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摘 要：本文基于2008-2013年省级区域的数据,揭示2008年至今我国人均财政教育投入的区域差异,及财政投入水平与经济发展水平的关系.研究表明我国的人均财政教育投入水平在区域之间存在显著的差异,且经济发展水平影响财政教育投入.因此,我国应致力于缩小地区之间的经济发展水平,加大对贫困地区的转移支付力度,实现我国教育在地区之间的均衡发展.
关 键 词 ：财政教育总投入；区域差异；经济发展水平；面板数据
一、文献综述
财政教育投入对教育发展的关键性作用得到了学界的共识,我国学者对此也进行了较多的研究.从财政教育投入水平的区域差异这一层面来看,有学者认为我国虽然加大了对地方的转移支付力度,但是东部地区与其他地区的教育投入存在较大的差距,分配结构不合理[1].无独有偶,冯学军在研究我国的义务教育投入水平是也认为在教育投入水平上,在区域之间存在显著的差异,东部地区的义务教育投入明显高于西部[2].在此理论基础上,沈百福虽认同在区域间教育投入存在差异,但在综合经济发展水平与教育发展水平划分教育区域时指出经济区域与教育区域不能完全一致地对应,既有联系,又相区别[3].
针对财政教育投入与经济发展水平的关系这一问题,学者提出了不同的见解.
周宁在分析了吉林省的财政教育投入情况后认为经济发展水平是教育规模的主要影响因素,经济社会发展的不平衡导致了不同地区之间的教育投入的差异,且差距逐渐拉大[4].在此基础上,张得娟在对我国财政教育支出的绩效评价问题研究中认为一国的财政教育支出与经济发展水平呈正相关关系,经济的增长促进财政教育支出的增长[5],但张光就为什么我国的教育支出达不到GDP水平的4%这一问题上指出在一定范围内,经济增长不能提高教育投入,而超过了这个范围,地方的财政教育支出与经济发展呈正相关[6].李伟军也提出了类似的看法,认为在经济发展的初期,教育投资的发展速度一般高于GDP的增长速度,随着经济的快速发展,教育的投资逐渐与GDP的增长保持协调[7].但冯云却提出了完全相反的看法,认为我国地区财政教育投入与地区居民的收入不存在显著的相关关系[8].祁毓利用泰尔系数分析我国的财政对教育的支持问题时指出地区内部的经济发展的差异并没有加大我国财政教育投入的不均衡[9].
综合以上的研究结果可以看出,之前的研究多集中在地区财政对教育的投入水平上,未从宏观的角度研究国家财政对地区教育的影响.地区的教育发展需要的财政支持,仅研究地方的财政对教育的支出不能完全反映地方的教育投入.同时,在研究与区域经济发展水平的问题上,采用的经济发展水平指标过于单一,不同的研究对于财政教育投入总水平与经济发展水平之间的关系说法不一.因此本文基于实证的分析方法,重点研究国家财政教育总投入（和地方的财政投入）的区域差异以及财政教育投入总水平与经济发展水平的关系.
二、研究设计与数据整理
早在1995年我国就提出了科教兴国战略,但从我国教育现状来看,我国的教育虽有较大的发展,与西方国家相比还存在很大的差距.而财政投入对于教育的发展起着举足轻重的影响,本文重点就在于研究国家财政教育总投入在经济区域之间是否存在差异以及存在何种差异,经济发展水平是否会影响国家财政教育投入?基于2008-2013年30个省级地区（由于西藏地区的数据缺失较多,因此忽略不计）的经济指标及国家财政教育总投入指标,对四大经济区域的数据进行研究.运用面板数据回归分析,单因子方差分析等研究方法,借助excel、spss、
eviews等工具进行实证研究,分析我国的财政教育投入现状.
为避免地区之间的其他因素影响,本文采用的是人均国家财政教育总投入水平指标（财政教育总投入/地区人口）,地区的经济发展水平指标则引用许招元等人对地区经济发展水平的研究,其中包括人均GDP、固定资产投资率（固定资产投资/地区生产总值）、教育水平（初中文化以上人口/6岁以上总人口）、市场化程度（国有工业总产值/工业总产值）、基础设施建设（铁路密度和公路密度）、城市化水平（非农业人口/总人口）六个维度的七个指标[10].数据来源于各省统计年鉴、中国人口和就业统计年鉴、中国交通运输统计年鉴、中国教育经费统计年鉴等.
