecognition,speakerrecognition,speechsynthesis,speechpression,languagemodel,syntaxanalysis,parsing,andsemanticsputation,etc.

Thecourseteachingincludeslectures,projects,paperreading,andclassdiscussion,makingstudentsunderstand,graspandutilizetheknowledgewell.Tomakethecourseeasiertoabsorb,therewillbemanykindsofdemonstrationssuchasprogram,videoandsystemduringclass.

教材或讲义:

1.LawrenceRabinerandBin-HuangJuang.《FundamentalsofSpeechRecognition》.Prentice.Hall,1993

2.冯志伟,孙乐(译)(DanielJurafsky,JamesH.Martin着),《自然语言处理综论》,北京:电子工业出版社,2000

参考书:

1.刘群等译(JamesAllen着),自然语言理解(第二版),电子工业出版社,2005

2.苏剑波,徐波编着,应用模式识别技术导论—人脸识别与语音识别

3.吴朝晖,杨莹春,《说话人识别模型与方法》,清华大学出版社,2007年


4.刘挺,《统计自然语言处理概述》课程讲义,哈尔滨工业大学

5.宗成庆,《自然语言理解》 课程编号:2124065

课程名称:人工智能前沿

英文名称:AdvancedArtificialIntelligence(AdvancedTopicsofStatisticalMachineLearning)

总学时:32学分:2

预修课程:概率论与数理统计,线性代数,机器学习导引

内容简介:

本课程分为两个专题,高级统计机器学习专题,计算机视觉专题.

高级统计机器学习专题旨在对统计机器学习研究的最新工作做专题介绍,课程内容含盖贝叶斯和非贝叶斯方法,以及参数和非参数方法,主要包括概率图模型,层次Bayesian模型,条件随机场,盲信号分离,流形学习Thecourseintroducesthelatestdevelopmentinmachinelearningmethodologyandtheoreticalfoundations.ThecoursecoversbothBayesianandnon-Bayesiantechniques,andparametricandnonparametricmethods.Thetopicsincludeprobabilisticgraphicalmodels,hierarchicalBayesianmodels,conditionalrandomfield,blindsignalseparation,manifoldlearning,kernelmethod,andsemi-supervisedlearning.Thecoursealsopresentstopicsinputationthatarenotpartofstandardstatisticalmachinelearningcourses,includingdynamicprogramming,elementsofconvexoptimization,structuredvariationalmethods,randomizedprojectionalgorithms,andtechniqueorhandlinglargedatasets.

Thecoursedirectstothestudentswhohefinishedthegraduatecourse"TheIntroductionofMachineLearning"orself-studiedthefoundationaltheoryofmachinelearningandstatistics,andhelpthemtodeeplycapturethe"art"ofdesigninggoodstatisticallearningalgorithms,anddeveloptoolorselectingappropriatelearningmethodstoproblemsintheirownresearch.

教材或讲义:PatternRecognitionandMachineLearning,ChrisBishop,Springer.

参考书:

1.TomM.Mitchell着,机器学习(英文版),机械工业出版社,2003年3月

2.PichardO.Duda等着,模式分类(英文版,第2版),机械工业出版社,2004年2月

3.MachineLearningLecturenotesbyTomMitc

本文是一篇计算机论文范文,计算机方面有关毕业论文范文,关于电子商务经典教材国语相关学士学位论文范文。适合计算机及操作系统及嵌入式方面的的大学硕士和本科毕业论文以及计算机相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

hell,McGraw-Hill,cs.cmu.edu/~tom/mlbook.

4.MIT开放课程:cocw./mit/

5.相关的着名学术期刊,国际会议上的论文:

Conferences:

InternationalConferenceonMachineLearning

EuropeanConferenceonMachineLearning

InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence

AmericanConferenceonArtificialIntelligence(AAAI),

EuropeanConferenceonArtificialIntelligence

NeuralInformationProcessingSystems

Journals:

MachineLearningJouranl

JournalofMachinelearningresearch

IEEE-TransactionsonKnowledgeandDataEngineering

NeuralComputation

IEEE-TransactionsonNeuralNetworks

IEEETrans.PatternAnalysisandMachineIntelligence

PatternRecognition

撰写人:钱沄涛,王东辉

课程编号:2124068

课程名称:图像处理与建模

英文名称:ImageProcessingandModeling

总学时:32学分:2

预修课程:

1.必须先修过本科生《数字图像处理》

2.学生应具有一定的数据结构和算法实现能力,包括c/c++,Matlab的编程能力

3.基本的应用数学基础,包括线性代数,概率论,微分方程,数值计算分析等

4.如果学习过以下课程将有助于本课程的学习:CS221人工智能-原理和技术,CS224计算机视觉,CS229统计方法与机器学习,数字信号处理

内容简介:随着计算机新技术的日新月异的发展,计算机视觉和图像处理技术在工业生产,农业生产,人民生活等领域的应用越来越广泛,尤其是生物学,医学,地质,遥感,航天等领域,对图像处理的要求越来越高.而在不同的领域,图像处理的方法也各不相同,除了传统的基于信号处理理论的数字图像分析方法外,还出现了以应用数学中的子空间分析法,概率分析法,拉格朗日型泛函求解,偏微分方程求解等为主线的处理方法.本课程是在本科生的图像处理课程基础上做进一步提高,介绍不同应用领域的图像生成原理,特殊难点,前沿技术和处理方法.本课程力求使研究生们了解世界前沿的图像分析处理技术,为从事高水平研究打好基础.

