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随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分.从智能传感器到社交网络数据,从声音图片到在线交易数据,可能性是无穷无尽的,选择正确的数据来源并进行交叉分析可以为企业创造最显著的利益.随着数据源的爆发式增长,数据的多样性成为“大数据”应用亟待解决的问题.
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,现在大数据的概念已经渗透到当今每一个行业和业务职能.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”.
水库还是沼泽由分析能力决定
大数据的多样性决定了数据采集来源的复杂性,而如果不加以正确的引导与分析,则可能让你迷失其中.诚如Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst（宝立明）的表态,当数据积累到后期,会让你深陷其中如同沼泽,也可能变成水库,在其中可以游刃有余的钓到你期望的“鱼”,变成水库还是沼泽则由数据分析能力决定,善加利用则会获益良多.
现在的物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式.而且,随着全球范围内个人电脑、智能手机等设备的普及和新兴市场内不断增长的互联网访问量,以及监控摄像机或智能电表等设备产生的数据爆增,如何高效应用这些数据、产生更高价值是非常值得深入思考的.
在“2015 Teradata大数据峰会”上,据Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst（宝立明）的分析,预计到2018年,90%已经部署的数据湖将被为了未知的使用所获取的信息资产所淹没,从而失去价值.如果没有充分的数据资产创建方式信息,将使得资产价值大幅降低,而完善的生态系统方案将成为行业标准和最佳实践,全新的Hadoop技术、开源和云端环境成为行业趋势.
据Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer的介绍,Teradata凭借一流的分析解决方案,与公认的行业领军企业携手合作,比如光大银行、招商银行、西班牙电信、沃达丰、中国移动、台湾远传电信等企业都是Teradata天睿公司的合作伙伴.凭借独特的整合解决方案,能够帮助客户洞悉关键信息,根据有价值的洞见付诸行动,并收获到前所未有的价值.而且Teradata将继续加大在数据分析生态系统中的投资,带领全球企业完成数字转型,增强引领数字时代的领导优势.
Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）表示,Teradata在所有主要行业中拥有超过 2450 个实施案例,凭借超过 30 年的最佳做法和专业知识,为客户提供数据仓库解决方案.大中华区已经成为Teradata全球增长最快的市场,是仅次于美国的第二大市场,Teradata在大中华区都实现了两位数的增长率,并将继续对大中华区进行大力投资.
从行业的角度来看,Teradata有31%的业务收入来自金融行业,零售业和通信业也呈现出很大的增长幅度,医疗及政府领域也保持了快速增长.Teradata期望引领更多行业和企业真正认识到数据分析的价值,释放数据的潜在价值和业务驱动力,提高企业的核心竞争力以实现基业长青,并最终助力实现经济和社会的转型和发展.
从某种意义上说,数据将成为企业的核心资产,现在的信息发展迅猛,结合物联网向万物互联的时代迈进,互联网的应用由消费互联向产业互联网+演进,生产制造向服务型制造演变,通信业结合价值数据与高速网络提供创新业务与服务,加之政策层面的推动,需要思考如何实时地通过各种数据库管理系统来安全地访问数据,如何通过优化存储策略评估当前的数据存储技术并改进、加强数据存储能力,最大限度地利用现有的存储与分析进行投入.
如何才能规避可能摧毁企业的财务和运营风险? 如何优化运营,防止欺诈和威胁?如何创建新业务模式?大数据分析都有一套行之有效的模式与工具.
可穿戴设备
亦是不可遗漏的重点
针对目前火热的可穿戴设备,大数据亦是大有用武之地,可穿戴设备产生的身体数据如何高效应用就是范例.越来越多群体开始关注健康,自然也希望通过更好的形式来了解自己的运动状况.目前,市场中不乏运动监测设备,形式也是多种多样的,包括手环、手表甚至是智能服装.事实上,了解它们之间的区别,才能更好地针对自己的情况进行选择；解析他们的数据,才能够更合理高效的使用可穿戴设备.
比如,只关注日常行进步数、睡眠状态,选择内置加速度及陀螺仪的设备就能够满足需求；如果想要进一步了解运动时的心脏压力,则需要购买配备心率传感器的手环和手表；喜欢越野运动、专业跑步训练、冲浪等户外运动的朋友,则需要一款内置GPS的防水运动手表；对于健身、塑型为主的运动来说,就需要选择配有肌肉监测功能的智能运动服装.而这些设备的数据会反馈给你,使得你可以与实时健康状况信息持续进行无缝交互,告知你是否需要按时看医生、是否需要服用药物、是否需要进行身体状态的调整.
可穿戴设备产生数据差异的关键基本上是由传感器决定的,每种传感器的分布都有固定的产品规律,大数据的关键就在与通过自我追踪获得对自己最真实的认识,以便做出更明智的个人决策.
得数据者得未来
我们知道,IBM、苹果、谷歌都早已开始挖掘大数据的价值,诸如IBM与苹果在健康医疗大数据方面展开合作,推出名为“Watson Health”的健康医疗项目.另外,传统电子商务交易平台企业早已纷纷“抢滩”移动电子商务,数据平台建设成为本轮电商竞争的重头戏.京东豪掷40亿投建两大云计算数据中心,阿里巴巴更将云计算作为集团最重要的业务,马云已经押宝十年之后的云与大数据.数据资源已经成为电商的核心资源,不仅仅如此,智能硬件风潮的兴起,亦使得大数据成为大家关注的焦点,现在的智能硬件大都会留有入口,并匹配有云端服务.
我们相信,商业模式依托数据分析将变得更加智能化,通过精确的数据分析,带来竞争差异、节省金钱、增加利润、愉悦买家、奖赏忠诚用户、将潜在客户转化为客户、增加吸引力、打败竞争对手、开拓用户群并创造市场.这些已经在很多行业领域开始应用.
大数据正在改变着产品和生产过程、企业和产业,甚至竞争本身的性质.把信息技术看作是辅助或服务性的工具已经成为过时的观念,管理者应该认识到信息技术的广泛影响和深刻含义,以及怎样利用信息技术来创造有力而持久的竞争优势.无疑,信息技术正在改变着我们习以为常的经营之道,一场关系到企业生死存亡的技术革命已经到来.
“大数据”不仅是一场技术变革,更是一场商业模式变革.目前,企业从不同类型大数据中创造业务价值的挑战依然存在,从某种程度上可以说,得数据者得未来!