云计算文开题报告目录

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应用数学专业

硕士学位研究生培养方案

一、培养目标

本学科专业培养的硕士研究生应是坚持社会主义方向,德,智,体,美全面发展,"面向现代化,面向世界,面向未来"的复合型高层次专门人才.毕业后能从事本专业以及与本专业相关的科学研究,技术开发和教育教学等工作.具体要求如下:

1,热爱社会主义祖国,坚持四项基本原则,拥护改革开放,努力学习马列主义,思想,理论和"三个代表"重要思想,能够运用科学发展观去分析和解决实际问题,遵纪守法,品行端正,服从组织分配,具有较强的事业心和开拓进取的精神以及严谨求实的科学态度与作风,积极为我国的社会主义现代化建设服务.

2,具有比较扎实宽广的数学理论基础和较为系统的应用数学专业知识,了解本学科专业目前的进展与动向,并在某一应用方向上受到一定的科研训练,能够熟练运用计算机及数学软件,初步具有独立进行理论研究的能力和运用所学专业知识与有关专业人员合作解决实际应用问题的能力,并在某个应用方向上做出有一定理论或实践意义的成果,毕业后能够在初,高等院校或科研院所从事与应用数学专业相关的教育教学或科学研究工作.

3,熟练地掌握一门外国语,能够阅读和理解本专业的外文资料和文献,具有一定的外文写,译能力以及基本的听,说能力.

4,具有健康的体魄和健全良好的心理素质.

二、研究方向

1.最优化方法及其应用

2.工程最优化

3.智能计算及其应用

4.拓扑与动力系统

5.系统分析与控制

6.应用概率统计

7.混沌分形理论及应用

三、学习年限

全日制学术型硕士研究生学制为3年,其中课程学习不超过2年,论文工作不少于1年.特别优秀的硕士生,如果提前完成课程学习,必修环节和学位论文,可申请提前毕业,但在校学习年限不少于2年.最长学习年限(含休学等中断时间)不超过4年.

四、培养方式

1.硕士生的培养工作采取导师负责制,也可实行以导师为主的指导小组制.

2.导师应根据本专业硕士生培养方案的要求,在硕士生入学后三个月内制订出研究生个人培养计划,交学院主管领导审核后报有关部门备案,作为研究生培养工作的基本依据.导师应按照每个研究生的不同情况因材施教,并在必要时适当调整个人培养计划.

3.对研究生的培养在满专业硕士生培养方案基本要求的前提下,可根据个人的实际情况,对课程选择,科研实践及学位论文选题等进行不同的安排.

4.导师应充分调动研究生学习的积极性和主动性,注重发挥研究生个人的才能和特长.对研究生采取导师个别指导与集中授课相结合,系统讲授与讨论答疑相结合等方式,突出研究生的创新能力,实践能力和创业精神,探索精神的培养.

5.有意识地对研究生的学习方式进行培养,增强学生的自学能力.使研究生打好专业理论基础,并能较系统地掌握本专业及相关分支学科的专门知识.

6.把培养研究生的科学研究素质放在重要的地位.导师应注重方法论的传授,并积极引导学生参与导师的课题研究和必要的学术交流活动,不断提高学生的科研能力.

7.加强实践环节,理论与实践相结合,为学生进行调研和考查提供广阔的途径.本专业学生应安排足够的时间进行教学实践,培养研究生从事教学的能力.

8.导师要严于律己,教书育人,要对研究生严格要求,并全面关心其成长,要加强研究生的政治理论学习,使他们在思想上积极要求进步,鼓励研究生主动参加社会活动和公益活动,全面促进研究生身心健康发展.

五、课程设置及学分要求

1.本学科全日制硕士研究生的培养实行学分制.研究生在学习年限内需获得学位课学分不少于23学分,选修课学分不少于7学分,必修环节3学分,总学分为33学分.原则上,英语应达到四级以上水平.根据本专业培养目标,所有课程按一级或二级学科设置,分为学位课和非学位课两大类(见下面表格).

2.学位课全部为必修课,包括公共必修课和学科必修课两种课程.公共必修课(总计7学分)包括"科学社会主义理论与实践"(计1学分),"自然辨证法概论"(计2学分)和"第一外国语"(计4学分),学科必修课(总计16学分)包括按一级学科范围开设的"专业外语"(计1学分)和另外3门公共基础课(每门计3学分)以及按该二级学科范围开设的2门专业基础课(每门计3学分).学位课必须通过考试才能获得学分.

