体育微博客关系网络的初步

时间:2023-12-20 点赞:48150 浏览:95330 作者原创标记本站原创

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摘 要:对体育微博客关系网络进行初步分析,研究认为在线上环境中,社交网络分析已经被应用到检测网上社区的网络结构中,社会形象结构中网上和社会媒体角色,以及网上知识构建社区的建设.

关 键 词:体育媒体;体育传播;微博客;关系网络

本研究旨在应用系统理论分析十大联盟球队微博社区网络.被观察的参与者(N等于139)组成了一个网络,球迷账号组成网络的绝大部分.研究发现,交互互动少,仅占所有互动行为的11.8%,占所有结节的21.5%.传统媒体账户与其他的媒体互动频繁,而球迷们却优先选择跟其他球迷互动.总的来说,那些非传统媒体的用户大部分时间都在进行互动.跟球队有关的账户,在互动网络中几乎不存在.以系统理论为基础的网络以前由输入装置、转换装置和输出部分组成.在网络中,反馈环路是网络薄弱环节,这有可能导致对微博网络中直接反馈的重要性的忽视.

随着社会媒体不断变化,社交媒体平台对用户互动行为有着显著的影响.这些影响在不同行业都存在,其中就包括体育界.一个已经开始重新塑造体育界的社交媒体平台是微博.微博于2006年出现,发展至今全球用户近10亿,现已在体育领域迅速开疆辟土.尽管微博已经在体育实体群体(即球队、运动员和联盟等)之中已经迅速传播开来,但使用趋势和媒体组合仍然具有较大的开发前景.因此,本研究旨在使用系统理论的概念框架检测微博上运动专属社会网络的用户特征.其特殊之处在于,此研究检测的是九大联盟球队微博社区的社交网络,即美国职业体育四大联赛,欧洲职业足球五大联赛.此过程通过社交网络分析完成,这是一个普通的研究社交关系的检测方法.此研究是将系统理论应用到运动和社交媒体背景下的研究尝试.并且,系统理论并没有与社交网络分析同时应用于研究社交网络.


有学者将网络定义为“将成千上网的参与者联系到一个复杂结构中,并将他们组成一个系统的东西.”网络在人与人的在一个系统中的关系具有典型性.莫雷诺(Moreno)和詹宁斯(Jennings)在1933年将检测网络和网络关系的过程概括为“社量社会学”.社量社会学,是网络理论或社交网络理论的前身,是用于创造群组结构的方法论.在这些群组中,每个人或是每个单位都变现为图表中的节点,他们之间的关系由连接线表示.这个过程在过去几十年间不断完善,形成了现在的社交网络分析,这种方法论途径已经被联系到社交网络理论,而该理论处于更大网络透视的领域.交互互动行为没有包含体育迷节点,取而代之的是传统媒体节点和新型媒体节点.从百分率角度来说,20.2%的体育迷节点参与交互互动,而23.1%的传统媒体节点,33.3%的非传统媒体节点,20%的其他节点和20%的球队相关账户节点参与交互互动.

社交网络分析的概念看法基于社交网络理论,有时被称作网络理论.该理论的中心前提为这个世界包含各种形成关系系统的群组.根据社交网络理论,个人行为是系统自身构造的副产品,并非是个人规范行为影响控制这个系统的社会秩序.尽管社量社会学为说明群组结构提供了方法论,但是学者开始更进一步探究网络中个人之间关系组成,例如描述关系的强弱.学者的进一步研究通过将人际关系与更加宏观的现象例如传播、社会流动性、政治组织和社会总体上的凝聚性等结合起来,更加系统地帮助概括了社量社会学结构组成.对网络关系关注度的升高,在网络视角下,社交网络被定义为“被一组特殊的社会关系(例如友谊、资金转让、重叠会员关系)连接起来一组节点(例如人、组织).对社交网络的这种概括允许学术检测个人和他们存在的系统.此定义的形成借助了社交网络分析方法论.

借助于艾米贝尔(Emirbayer)相关思考的观点,社交网络分析作为一种方法论得以应用,从操作层面定义了社交网络中的节点和社交关系的理论概念,这有助于研究社会结构.使用这种方法论,学者们通过这种节点和社会网中的人际关系的图表形式,研究人与人之间的关系,并没有将人看成独立的个体.这并不表示个人特征在社交网络分析中不重要,检测这些特征可以得出个人的态度是如何影响系统中的各种关系.根据沃瑟曼(Wasserman)和福斯特(Faust)的研究,这个系统被定义为个人群组的集合或是整个网络.在线上环境中,社交网络分析已经被应用到检测网上社区的网络结构,意大利和德国网上关系网络的结构,社会形象结构中网上和社会媒体角色以及网上知识构建社区的建设.社交网络分析用以调查研究球队动态,例如棒球和篮球,社区篮球项目、知识、信息在体育管理领域的网络成型,以及在体育管理领域的存在论、认识论和方法论贡献.到目前为止,仅有一项研究是以现有体育运动交流文学为研究对象,在体育背景下应用社交网络分析检测社会媒体.

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