英文简介:Withthedevelopmentofnewputingtechnology,putervisionandimageprocessinghemoreimportantapplicationsinindustry,agriculture,life,medicaldiagnosisandsoon.Theimprovedrequirementonimageprocessingisproposedinareaofbiology,medical,geology,remotesensing,spaceflightandsoon.Inadditiontotraditionalmethodsbasedonsignalprocessing,latestmethodsofimageprocessingonthebasisofappliedmathematics,i.e.,subspaceanalysis,probabilityanalysis,functionalanalysisandPDEmethodshebeendevelopedbecausethemethodsofimageprocessingarevariedfromdifferentareas.Thiscourseisanenhancementonthecourseofimageprocessingforundergraduates.Itwillintroduceimageformation,specialdifficultiesandadvancedtechniquesofimageprocessinginseveralapplications.Graduatestudentscanmasterthelatesttheoryandmethodsofmodernimageanalysiromthiscourseforiningresearchwork.

教材或讲义:自编讲义

参考书:

1.GuillermoSapiro.GeometricPartialDifferentialEquationsandImageAnalysis.CambridgeUniversityPress.2001

2.《医学图像处理与分析》,罗述谦,周果宏编,科学出版社,北京,2003年8月

3.GonzalezandWoods.DigitalImageProcessing.电子工业出版社,北京,2002

撰写人:袁昕

课程编号:2122001

课程名称:计算理论

英文名称:ElementsoftheTheoryofComputation

总学时:32学分:2

预修课程:离散数学,数据结构,算法复杂性初步计算机科学同样有它自己的基本问题:什么是算法什么是能计算的什么是不能计算的什么时候可以认为一个算法是实际可行的60多年来计算机科学家一直在考虑这些问题并且给出充满智慧的回答,这一切对计算机科学产生了深刻的影响.目的是介绍渗透在计算机科学中的这些基本思想,模型和结果,它们都是该领域的基本范例,它们有很多理由是值得学习的.首先,现代计算机科学中的很多东西直接或间接地以它们为基础.其次,这些思想和模型是漂亮,有力的,是数学建模的杰出例子,是有长久价值的.此外,它们更是历史的一部分,是我们这个领域的"共同潜意识".不首先了解它们,是很难理解计算机科学的.Thisisatheoreticalcoursedesignedforgraduatedstudents.Thereare32academichoursintotal.Thiscoursecoversthetheoryofautomataandformallanguages,putabilitybyTuringmachinesandrecursivefunctions,unputability,putationalplexity,andmathematicallogic.Thistermisdevotedtoestablishingafoundationfortheformalstudyofputation.Thioundationconsistsoftoolrommathematicssuchassettheory,logic,andgraphtheory,andconceptromtheoreticalputerscience,suchaormallanguages,abstractmachines,problemtranormations,andputationalplexity.

教材或讲义:ElementsofTheTheoryofComputation(SecondEdition)

HarryR.Lewis,ChristosH.PapadimtriouPrenticeHall清华大学出版社(影印版)

参考书:

1.IntroductiontotheTheoryofComputation(计算理论导引MichaelSipser机械工业出版社 2.自动机理论,语言和计算导论(第2版)JohnE.Hopcroft,RajeevMotwani,JeffreyD.Ullman清华大学出版社(影印版)

撰写人:金小刚(智能所)

课程编号:0711026

课程名称:生物信息学

英文名称:BioinformaticsTopics

总学时:32学分:2

预修课程:无

内容简介:本课程主要阐述较为成熟的,在生物学实验研究中广泛应用的生物信息学技术,包括当前主要生物信息数据库的数据类型,来源,关联,和存在的问题,与实验生物学密切相关的生物信息学经典计算分析方法的原理,假设,应用,局限.主要包括基因组,蛋白质,分子相互作用,生物途径,特征序列,本体,三维结构等数据库,和实验室自动化方法(如引物设计软件,序列功能预测等),序列相似性比对,多序列比对,进化分析,蛋白质各级结构的预测,相互作用界面的分析等常规分析方法.在课程结尾,将简要介绍生物信息学研究的前沿领域和发展方向.

