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摘 要：本文运用R软件对20个国家的信息基础设施发展情况进行分析,最后根据分析结果,将这20个国家分为了三类.
关 键 词 ：聚类分析；信息基础设施；SPSS18.0
聚类分析的基本思想是,从一批样品的多个指标变量中,定义能度量样品间或变量间相似程度（或亲疏关系）的统计量,在此基础上求出各样品（或变量）之间相似程度度量值,按相似程度的大小,把样品（或变量）逐一分类,关系密切的类聚集到一个小的分类单位,关系疏远的类聚集到一个大的分类单位,直到所有的样品或变量都聚集完毕,把不同的类型一一划分出来,形成一个亲疏关系谱系图,用以更直观地显示分类对象（样品或变量）的差异和联系.
1.数据收集
根据信息基础设施的发展情况,对世界20个国家和地区进行聚类分析.
2.聚类分析
利用SPSS18.0软件对表1中的数据进行聚类分析,具体操作为：
（1）Analyze-Classify-Hierarchical Cluster Analysis,将所有的变量选入到Variables中,将国家选入Label Cases by.（2）在Statistics选项中,勾选Range of Solutions,在Mininum number of clusters中输入3,在Maxinum number of clusters中输入8.（3）在Plot选项中,勾选Dendrogram（4）在Method选项中.将Cluster Method选择Wards Methods,Tranorm Values：选择Standardize：Z Scores（5）在Se选项中,Cluster Membership： Range of solutions：3-8
聚类分析产生的最重要的结果就树状图.如图1-1所示.通过树状图可以非常直观地看出整个聚类过程和结果.
3.结论
按照上面的树状图,世界20个国家信息基础设施的发展情况可以大体分为3类,具体分类如下：
[参考文献]
[1]（美）约翰逊（Johnson,R.A.）.实用多元统计分析.清华大学出版社,2008.
[2]薛毅.统计建模与R软件.清华大学出版社.
作者简介：王芳（1981-）,女,汉族,陕西西安人,助教,2010年毕业于西安工程大学供热、供燃气、通风机空调工程专业,硕士研究生学历,陕西国防工业职业技术学院在职教师,现从事暖通空调教学研究工作.