本站原创本文关于数理统计及因子及参考文献方面的免费优秀学术论文范文，数理统计有关论文范文例文,与基于SPSS的统计实务班成绩的因子相关毕业论文范文，对不知道怎么写数理统计论文范文课题研究的大学硕士、本科毕业论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要 ：文中利用SPSS软件对统计实务班学生的成绩进行因子分析,用各个学生的综合得分评价其成绩排名.为准确评价学生成绩提供了理论支撑.
关 键 词 ：SPSS；因子分析；综合得分
中图分类号：O212.1 文献标志码：A
二、数据来源
本文选取了08级统计实务班31名学生的20门主干课程,分别为：思想道德修养与法律基础、统计学原理、微积分、政治经济学、大学英语、应用统计学、国民经济统计学、思想理论和三个代表、Excel在统计中的应用、统计预测与决策、统计应用文写作、统计实务、概率论与数理统计、调查概论与数据分析、企业经济统计学、SPSS在统计中的应用、线性规划、抽样技术、统计信息管理、管理信息系统.以这20门课程为变量,分别用 表示,并用 表示第i个学生在第j 门课程上的得分,这样,就得到了一个 原始数据矩阵,输入SPSS17.0软件对其进行因子分析.
三、实证检验
（1）检验数据的可行性
KMO（Kaiser—Meyer—Olkin）检验是用来比较变量间简单相关系数和偏相关系数的大小,主要用来检验数据是否适合因子分析的.KMO越接近1,意味着变量间的相关性越强,越适合作因子分析,KMO越接近0,意味着变量间的相关性越弱,越不适合作因子分析.
巴特利特（Bartlett）球度检验是以原有变量的相关系数矩阵为出发点的假设检验,也主要用来检验数据是否适合因子分析.若概率P—值小于给定的显著性水平?琢,则拒绝原假设,认为相关系数矩阵不太可能是单位阵,原有变量适合作因子分析；反之,若概率P—值大于给定的显著性水平?琢,则接收原假设,认为相关系数矩阵与单位阵无显著差异,原有变量不适合作因子分析.
（2）方差解释
（3）确定因子
（4）因子得分