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摘 要：
利用2005年～2011年间省际面板数据对影响我国服务业发展的因素进行逐步的系统GMM估计,结果显示：劳动和资本要素投入对服务业发展均存在着稳定的但相对较小的正向影响,其中资本要素的影响较小；影响服务业发展的最主要因素是服务业集聚程度、服务业自身发展惯性、经济发展水平以及工业化水平,这些因素对服务业发展存在较大的显著的正向影响；最终需求对服务业发展存在显著的但相对较小的负向影响.因此,促进服务业的进一步发展需要增加现代服务业资本投入,刺激最终服务消费需求、推动服务贸易自由化以及引导服务业集群发展.
关 键 词 ：服务业发展；影响因素；面板数据分析
基金项目：教育部人文社会科学研究青年基金项目（11YJC790201）；湖北省教育厅人文社会科学研究项目（13g178）
作者简介：魏君英（1973-）,女,湖北赤壁人,长江大学经济学院副教授,博士,硕士生导师,主要从事产业经济与贸易经济研究.
中图分类号：F719.9 文献标识码：A 文章编号：1006-1096（2014）05-0075-06收稿日期：2013-10-11
我国正处于社会经济转型时期,服务业的发展对于优化结构、转变经济增长方式,推进“四化”同步具有重要意义.在政府对服务业的高度关注和扶持下,我国服务业获得了良好的发展空间,服务业在国民经济中的产值比重和就业比重逐步提升.但另一方面,无论是相对于高收入国家还是中低收入国家,我国服务业的发展水平都处于较低的水平.据世界银行发布的2010年服务业增加值占GDP比重数据,高、中、中低、低收入国家的比重分别为74.3%、55.6%、55.5%、50%,世界平均比重为70.9%,而我国的比重仅为43.3%①,服务业已成为我国经济社会发展中的短板.在此背景下,分析我国服务业发展的影响因素就成为具有重要现实意义的经济问题.本文运用2005-2011年间全国30个省份的面板数据,分析影响服务业发展水平的因素及其影响程度,在此基础上提出促进我国服务业发展的对策.
一、文献回顾
Baumol （2001）认为服务业就业增加的原因主要是服务业劳动生产率相对制造业较低.随着信息技术的广泛使用, Koson（2007）、Sapprasert（2011）、Alderete等（2012）学者从信息技术引致的技术进步、创新以及服务外包等角度解释服务业发展的原因.Giovanna（2011）指出全球化、不断提高的生活水平是现代服务业发展的重要原因.
国内学者对影响我国服务业发展的因素进行了大量的研究.江小涓等（2004）运用多元回归模型分析了收入水平、消费结构、城市化等因素对城市服务业发展的影响.梁东黎（2009）认为从时间序列视角来看,主要影响因素包括技术关系、专业化分工、家庭活动商品化、居民收入等因素；从横截面视角来看,主要影响因素包括收入分配、需求结构、产业转移、竞争关系等因素.马虎兆等（2009）从服务业需求水平、服务业供给水平、服务创新三个维度构建了影响服务业发展的三维因素模型.李江帆等（2012）验证了地方政府产业偏好差异对服务业增长的影响.
综合国内外研究文献,由于研究对象、选取行业、研究方法、考察的影响因素的不同,结论也各异.国外学者研究的背景是发达的市场经济与服务经济,而作为发展中国家,我国服务业发展水平与发展环境与国外存在很大差异,需要结合我国服务业发展实际进行研究.我国各地区经济发展环境差异很大,各省市服务业发展水平存在很大的差异,因此基于省际面板数据的分析更具有实际意义,而现有文献中,利用省际面板数据的实证研究并不多,有必要进一步进行研究.
二、实证分析
(一)面板变量的选取
1. 各地区服务业发展水平.我国各地区服务业发展水平差异很大,如果用服务业产值在地区GDP中的比重来衡量该地区服务业发展水平,则会出现部分发达地区服务业发展水平落后于落后地区服务业水平的现象,这不符合服务业发展水平与经济发展水平之间的逻辑关系.刘志彪（2011）在研究发达地区服务业比重低的原因时指出,服务业比重的演变规律只适合于国家层面或大都市经济区的分析.我国部分发达地区服务业产值比重低于欠发达地区,除了各种经济因素的影响外,本文认为另一个很重要的因素是地区资源禀赋差异.但各地区资源禀赋差异是我们无法改变的,本文的目的是研究我们能够采取措施去改变进而促进服务业发展的经济因素.因此,本文采用各地区服务业产值相对于全国服务业产值的比重来衡量该地区服务业发展水平,这样可以剔除资源禀赋差异带来的影响,真正反映各地区由经济发展因素所决定的服务业发展水平.