英文简介:Thecourseispreparedforintroducingthebasicbioinformaticsconceptsandskillstostudentswithexperimentalbiologybackground.Emphasisonpracticaltoolsandresourcesaregiventoequipstudentwithnecessarybioinformaticsknowledgeforefficientexperimentaldesignandprofessionaldataanalysis.Thiscoursewillcovertopicsofthewidelyusedgenomics,proteomics,interaction,motif,profile,ontologyandstructuredatabases,aswellastheestablishedanalysistoolorlaboratoryassistance(e.g.primerdesign,sequencefunctionprediction,etc.),sequencesimilaritysearch,multiplesequencealignment,phylogeicinference,structureprediction,andinteractionmechanianalysis.Thefrontierofcurrentbioinformaticsandituturedirectionswillbebrieflyreviewedattheendofthiscourse.

教材或讲义:自编讲义

参考书:DidW.Mount.Bioinformatics:SequenceandGenomeAnalysis.ColdSpringHarborLaboratoryPress(2001)

撰写人:

课程编号:2124057

课程名称:高端计算及其应用

英文名称:HighEndComputingandItsApplications

总学时:32学分:2

预修课程:应具备UNIX/Linux程序设计环境,C语言程序设计,面向对象程序设计等方面的预备知识

内容简介:

本课程包括以下3方面内容:

一、高端计算导论

1.介绍最新的高端计算机体系结构,主要包括分布式共享存储(D)超级计算机体系结构及微机集群,

2.针对目前流行的高端计算机体系结构,讨论并行编程面临的问题

主要包括:

1.并行软件技术消息传递和线程编程语言与编译器模板和数值线性代数可扩展的偏微分方程解法软件面向对象的并行库高性能科学模拟的图剖分技术网格生成问题求解环境性能调整和程序调试工具可重用的软件和算法

1.应用综述一般应用问题中的并行计算计算流体力学中的并行计算计算体力学中的并行计算Themaincontentsinclude:

1.Overviewofhighendputing.Prevailinghighendputingsystemarchitectures,suchasDmachinesandclusters,willbeintroduced.Programmingissuesabouthighendputingwillbediscussed.

2.Highendputingsoftwaretechnologiesandkeyalgorithms.Inthispart,wewilloutlineparallelprogrammingtechnologiesandrelatedalgorithms,whichinclude:messagepassingandthreading,programminglanguagesandpilers,templateandnumericallinearalgebra,extensiblesolversofpartialdifferentialequations,parallelobject-orientedlibraries,graph-basedpartitioningtechniques,meshgenerationtechniques,problemsolvingenvironments,performancetuningandprogramdebugging,andreusablesoftwareandalgorithms.

3.Highendputingapplications.Inthispart,wewillintroducehighendputingapplicationsinmoleculardynamics,fluiddynamics,andsolidmechanics.

教材或讲义:自编讲义

参考书:1.郑纬民等译,高性能集群计算,2001年6月,电子工业出版社.

2.陈文光等译,MPI与OpenMP并行设计(C语言版),2004年10月,清华大学出版社

3.莫则尧等译

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,并行计算导论,2005年5月,电子工业出版社

4.IanFoster,DesigningandBuildingParallelPrograms,2002年9月,人民邮电出版社(影印版)

撰写人:宋广华

课程编号:2122020

课程名称:计算机图形学

英文名称:ComputerGraphics

总学时:64学分:4

预修课程:无

内容简介:本课程为计算机图形学方向研究生的学位课程,将系统全面地介绍图形学的基本理论,基本概念,基本算法,包括光栅图形显示的基本原理,几何物体在计算机内的表示方法,场景造型和图形生成中常用的各种变换和裁剪技术,表面着色和消隐算法,生成真实感图形的各种局部和整体光照明模型,光线跟踪和光能辐射度等两大主流绘制技术以及增添场景真实感的纹理映射技术,颜色系统,GPU编程技术等.

有关多边形网格的LOD表示,基于图象的绘制等内容放在实时绘制课程中讲授.

英文简介:Thecourseisopentograduatestudentsandwillintroducethefundamentalconcepts,algorithmsandskillorputergraphics,includingthebasicprincipleorrasterdisplay,efficientrepresentationsofgeometricobjectsintheputer,tranormationandclippingforscenemodelingandimagesynthesis,hiddensurfaceremoval,localandglobalilluminationmodels,raytracingandradiosityrenderingalgorithms,texturemappingandshadowing,colorsystems,GPUbasedrenderingetc.

教材或讲义:

1.唐荣锡等着,《计算机图形学教程(修订版)》,科学出版社,2000年

2.彭群生等着,《计算机真实感图形的算法基础》,科学出版社,1999年

参考书:

1.Mesa3D.Asoftware-based3DgraphicslibrarywithanAPIwhichisverysimilartothatofOpenGL.mesa3d./

2.NeheOpenGLTuturial.nehe.gamedev./

撰写人:彭群生

课程编号:2124062

课程名称:三维CAD建模

英文名称:Solidmodeling

总学时:32学分:2

预修课程:无

内容简介:三维CAD建模是CAD的基础.本课程主要讲授三维CAD建模的基本原理和算法,主要内容有:

实体模型及其表示方法:实体点集模型,实体曲面模型,边界表示法(B-rep),构成实体几何表示法(CSG),分解表示法,参数化特征表示法等.

