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引言
由于废弃品的再生价值低,如何低成本回收这些废旧产品,实现其再生价值,不仅需要有专业的物流基础设备与人才,还要有雄厚的资金.选择合适的服务提供商来进行收集归类能为企业节约成本,甚至可以创造额外的价值,如树立企业形象,实现社会效益等.,
一、构建逆向物流服务提供商选择模型
基于岳辉和王长琼的研究成果,在此基础上,本文遵循科学性,完备与系统性,定量与定性相结合,可比性,可行性,实用性等原则,建立评价指标体系.全面充分考虑各种影响因素,定性与定量相结合所选取的指标,如图1：
回收服务商的成本,服务质量,能力以及其对各种环境的适应性,都是影响逆向物流服务提供商选择的最基本的因素.
对于成本因素而言,不言而喻,企业都是以盈利为目的,自然,在进行物流服务提供商选择上亦是如此,公司或企业都同样看重成本,成本越低,其盈利空间就越大.其次,在注重成本的同时,也要看其服务质量.要调查其以往客户的反馈与评价,看其环保做的是否到位,因为,现在各个行业都很注重环保,追求绿色.最后就是看服务提供商的能力与适应性.简单来说,能力即包括基本的物流能力和专业能力,这是物流公司最基本的能力.适应性,不仅是指环境上的适应,并且还要适应现在快速变化的经济大环境.
二、SD软件实现
根据指标体系,利用SD软件,及网络分析法对其进行实现（图2）.
原始的判断矩阵来自物流企业有经验的物流人员给的打分,以及通过对调查数据的整理而来.
最后运行软件得出三家物流服务提供商的优先级,
由优先级结果可看出,在服务提供商Z1,Z2,Z3中,综合评价权重,最高的是服务提供商Z2.所以,服务提供商Z2为最优的逆向物流服务提供商.
三、总结
由于逆向物流本身的复杂性,在选择逆向物流服务提供商时,各因素之间的联系错综复杂.ANP方法能够很好的解决各因素之间的相互联系,相互影响.运用ANP对存在依存关系的指标体系进行权重分析并结合SuperDecisions软件进行实现,可完成逆向物流服务供应商选择工作.
（作者单位：北京物资学院）