2. 服务业发展的影响因素及其衡量指标的确定.基于面板数据的可获得性以及服务业发展地区差异的影响因素程度,主要考察以下经济因素.
（1）服务业要素投入水平.从微观的角度来看,服务业产值的增长首先源于要素投入的增长.程大中（2003）指出决定服务业增长的一个重要因素是要素投入的增长.本文主要考察资本与劳动要素投入对服务业发展的影响.通过比较劳动与资本要素投入对服务业发展的影响,可以检验我国服务业要素投入以及服务技术进步对服务业发展的影响程度.
（2）人均收入水平.人均收入水平是衡量地区经济发展水平的首要指标,也是解释地区服务业发展的一个重要变量.江小涓等（2004） 利用国别数据的研究发现,当考察全部国家时,人均GDP与服务业发展呈正相关关系,但在不同收入组的区域内,人均GDP与服务业发展的关系存在差异.本文使用各地区人均收入水平相对全国人均收入水平的比重来衡量各地区的经济发展水平,并使用人均GDP水平来代表人均收入水平.
（3）工业化水平.产业经济理论表明,工业的发展可以为第三产业的发展奠定坚实的物质与技术基础,同时也会增加对中间投入性质的生产性服务业的需求.陈宪等（2004）在实证研究制造业与服务业互动关系时使用制造业劳动生产率作为解释变量,结果表明制造业劳动生产率与服务业增加值比重之间存在显著的正相关关系.从实际情况来看,工业越发达的地区,服务业发展水平往往也越高.我国各地区工业发展水平差异很大,为避免各地区资源禀赋差异引致的工业化水平的差异,本文使用各地区工业产值占全国工业产值的相对比重来衡量各地区工业化水平. （4）最终需求.现有文献中,将最终需求纳入影响服务业发展因素的文献较少.张月友等（2012）从我国代表性家庭的消费偏好角度研究了我国服务业发展难的问题,证实我国代表性家庭偏向于用工业消费品代替较昂贵的服务消费,最终会影响服务业的发展.最终需求是推动产业发展的重要因素,但最终需求对我国服务业发展的影响尚需进一步检验,因为我国还处于工业化阶段,人们的消费需求结构中工业产品所占比重要远远大于服务消费品.本文使用各地区居民和政府的最终消费需求来衡量各地区的最终需求水平.
（5）服务贸易相对开放度.现有文献的实证研究结果表明货物贸易与服务贸易总量存在负相关或存在替代效应（李秉强 等,2009）,即货物贸易相对比重越高,意味着服务贸易相对比重越低,服务贸易相对当地的货物贸易的开放度就越低,因此,本文使用货物贸易占GDP比重作为反向指标,迂回地反映服务贸易相对开放度,结果可能不是很准确,但根据服务贸易与货物贸易的关系,货物贸易的相对比重可在较大程度上反向地反映服务贸易的开放程度.
（6）服务业集聚程度.测度服务业集聚程度最常见的指标之一是区位熵（童馨乐等,2009）.从服务业自身特性来看,服务业属于劳动密集产业,就业人员的集聚是服务业集聚的显著特征,即使在服务功能集聚的地区,人员集聚的特征也非常明显.根据区位熵的含义,结合服务业集聚的特征,本文用各地区服务业就业人数比重与全国服务业就业人数比重之比来衡量服务业集聚程度.
(二)数据说明
本文采用2005～2011 年我国30个省区市的面板数据样本进行实证研究.由于西藏部分数据存在严重的缺失,故未将其纳入样本范围.服务业发展水平（S_ratio）用各地区服务业增加值占全国服务业增加值比重来衡量；服务业固定资本投入（K）为笔者根据分行业全社会固定资产投资数据中服务行业的固定资本投入计算而得；服务业劳动投入（L）用各地区第三产业从业人数来衡量；人均收入水平用各地区人均GDP（Rgdp）占全国人均GDP的比重来衡量；工业化水平（I_ratio）用各地区第二产业产值在全国第二产业产值中的比重来衡量；最终需求（Con）为各地区居民最终消费与政府最终消费之和；服务贸易相对开放度的反向指标（TS_r表示）为各地区进出口贸易总额占GDP比重；服务业集聚度（A_ratio表示）为各地区服务业就业人数比重占全国服务业就业人数比重之比.原始数据来源于历年《中国统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》、《中经网统计数据库》.