实体造型方法和算法:欧拉操作算法,扫成(Sweeping)操作算法,局部操作算法,拼合操作算法,主要的几何约束求解方法,基于约束的参数化设计方法,基于特征的设计方法,主要的特征识别方法等.

三维CAD建模系统:实体造型系统组成,实体造型系统设计,商品化实体造型平台软件ACIS系统介绍.

三维CAD建模技术的研究现状与发展趋势

英文简介:SolidmodelingisthebasisofCADtechnology.Thiscoursemainlyfocusesonthebasicconceptsandalgorithmsofsolidmodeling.Itconsistsof4majorparts:

1.Solidmodelanditsrepresentation

Regularsetbasedmodel,surfacemodel,boundaryrepresentation(B-rep),constructivesolidgeometry(CSG),celldeposition,parameterizedfeaturerepresentation,etc.

2.Solidmodelingalgorithms

Euleroperations,sweeping,localoperation,Booleanoperation,methodsofgeometricconstrainssolution,constrainsbasedparametricmodeling,featurebasedmodeling,featurerecognitionalgorithms,etc.

3.Solidmodelingsystems

Componentsofsolidmodelingsystems,solidmodelingsystemdesign,ACIS.

4.Thestate-of-the-artofsolidmodeling.

教材或讲义:自编讲义及教材

参考书:

1."AnIntroductiontoSolidModeling",M.Mantyla着,

2."CAD/CAM技术",唐荣锡编着,北京航空航天大学出版社

3."ParametricandFeature-BasedCAD/CAMTechnology",J.J.ShahandM.Mantyla着

4."计算机图形学教程(修订版)",唐荣锡等编着,科学出版社

撰写人:高曙明

课程编号:2124027

课程名称:计算机动画与应用

英文名称:ComputerAnimationanditsApplications

总学时:32学分:2

预修课程:计算机图形学

内容简介:本课程主要介绍计算机动画的基本概念,基本原理和关键知识.主要内容包括:动画的定义,传统动画制作过程,传统动画中的常用表现技巧,二维动画变形技术,动画常用动作建模与3D变型技术,真实感光照模型与纹理绘制,粒子系统,风格化绘制与动画,动画素材提取与重用.

英文简介:Thiscoursecoversthefundamentalconcepts,principlesandkeyknowledgeforputeranimation.Themaincontentsinclude:definitionofanimation,procedureofmakingtraditionalanimation,principlesoftraditionalanimation,morphingtechniqueor2Danimation,modelingofmonactionoranimation,morphingtechniqueor3Danimation,realisticlightingandrendering,particlesystem,stylizedrenderingandanimation,detectionandre-useofanimationclips.

教材或讲义:于金辉,兵编着,《计算机动画原理与制作技术》,清华大学出版社,1995年12月

第1版,ISBN:7-302-01885-5/.

参考书:

鲍虎军,金小刚,彭群生编着,计算机动画的算法基础》 课程编号:2124073

课程名称:虚拟现实

英文名称:VirtualReality

总学时:32学分:2

预修课程:C/C++程序设计基础,数据结构,计算机图形学

内容简介:本课程包括以下3方面内容:

(1)虚拟现实的基本理论

本部分内容介绍虚拟现实的基本概念及其系统组成,相关的软件技术及虚拟现实的应用,并介绍了当前的现状,发展和一些关键技术.内容包括:虚拟现实的定义,特性和组成,虚拟世界的创建和管理,虚拟现实中的力觉触觉计算,虚拟现实中的声觉计算.

(2)场景建模和实时绘制技术

本部分内容介绍虚拟现实中场景的建模和绘制技术,包括CAD建模和基于图像的建模,快速绘制技术,多分辨率模型生成和LOD,大规模虚拟场景的创建和管理等.

(3)虚拟现实系统,应用及扩展

本部分内容介绍虚拟现实系统的结构及开发方法,增强现实,分布式虚拟现实和虚拟现实的应用等.

英文简介:Thecourseisdesignedforthegraduatestudentstounderstandthebasictheories,conceptsofvirtualreality(VR),understandthestateofart,keytechnqiues,andhistroywillalsobepresented.Maincontentincludes:definition,featuresandpontsofVR,modelingandrenderingofVR,interactioninvirtualenvironment,hapticputingandaudiorenderingofVR,AR,distributedVRandVRapplications.