3.非学位课全部为选修课,包括公共选修课和学科选修课两种课程.公共选修课(总计2学分)包括"教育学"(计1学分)和"心理学"(计1学分),学科选修课(总计不少于7学分)包括按一级,二级或学科范围开设的不少于7门(每门1学分)的非学位课程.非学位课是为了拓宽研究生的知识面或加深其在某方面的知识而开设的本专业或相关学科课程.非学位课可通过考查取得学分.

4.以同等学历考入的研究生,必须补修2门本学科的本科生主干课程,跨学科考入的研究生,必须补修3门本学科的本科生主干课程.补修课程只记录成绩,不计学分.

课程类别课程名称学

时学

分考核

方式开课

学期备注学位课公共必修课科学社会主义理论与实践181考试1自然辩证法概论362考试2外语1444考试1—2学科必修课泛函分析543考试11.共计16学分.

2.一级学科各专业研究生学习4门相同课程(含专业外语).

3.二级学科各方向研究生学习2门相同课程.拓扑学543考试1矩阵分析543考试1随机过程基础543考试2数值分析543考试2专业外语361考试3非学位课公共选修课教育学201考查3研究生选修教师教育课程和第二外语,需列入个人培养计划心理学201考查3学科选修课欧氏空间上的凸分析基础201考查11.研究生需选修不少于7门7学分的非学位课程.

2.研究生可跨学科选课.

3.选修课程需列入个人培养计划.非线性规划的最优条件与对偶性201考查1无约束优化算法Ⅰ201考查1无约束优化算法II201考查1约束优化算法Ⅰ201考查2约束优化算法II201考查2全局优化基础201考查2全局优化算法Ⅰ201考查2全局优化算法II201考查3线性规划201考查1多目标规划201考查3或4组合优化与整数规划201考查3或4变分不等式与互补问题201考查3或4多元统计分析基础201考查2聚类与判别分析201考查2主成分与因子分析201考查2泊松过程与更新过程201考查3连续参数氏链201考查3平稳过程201考查3排队论201考查4模糊数学201考查2或3人工智能201考查2或3模式识别201考查2或3智能计算201考查2或3动力系统基础201考查2或3无穷维动力系统201考查2或3稳定性理论201考查1或2线性系统201考查2或3微分方程定性理论201考查2或3时滞微分方程201考查2或3控制论基础201考查2或3信息论基础201考查2或3算法数论201考查2或3学基础201考查2或3混沌学201考查2或3Matlab辅助图像处理201考查2或3最优化理论与方法论文选讲201考查3或4智能计算论文选讲201考查3或4拓扑与动力系统论文选讲201考查3或4系统分析与控制论文选讲201考查3或4随机服务系统论文选讲201考查3或4混沌分形理论及应用论文选讲201考查3或4文献检索201考查3计算机应用201考查2或3Matlab程序设计201考查2或3补修

课程高等代数1980考试1,2同等学力/跨学科考入的研究生,必须补修2/3门本学科的本科生主干课程,需列入个人培养计划,只记录成绩,不计学分.六,必修环节

内容学分考核方式基本要求学术创新活动1考查教学实践/专业实践1考查开题报告和文献综述1考查见学位论文部分注:学科可根据本学科特点适当增加社会实践和科研训练内容.

1.学术创新活动

为拓宽研究生的学术视野,促进研究生关注和了解学科前沿的研究状况和发展趋势,本学科专业将采取多种措施鼓励硕士研究生在校期间参与各种学术活动和科研活动.本专业硕士生在校学习期间必须参加学术活动10次以上,未完成学术活动者不准参加论文答辩.学术活动内容包括:本学科举办的学术研讨(SEMINAR),参与导师的科研项目工作,参加国内外学术会议,发表学术论文等.学术活动由学院(学科)负责考核,"合格"者计1学分.

2.教学实践

教学实践着重培养硕士生从事本科教学的初步能力,是培养硕士生的重要环节.其形式有讲课,辅导,组织课堂讨论,指导本科生课程论文,辅助指导本科生毕业论文,给本科生作学术报告等多种形式.教学实践一般在本校进行,在学院领导下由教研室和研究生导师负责安排,由授课所在班级任课教师与研究生导师共同指导.教学实践结束后应写出总结报告,在教研室组织下由原任课教师和导师共同写出评语及评定成绩.教学实践一般在第四学期进行,时间不少于4周,其中授课不少于6学时,全部工作量约折合讲课学时16个.教学实践以"合格"为通过,计1学分.

