决策问题中区间数的模糊偏好顺序

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A. Sengupta,Vidyasagar University,India

Fuzzy Preference Ordering

of Interval Numbers in

Decision Problems

2009,165pp.

Hardcover

ISBN 9783540899143

A.森古普塔等著

在传统的数学规划中,问题的系数经常被专家们规定为以古典数学推理形式的明确值.但现实中,在不精确和不确定的环境下,专家的知识和代表能力并不能达到精确的结果.本书的主要目的就是研究在不精确环境下各种真实的决策情况.作者采用区间数来刻画数据的不精确性或不确定性.作者当前的这些研究工作和两个领域有密切的联系,一个是给区间性质定义广义偏好顺序的方法研究,另一个是处理在许多决策领域中具有潜在应用价值的问题.

全书分为三大部分,共9章组成.第一部分含第1章.1引言,简要评述该研究领域的文献和基本研究目的,包括不确定性和不精确性在传统意义下区别、不精确数据的表示方式:模糊集预备知识和不精确数据的区间数起源、区间数:一种更好地表示不精确性和不确定性的工具、区间算术运算:记号和相关准备、本书的意图和组织结构、参考文献.第二部分作者的研究成果,含第28章.2.区间数比较:对现有想法的研究,3.可接受性指数和区间线性规划,4.区间的模糊偏好顺序,5.使用区间弧线求解最短路径问题,6.区间费用约束的旅行商问题,7.多罚因子的区间运输问题,8.区间多目标决策的基于逼近理想解法(TOPSIS)的模糊偏好.第三部分总结和后续研究的方向与展望.


全书论述的内容是决策分析领域的最前沿,适合从事决策分析、模糊集、粗糙集、神经网络、演化式计算、概率和论据推理、多值逻辑等相关领域研究生和研究人员阅读和参考.

陈涛,硕士

(中国传媒大学理学院)

Chen Tao,Master

(School of Science,Communication University of China)

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