教材或讲义:自编

参考书:

1.《VirtualRealityTechnology》,G.C.Burdea等着,魏迎梅等译,电子工业出版社,2005,

2.《UnderstandingVirtualReality–Interface,Application,andDesign》,W.R.Sherman等着,魏迎梅等译,电子工业出版社,2004,

3.《虚拟现实基础及实用算法》,石教英主编,科学出版社,2002

撰写人:潘志庚

课程编号:2124066

课程名称:科学计算可视化

英文名称:VisualizationinScientificComputing

总学时:32学分:2

预修课程:基本的计算机图形学和一般科学计算等方面的预备知识

内容简介:科学计算可视化是指运用计算机图形学和图像处理技术,将科学计算的过程及计算结果的数据转换为图形及图像在屏幕上显示出来并进行交互处理的理论,方法和技术.科学计算可视化的含义不仅包括科学计算数据的可视化,而且包括工程计算数据和测量数据的可视化,如用于医疗领域的计算机断层扫描(CT)数据及核磁共振(MRI)数据的可视化,以及气象领域数据的可视化等.

本课程主要在以下几方面展开:科学计算可视化概述,视觉感知和色彩,数据场类型和数据操作,等值线和等值面提取:二维标量场等值线的提取算法,三维标量场的等值面生成和绘制,断层间表面重构,矢量场和张量场可视化,体绘制和传输函数,体绘制的硬件加速和并行体绘制:基于GPU的实时体绘制技术,基于集群技术的并行体绘制,信息可视化:最新的可视化技术在信息挖掘,人机界面等的应用,可视化系统和开发平台.

英文简介:Inthisclass,youwilllearnaboutdatisualizationtechniqueswithafocusontheirapplicationsinscience,engineering,andbiomedicine.Thedatasetsthatwewillvisualizearemostlyobtainedfrom3Dmedicalimagingornumericalsimulationsofsomephysicalphenomena.

教材或讲义:自编讲义及教材

参考书:

1.网上资源:

sci.utah.edu/

graphics.id.ucdis.edu/

vtk.

2.石教英,蔡文立,《科学计算可视化算法与系统》,科学出版社,1996.

3.唐泽圣,《三维数据场可视化》,清华大学出版社,1999.

4.徐波译,《OpenGL编程指南(原书第5版)》,机械工业出版社,2006.

5.WilliamSchroeder,KenMartin,BillLorenson,TheVisualizationToolkit:AnObject-OrientedApproachto3DGraphics,3rdEdition,PrenticeHall,Upper

撰写人:林海

课程编号:2124074

课程名称:人机交互与虚拟人

英文名称:HCIandVirtualHuman

总学时:32学分:2

预修课程:C/C++程序设计基础,数据结构,计算机图形学

内容简介:本课程包括以下3方面内容:

(1)虚拟人及其应用

本部分内容介绍虚拟人的基本概念,建模和绘制方法,行为建模及情感和虚拟人的应用等.让学生建立起对虚拟人的较全面的了解.

(2)人机交互基本理论

本部分内容介绍了人机交互的基本理论及一些重要的基础知识,让学生建立起对人机交互理论的较全面的了解.主要内容包括:人机交互基本理论:人机交互的基本概念和理论,人机交互发展过程,人机交互主要研究内容,人机交互的心理学基础,人素分析基础,以用户为中心的设计方法,可用性,设计准则,体验设计及其

本文是一篇计算机论文范文,计算机方面有关毕业论文范文,关于电子商务经典教材国语相关学士学位论文范文。适合计算机及操作系统及嵌入式方面的的大学硕士和本科毕业论文以及计算机相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

评估.

(3)新一代人机交互技术

本部分内容介绍最新的人机交互技术,让学生对本学科前沿具备一定的了解.主要内容包括:三维界面基础及三维交互技术:简介,发展历史及里程碑,三维交互外设,三维选择与直接操纵,三维导航,三维漫游,三维交互系统控制,普适计算环境下的用户界面:基于Inter的交互,游戏交互设计,手持设备界面设计,新一代人机交互的研究热点:笔式交互技术,触觉交互,TangibleUI以及脑机界面(BCI)等.

英文简介:Thecourseisdesignedforthegraduatestudentstounderstandthebasictheories,conceptsofvirtualhumanandhuman-puterinteraction(HCI),understandthestateofart,keytechnqiues,andhistroywillalsobepresented.Maincontentincludes:definition,featuresandpontsofvirtualhumanandHCI,modelingofvirtualhuman,behiormodelingandaffectivepution,applicationofvirtualhuman,fundamentaltheoryofHCI,Usability,designprinciples,userexperienceandevaluation,3DUIand3Dinteraction,UIforpersvasiveenvironment,newgenerationUIetal.

教材或讲义:自编

参考书:

1.《VirtualRealityTechnology》,G.C.Burdea等着,魏迎梅等译,电子工业出版社,2005,

2.《UnderstandingVirtualReality–Interface,Application,andDesign》,W.R.Sherman等着,魏迎梅等译,电子工业出版社,2004,

3.《虚拟现实基础及实用算法》,石教英主编,科学出版社,2002

撰写人:万华根

课程编号:2124060

课程名称:网络多媒体计算

英文名称:NetworkMultimediaComputing

总学时:32学分:2

预修课程:无

内容简介:本课程内容主要涵盖信息论基本理论,音视频编码技术及其标准,可扩展视频编码,视频转码,音视频移动计算,面向网络的多媒体传输以及多媒体信息安全技术.