(三)动态面板模型与实证结果
本文所使用省际面板数据是包含30个地区的截面个体和2005～2011年间各变量的时序样本数据的集合,该面板数据综合了横截面数据和时间序列数据的优点,基于省际面板数据,我们建立面板数据模型.由于惯性或部分调整,个体的当前行为取决于过去行为,因此,在面板模型中包含了被解释变量的滞后值（S_ratio i,t-1）,用来考察服务业发展惯性对其发展水平的影响,具体见（1）式,其中i 和t 分别代表省份和年份,同时（1）式被称为动态面板模型.
S_ratioi,t等于ci+α1 S_ratioi,t-1+α2Ki,t+α3Li,t+α4Rgdpi,t+α5 I_ratioi,t+α6Coni,t+α7TS_ri,t+α8A_ratioi,t+βt+εi,t （1）
上述面板模型中,ci代表地区固定效应,表示所有不随时间变化的影响服务业发展水平的地区特定因素.βt表示时间固定效应,代表只随时间变化与地区特定因素无关的影响服务业发展水平的因素.εi,t表示服从标准正态分布的随机干扰项.为检验各因素对服务业发展水平影响的稳定性和提高模型检验的稳健性,我们将解释变量分为核心变量和控制变量,其中核心变量包括资本投入和劳动投入,其他为控制变量,在进行面板回归时,逐步加入各控制变量,观察核心变量的系数符号和显著性的变化,如果在逐步加入控制变量的情况下,系数符号和显著性没有发生变化或显著性变化很小,说明各变量的影响是稳定的.对于面板模型的估计方法,本文使用Arellano等（1995）和Blundell等（1998）提出的系统矩估计（system GMM）,估计结果如表1所示.
根据表1的估计结果,在逐步加入其他控制变量后,资本与劳动投入对服务业发展的影响符号和显著性并没有发生显著变化,其中劳动投入均在0.001上具有统计显著性,服务业资本投入与劳动投入对服务业的发展有着稳定的正向影响.但劳动投入的显著性要大于资本投入,且劳动投入的影响系数均大于资本投入,说明从要素投入的角度来看,目前影响我国服务业发展的仍然主要是劳动要素,资本要素及其带来的技术进步对服务业发展的影响还比较小.相对要素投入的影响而言,服务业自身发展惯性、人均收入、工业化水平以及服务业集聚程度对服务业发展的影响较大,且显著为正,说明影响我国服务业发展的主要是服务要素之外的经济因素.用货物贸易占GDP比重反向衡量的服务贸易开放度的影响显著为负,说明服务贸易开放度对服务业发展的影响为正.值得注意的是,最终需求对服务业发展的影响很小且为负,说明最终需求的增加不但不能促进服务业的发展反而会制约服务业发展.其中的原因较为复杂,从最终消费需求构成来看,政府消费支出所占比重一直较高,从2011年数据为例,各省政府最终消费支出平均值为30.83%,最高为61.77%,最低值为21.16%,而政府为服务的消费能力是有限的；从居民最终消费需求构成来看,城镇居民消费支出比重平均值为74.34%,最高值为94.64%,最低值为54.65%.显然,占人口半数以上的农村居民最终消费支出水平本来就低,即使消费需求有所增加,也主要是对衣、食、住等相关产品的消费需求的增加.因此,最终需求的增加并不能有效地促进服务业的发展.
(四)稳健性检验
对于GMM估计量是否有效可行,Stephen等（2001）指出一种简单的检验办法,即将GMM估计值分别与固定效应估计值及混合OLS估计值比较.由于混合OLS估计通常严重高估滞后项的系数,而固定效应估计则一般会低估滞后项的系数,因此如果GMM估计值介于两者之间,则GMM估计是可靠有效的.为节省篇幅,此处省略逐步回归结果,一致性稳定检验结果见表2所示. 根据表2中的一致性检验结果,我们发现,固定效应估计的确倾向于低估滞后因变量的系数（为0.6705）,而混合截面OLS 估计则倾向于高估系数（为0.9799）.也就是说,合理的GMM 估计值应介于（0.6705,0.9799）.很容易看出,系统矩估计模型（SYS-GMM）的结果在这一界限内,本文动态面板模型的系统矩估计是有效估计.
三、结论与对策
综上所述,我们得出以下基本结论：
1. 无论是劳动投入还是资本投入,要素投入对服务业发展均存在显著的正向影响,但影响程度相对其他经济因素很小,其中资本投入的影响（影响系数为0.00001）要小于劳动投入的影响（影响系数为0.00005）.仅从要素投入的影响来看,我国服务业发展仍处于劳动要素推动发展的阶段,资本投入及其所代表的技术进步对服务业发展的影响相对较小.