对高校在职教师或正式受聘于正规高校教师的在读硕士生,在培养方案规定的教学实践期间,经导师同意,从事本专业本科或专科的专业课教学,且授课时数不少于16学时,可视为已完成教学实践.经任职或聘任的学院行政出具证明材料,并对其教学效果有肯定性评价,由该硕士生所在学院主管负责人签字认可,即视为教学实践合格,计1学分.

七、中期考核

按照德,智,体,美全面发展的要求,对硕士生实行中期考核.考核主要针对硕士生在课程学习阶段的思想品德,课程学习情况以及科研和实践能力进行全面考核和总结.硕士生中期考核安排在第四学期末进行,考核等级分为合格和不合格,考核合格者进入学位论文撰写,考核不合格者应终止学习.

八,学位论文工作

学位论文工作是全面培养硕士研究生树立严谨的科学作风,掌握科学研究的基本方法和培养独立工作能力及创新能力的重要环节.

1.学位论文开题报告

研究生应在充分查阅文献资料,广泛调查研究的基础上,在导师指导下撰写完成学位论文开题报告,并于第四学期第18周前组织论文开题报告答辩,经导师和有关专家论证并报学院主管领导批准后执行.开题报告应在第四学期结束前提交到校学位办.

2.学位论文基本要求

学位论文选题要密切结合本学科的发展或经济建设和社会发展的需要,应具有一定的学术意义或应用价值,并能体现本学科及相关领域的先进性,开拓性和前沿性.学位论文资料必须翔实可靠,立论正确,论证充分.

3.学位论文答辩前科研成果要求

本专业硕士生在校学习期间,必须在国内外公开出版的学术刊物上发表本专业学术论文1篇(独着或第一作者,若为第二作者,则第一作者须为本人的导师).

4.学位论文评审与答辩

学位论文的撰写,评审与答辩工作安排在第五,六学期.学位论文应在在导师指导下由研究生本人独立完成,并经导师同意后定稿,然后申请参加硕士学位论文答辩,经答辩委员会通过并报校学位委员会批准,方可授予学位.

九,毕业与学位授予

硕士生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习,考核成绩合格,获得规定的学分,通过学位论文答辩,符合毕业资格,准予毕业.符合《中华人民共和国学位条例》的有关规定,达到硕士学位授予标准,经学校学位评定委员会审核通过,授予硕士学位.具体内容详见《重庆师范大学学位授予实施细则》.

十,主要阅读书目

[1]钱敏平.龚光鲁.应用随机过程论[M].北京:北京大学出版社.1998

[2]胡适耕.泛函分析[M].北京:高等教育出版社2002

[3]江泽坚.泛函分析[M].北京:高等教育出版社.1998

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[5]冯有前.数值分析[M].北京:清华大学出版社.2005

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[9]林锉云,董加礼.多目标优化的方法法与理论[M].长春:吉林教育出版社.1992

[10]吴勃英.数值分析原理[M].北京:科学出版社.2003

[11]蒋尔雄,赵风光.数值分析[M].上海:复旦大学出版社.1995

[12]M.Avriel,NonlinearProgramming:AnalysisandMethods:Prentice-Hall,Inc.,1976

[13]O.L.Mangasarian,NonlinearProgramming,McGraw-Hall.Co.,NewYork,1969

[14]D.G.Luenberg

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[17]I.EkelandandR.Teman,ConvexAnalysisandVariational,Problems,North-Holland,Amsterdan,1976

[18]R.T.Rockafellar,ConvexAnalysis,PrincetonUniversityPress,Princeton,NJ,1972

[19]J.StoerandR.Bulirsch,IntroductiontoNumericalAna,ysis,Springer-Verla,1993

[20]R.E.Megginson,AnIntroductiontoBanachSpaceTheory,1998

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[22]袁亚湘,孙文瑜.最优化理论与方法[M].北京:科技出版社.1997

[23]茨木俊秀,福岛雅夫.最优化方法[M].世界图书出版公司.1997

[24]郑乐宁.运筹学与最优化理论卷[M].北京:清华大学出版社.1998

[25]钟承奎,范先令,陈文塬.非线性泛函分析引论(修订版)[M].兰州:兰州大学出版社,2004