英文简介:Thiscoursewillintroducethecontensofinformationtheory,audio/videocodingandstandard,trans-coding,wirelesscoding,municationandsecurity.

教材或讲义:庄越挺潘云鹤吴飞,《网上多媒体信息分析与检索》,2002年,7-302-05584-X/TP·3299,清华大学出版社出版

参考书:

1.图像与视频处理手册(HandbookofImageandVideoProcessing)(第二版)(英文影印版)(美)AlanBovik电子工业出版社2006年3月

2.LawrenceRabinerandBin-HuangJuang.FundamentalsofSpeechRecognition.Prentice.Hall,1993

3.ThomasF.Quatieri,T.焖.燪uatieriat,Discrete-TimeSpeechSignalProcessing:PrinciplesandPractice,PearsonEducation,2001

4.A.MURATTEKALP着,数字视频处理(英文影印版)清华大学出版社1998

5.深入BERW手机游戏开发,卜佳俊,张海翔等编着,清华大学出版社

6.ACMMultimedia,NeuralInformationProcessingSystems(NIPS),InternationalConferenceofMachineLearning(ICML),SIGIR(InformationRetrieval),VLDB(VeryLargeDatabase)等会议上相关论文

撰写人:鲁东明

课程编号:2124061

课程名称:网络多媒体搜索引擎

英文名称:NetworkMultimediaSearchEngine

总学时:32学分:2

预修课程:无

内容简介:本课程主要介绍海量文本,图象,视频和音频分析和检索理论与技术,具体包括1)文本特征提取,网页链接分析和排序算法,2)多媒体特征提取,包括视觉特征,听觉特征运动特征和几何特征,3)高维降维和索引机制,包括线性降维,非线性降维和流形学习,树形索引,量化索引和距离索引,4)音视频检索机制,包括相关反馈,视频结构化以及多媒体内容理解方法(含隐马尔可夫链HiddenMarkovModel,支持向量机SupportVectorMachine以及AdaBoosting).

英文简介:Thiscoursemanilyconsistsofthefundamentaltheoryandtechnologyoftext,image,videoandaudioretreival:1)Theextractionoftextfeature,webpagelinkanalysisandwebpagerank,2)Low-levelfeatureextractionsuchasvisual,audio,motionandgeometricalfeatures,3)Highdimensionreductionandindex,suchaslinearandnon-linearfeaturereduction,tree-basedindex,distance-basedindex,4)Themechaniofaudio-videoretrieval,suchasrelevancefeedback,videostuctureandmultimediaunderstanding(Forexample,HiddenMarkovModel,SupportVectorMachineandAdaBoosting)

教材或讲义:庄越挺潘云鹤吴飞,《网上多媒体信息分析与检索》,2002年,7-302-05584-X/TP·3299,清华大学出版社出版

参考书:

ACMMultimedia,NeuralInformationProcessingSystems(NIPS),InternationalConferenceofMachineLearning(ICML),SIGIR(InformationRetrieval),VLDB(VeryLargeDatabase)等会议上相关论文

撰写人:吴飞

课程编号:2124017

课程名称:非真实感图形学原理与方法

英文名称:ThefundamentalprinciplesofNon-photorealisticputergraphics

总学时:32学分:2

预修课程:基本的计算机图形学和图像处理等方面的预备知识

内容简介:本课程包括以下2方面内容:

1.艺术化绘制

从真实感绘制到非真实感的艺术化绘制,

交互式艺术绘画模拟,着重介绍用计算机代替画家手中的画布,颜料和笔,交互式模拟画家的手工绘画效果,

二维美术图案的自动生成方法,着重介绍如何利用计算机自动生成多种美术图案,

基于二维参考图像的艺术绘制方法,将参考图像自动/半自动地转化为用户期望的艺术效果,

面向三维对象空间的艺术化绘制方法,根据用户指定的三维模型和绘制风格,技法等,自动或者半自动地绘制出艺术化的结果图像,

基于三维体素模型的艺术化可视方法,根据输入的体素模型,结合可视化技术,自动或者半自动地生成具有非真实感效果的插图等

面向含义表达的艺术化绘制,如何通过艺术手法来表达某种含义或者工程细节,

2.卡通动画

计算机辅助二维美术动画制作,传统二维动画的制作过程,传统的二维动画技法,计算机辅助动画着色方法,计算机辅助中间帧生成方法,

卡通动画制作的新方法,包括视频流驱动的卡通动画生成方法,结合三维几何要素的卡通动画生成方法,基于时序一致性绘制的卡通动画生成方法,融合三维图形处理技术的卡通动画生成方法,基于素材重用的卡通动画生成方法.