2. 服务业自身发展惯性、经济发展水平、产业集聚度对服务业发展存在显著的正向影响,其中产业集聚度对服务业发展的影响最大（影响系数为0.8689）,其次是服务业自身发展惯性的影响（影响系数为0.9929）.由于产业集聚度是以服务业就业人员集聚度来衡量的,其影响进一步证实劳动要素投入对服务业发展的影响.
3. 工业化对服务业发展存在较为显著的正向影响,说明目前我国服务业与工业之间的关系比较协调,但其影响（影响系数为0.0731）相对小于服务业自身发展惯性、经济发展水平、产业集聚度等因素的影响.
4. 最终需求对服务业发展的影响显著为负,但影响相对很小（影响系数为-0.000048）,说明最终需求对服务业发展存在一约作用.
5. 货物贸易开放度对服务业发展的影响为负,其反向表明的是服务贸易相对开放度对服务业发展存在显著的正向影响,其相对较小
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的影响（影响系数绝对值为0.0126）说明服务贸易相对开放度对服务业发展的影响较小.根据本文研究所蕴含的含义,我国服务业发展要突破现有水平,除了继续保持经济发展和工业化步伐之外,还需要突破资本要素、最终服务需求以及服务贸易开放度的短板,同时平衡服务业发展地区差异.据此,我们提出以下对策建议：
1. 增加对现代服务业资本要素的投入.相对劳动要素投入,资本要素对服务业发展的作用还没有得到充分发挥,主要原因之一是服务业资本投入结构不合理,尤其是技术含量较高的现代服务业获得的固定投资份额偏低.以2011年为例,信息传输、计算机服务和软件业、金融业、租赁和商务服务业、科学研究、技术服务和地质勘查业4个主要现代服务行业的固定投资占第三产业总固定资产投资的份额分别为1.27、0.37、1.98和0.98,远小于各行业固定资产投入的平均份额（约为7.14）②.因此,应增加对现代服务业的资本投入,以促进服务业技术进步,促进服务业内部结构的优化升级.
2. 产业政策应重视对最终服务消费需求的刺激.当前我国促进服务业发展的产业政策主要强调怎样改善服务业发展的供给条件,但在我国逐渐由短缺经济转变为过剩经济的背景下,需求已经在很大程度上代替供给成为制约经济发展的主要方面,对于服务业发展来说也是如此.我国大部分服务行业入门的门槛并不高,只要服务行业有需求就会有利润,就会有企业进入,服务供给就不成问题.我国较高的工业化水平保证了对中间服务的引致需求,即使对中间服务需求不足,也可以通过国际服务贸易来平衡,因此,制约服务业发展的是最终消费需求的不足.可以通过提高人均收入水平尤其是提高城乡低收入群体的收入水平以及规范服务消费市场等措施来刺激最终服务消费需求.
3. 推动服务贸易自由化.我国服务贸易开放时间与开放程度都要落后于货物贸易,因此,尽管我国服务贸易在总量上位居世界第四,但相对货物贸易,服务贸易总量规模很小,2011年我国服务贸易占比为10.3%,约为货物贸易的1/10,落后于世界19%的水平,这制约了服务贸易对服务业发展的促进作用③.自20世纪90年代以来,我国服务贸易自由化进度逐渐加快,但在服务部门之间、沿海与内陆省份之间,服务贸易自由化程度仍存在较大的差异,异致了服务业发展的部门差异和地区差异.当前,世界服务贸易的领域与对象日趋多元化,我们需要进一步扩大服务业开放的范围,推动服务业贸易自由化,才能适应世界服务贸易发展趋势,促进我国服务贸易的发展,进而促进服务业的发展.
4. 引导服务业集群发展.纵观各国服务业发展历史,服务业集聚的地区,服务业发展水平往往较高.因为服务集群有利于形成服务业发展的外部经济优势,通过高效的分工协作、共享的资源要素实现产业的规模经济与范围经济,还可以通过关联效应与其他产业形成良好的互动发展关系.目前我国服务业主要集聚在沿海发达省份和主要城市,这也是我国各地区服务业发展不平衡的主要原因之一.因此,在产业政策中,关注工业集群发展的同时,还应关注服务业集群发展,合理规划服务业集群区域,促进服务业集群与工业集群、服务业集群与城市化以及与区域经济之间的协同发展.
①数据来源：《国际统计年鉴2012》.
②数据来源：笔者根据《中国统计年鉴2012》中2011年分行业全社会固定资产投资数据计算而得.
③数据来源：商务部《中国服务贸易统计2011》.