根据国家统计局2011年公布的四大经济区域（东部经济区域,中部经济区域,西部经济区域和东北经济区域）将30个省级地区6年的数据划分分成四部分将数据按照年份分别录入excel表格中,并对数据进行编码,将东部地区2008-2013年的人均国家财政教育总投入编码为1,中部地区的人均国家财政教育总投入编码为2,西部地区的人均国家财政教育总投入编码为3,东北地区的人均国家财政教育总投入编码为4.数据处理步骤如下：
（1）运用excel画出6年30个省级地区的人均国家财政
教育总投入折线图,分析是否存在稳定的发展趋势.
（2）运用spss面板数据单因子方差分析方法深入分析各
区域之间是否存在差异,以及存在怎样的差异.鉴于四大经济区域的样本数差距较大,直接采用单因素方差分析其结果误差较大.为减少误差,采用面板数据单因子方差分析方法.通过
spss面板数据单因子方差分析结果,研究四大经济区域间的人均国家财政教育总投入是否存在显著性差异.
（3）基于eviews面板数据回归分析方法,研究区域间的经济水平是否影响人均国家财政教育总投入,对七个经济指标以及人均财政教育投入进行无量纲化后进行面板数据回归分析.
三、数据结果与分析
从六年各省级地区的人均国家财政教育总投入来看,其中最高的地区为内蒙古自治6907.7元/人,最低的地区则是青海地区人均的财政教育总投入只有97.59元,不同地区之间的差异较大.东部地区六年的人均财政教育投入为1357.29元/人,中部地区为705.02元/人,西部地区为1135.047元/人,东北地区为913.57元/人.从四大区域的均值分析,东部地区最高,中部地区最低,区域之间的人均财政教育投入存在较大的差异. 为分析财政教育投入水平与经济区域之间的关系,采用excel对数据进行分析,研究各省级区域的人均财政教育投入是否存在一定的稳定趋势.结果表明各省的人均财政教育投入存在某种稳定的发展趋势,折线图中六年的波峰和波谷均存在一致性.财政教育总投入水平在区域之间是否存在一定的差异性呢?运用spss对面板数据进行方差齐性检验,显著性为0.003,小于0.05,说明数据没有通过方差齐性检验,因而在多重比较分析时选择Games-Howell方法.
从上图中可以看出（I）地区的与（J）地区的人均国家财政教育投入总值的均值差在0.05的置信水平下存在差异,其中存在差异的有1-2,1-4,以及2-3,说明东部地区与西部地区和东北地区的人均财政教育投入总值存在差异,中部与西部亦存在显著差异.且东部地区与其他地区的均值差均为正数,表明东部地区的财政教育投入与其他地区相比较高.这与之前的研究存在一致性.
我国的人均财政教育总投入水平在四大经济区域之间存在差距,区域间的经济发展水平是否和国家财政教育总投入相关呢?本文采用七大指标来描述我国的区域经济发展水平,并研究经济发展水平与国家财政教育投入两者的关系.
对数据进行无量纲化,运用eviews的面板数据回归方法,鉴于是六年的数据,故不进行单位根检验.运用随机效应模型进行豪斯曼检验,显著性为0.743>0.05,不能拒绝原假设,因此采用随机效应模型.回归结果如下：
从回归结果可以看出通过0.1显著性检验的经济指标有地区生产总值、城镇化以及公路密度,模型的拟合程度较高,为0.933.地区生产总值与财政教育投入水平正相关,这与之前的研究存在一致性,而与城镇化水平和公路密度负相关,这样的结论可能是由于本文研究的是人均国家财政教育总投入,除地方财政对教育投入的影响外,还存在对教育的补贴的影响.可见,财政对地方的教育投入产生了较大的影响.
四、结论与政策建议
本文基于2008-2013年的30个省级地区的人均财政教育总投入指标和经济指标研究财政教育投入水平在区域之间是否存在差异,在此基础上,运用面板数据回归分析影响财政教育投入水平的因素,研究结论如下：
（1）我国的人均财政教育总投入在四大经济区域之间存
在不平衡,东部地区较其他地区的人均财政教育总投入水平高,中部地区的水平最低.
（2）地区的经济发展水平对财政教育投入总水平存在影
响,地区生产总值与人均财政教育总投入正相关,而公路密度和城镇化水平与财政教育投入总水平负相关.可见我国对教育的投入成效显著,促进了地区之间的教育公平,降低了地区生产总值对教育的影响.
基于以上的论证和分析,为实现区域之间的国家财政教育投入的公平,一是加快我国的经济发展,促进区域之间经济的协调；二是加大对贫困和落后地区的财政支持,尤其是的财政支持对于发展地区的教育具有重要意义.