英文简介:Computergraphicshasbeendominatedbythegoalofgeneratingimagesthatmimictheeffectofatraditionalphotographiccamera.However,inthe1990s,researchersbegantoexplorehowtogeneratetheimagesthatcanconveythemeaningswithaestheticprinciples.Inputergraphicunity,thisnewfieldisatfirstcallednon-photorealisticrendering,expressiverendering,orartisticrendering,andfinally,itbeesarelativelyindependentbranch---non-photorealisticputergraphics.

Thiselectivesubjectaimsatasystematicintroductionofnon-photorealisticputergraphics,focusingonthefollowingissues:

1.fromphotorealitoartisticrendering

NPRhistory

Overviewofartisticrendering

Overviewofcartoonanimation

2.Digitalsimulationofinteractivepainting

howto"digitize"everything(suchascanvas,coloredpigments,pen/brush)involvedinthepaintingwiththehelpofputer.

Simulationalgorithmsandpipelineorwatercolor,oilpaintingetc.

3.Automaticcreationof2Dartpatterns

Howtoautomaticallygeneratethe2Dartpatternfordecorativepurpose,andtextileindustry

simulationalgorithmsandpipelines,

4.Artisticpaintingfromreferenceimages

Howtotranormareferenceimageintoapaintingpicturewiththeeffectdesiredbytheus

simulationalgorithmsandpipelines,

5.Artisticrenderingalgorithmor3Dobject

Howtorendera3Dobjectinaimagewiththeuser-specifiedstyle,

simulationalgorithmsandpipelines,

6.Volume-basedartisticvisualization

Howtorendera3Dvoxelmodelintoanvisualrepresentationthatcanconveythemeanings,

simulationalgorithmsandpipelines,

7.Comprehensiverenderingforconveyingmeanings

Howtoexpresstheuser-specifiedmeaningbasedonasetofimagesand3Dmodels,

simulationalgorithmsandpipelines,

8.ComputerAssisted2Dcartoonanimation

Howtoassistthecartoonanimationbythetraditionalpipeline

automaticin-betweenframesgeneration

9.Novelapproachesto2Dcartoonanimation

Howtogeneratethecartoonanimationsequencebynewproductionpipeline(fromvideos,employing3Dapproximatemodels,usingmocapdataetc.)

教材或讲义:《非真实感图形学原理与方法》,浙江大学出版社,待出版(2007年出版)

参考书:

1.网上论文资源:

cs.utah.edu/npr/papers.

pages.cpsc.ucalgary.ca/~mario/npr/bib/index.

2.B.GoochandA.Gooch,Non-PhotorealisticRendering,A.K.Peters,2001.

3.T.StrothotteandS.Schlechtweg,Non-PhotorealisticComputerGraphics:Modeling,Rendering,andAnimation,ManKaufman,2002.

撰写人:耿卫东

课程编号:2122002

课程名称:高级操作系统

英文名称:AdvancedOperatingSystem

总学时:32学分:2

预修课程:操作系统原理

内容简介:本课程在本科先修课程操作系统原理的基础上,阐述现代操作系统中的高级技术,重点介绍以Linux为代表的开放源代码操作系统中的关键实现技术.在此基础上,要求学生自组小组,自选题目,开展围绕操作系统源代码分析,操作系统模块设计,乃至整体操作系统实现的研究与开发实践.

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课程将化大量课时要求学生按组在课堂上介绍其研究与实践,教师及其他学生在课堂上进行评论及讨论.另外,为深化网络化学习,虚拟化课堂,要求学生利用专门为本课程开发建设的高级操作系统网站,开展高级操作系统学习,开发实践的网上讨论,这为培养学生的兴趣与源头创新能力提供了舞台,为学生的自主学习与创新研究能力的提高打下坚实的基础.

英文简介:BasedontheprerequisitecourseofPrincipleofOperatingSystems,thiscourseistointroducetoadvancedstudentodernadvancedoperatingsystems,tohelpstudentslearnkeyimplementationtechniquesofmodernopensourceoperatingsystemssuchasLinux.Asaconsequence,studentsarerequiredtoprisegroupsbytheirown,tochooseprojectaboutoperatingsystemanalysis,moduledesignandimplementation.Furthermore,studentsareencouragedingrouptointroducetheresearch,designorimplementationoftheirprojectstotheclass.Thelecturerandotherstudentswillgiveadvicesandmakediscussionabouttheprojects.

Byuseofwork-basedinstructionandvirtualclassroom,studentsarerequiredtotakepartindiscussiononthewebsitedevelopeddedicatedlyfortheadvancedoperatingsystemcourse.

Theprojectresearchandpracticegivestudentsanidealopportunitytoimprovetheirabilityofproductivity.

教材或讲义:李善平等,《边干边学:Linux内核指导》,浙江大学出版社,2002年

参考书:

[1]AbrahamSilberschatz,PeterBaerGalvin,GregGagne.OperatingSystemConcepts,SixthEdition.JohnWiley&,Sons,Inc.高等教育出版社影印出版.2002年5月.

[2]AlessandroRubiniandJonathanCorbet.LINUXDeviceDrivers,3rdEdition.O'Reilly&,Associates.June2005.

[3]DanielP.Bovet,MarcoCesati.UnderstandingtheLinuxKernel,3rdEdition.O'Reilly&,Associates.Dec.2005.

[4]李善平等,Linux与嵌入式系统(第2版),清华大学出版社,2006年

撰写人:李善平

课程编号:2122019

课程名称:高级形式化方法

英文名称:AdvancedFormalMethods

总学时:32学分:2

预修课程:无

内容简介:本课程主要讲述形式化方法的基本概念,原理和方法,包括命题与谓词逻辑,相等与确定性的描述,关系与函数的描述,对象的定义等,并介绍几种逻辑语言及一种逻辑推理与证明系统.通过课程的学习,使学生能够利用所学的方法解决系统描述中的一些实际问题.最早的形式化方法是逻辑与逻辑推理,它的目标是使推理机械化.形式化方法原则上就是用数学与逻辑的方法描述和验证软件.从描述上讲,一方面是系统或程序的描述,另一方面是性质的描述.

英文简介:Thecourseispreparedtointroducethebasicconcepts,theoriesandmethodsofformalmethods.Thecourseisdesignedforstudentstounderstandsomeformallanguagesanddescriptionmethods,andtosolvesomepragmaticproblemsinsystemdescriptionsbyusingthemethodswehelearnt.Theearliestformalmethodsarelogicsandlogicalinfer,itsaimiakinginfermechanised.Formalmethodsarethosemethodsbywhichwecandescribeandverifysoftwareinmathematicandlogicway.Inthedescriptionaspect,therearetwokinds,oneissystemsandprograms'description,theotherisproperty'sdescription.

教材或讲义:JimWoodcock等着,《UsingZspecification,Refinement,andProof》,牛津大学出版,2002.

参考书:

1.BenjaminC.Pierce着,《TypesandProgrammingLanguages》,MIT出版,2002.

2.BengtNordstrom等着,宋方敏译,《Martin-Lof类型论程序设计导引》,南京大学出版社,2002.

撰写人:李莹

课程编号:2122022

课程名称:高级数据库技术

英文名称:AdvancedDatabaseTechnologies

总学时:32学分:2

预修课程:C语言,数据结构,数据库原理

内容简介:本课程主要讲授数据库领域的最新技术,对新型数据库系统及应用中所采用的一般研究方法进行系统的讲解.内容涵盖目前数据库设计和研究领域的一系列关键问题,如数据仓库与决策支持,数据挖掘,XML技术,搜索引擎原理,多维和高维空间数据库,并发控制,并行数据库,数据访问控制等.通过阅读参考书,文献资料和课堂讲解等一系列方法使得学生既广泛地涉猎学术界的新成果,又深刻地理解所学的关键知识.课程还通过小组在课外撰写研究报告的方式,使学生了解目前相关技术的最新研究动向,结合课堂讨论,促进学生对高级数据库技术的掌握,扩大学生在该领域的知识面,提高学生的研究能力和动手能力.

本课程要求学生了解数据库领域的最新发展趋势,研究进展,要求学生掌握其中的一部分关键技术,能灵活运用新一代数据库技术,围绕系统设计的主题开展具体案例的研究与开发.

英文简介:Thioduleprovidesanintroductorystudyoftheconceptsandimplementationissuesrelatedtoadvancedtopicsindatabasemanagementsystems.Itcoversaseriesofkeytopicsofstate-of-the-artdatabasedesignandresearch,suchasDataWarehouseandDecisionSupport,DataMining,XMLTechnology,WebSearchEngine,SpatialDatabases,HighDimensionalData,ConcurrencyControl,ParallelDatabase,DataAccessMethodsandsoon.Themoduleistargetedathelpingstudentstolearnthelatestdevelopmentsindatabaseresearch,andtogainresearchcapabilitiesinrelevantareas.

Uponpletionofthecourse,thestudentsarerequiredtohegoodknowledgeinthelatestdevelopmentsofthedatabaseresearchandindustryareas,tomasterthekeyknowledgeinthesetopics,andtoabletoemploythesetechniquesinspecificcase-studyanddevelopment.

教材或讲义:DatabaseManagementSystems(3rdEdition),RaghuRamakrishnanandJohannesGehrke,清华大学出版社(影印版),2003年

参考书:

1.DatabaseSystemConcepts(4thEdition),AviSilberschatz,HenryF.Korth,S.Sudarshan,高等教育出版社(影印版),2002年

2.RudolfBayer,TheUniversalB-TreeforMultidimensionalIndexing:generalConcepts,WWCA1997:pp198-209

3.MovingObjectsInformationManagement:TheDatabaseChallenge(visionpaper),5thWorkshoponNextGenerationInformationTechnologiesandSystems(NGITS),2002

4.CuiYu,StéphaneBressan,BengChinOoi,Kian-LeeTan:Queryinghigh-dimensional

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