面向技术性贸易壁垒的情报预警综合应对知识平台

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[摘 要 ]在当前的国际贸易中,TBT已成为严重制约我国对外贸易发展的主要障碍.重点从情报学和知识管理学的角度出发,在技术层面研究TBT情报预警及综合应对知识平台的构建方案,设计一个以Web为载体、以三大系统(TBT情报预警子系统、TBT快速反应子系统和TBT咨询服务子系统)为服务支撑、以两大平台(多方互动支持平台和群体决策沟通支持平台)为沟通保障、以TBT专题数据库和应对策略库为存储方式的情报预警及综合应对平台.

[关 键 词 ]技术性贸易壁垒情报预警综合应对信息平台

[分类号]C913 TP399

在国际贸易中,关税壁垒已不再成为世界贸易中广泛的贸易障碍,国际经济的一体化使整个国际贸易出现了自由化趋势.在这种趋势下,国际贸易中的保护措施也发生了较大变化.其中,技术壁垒以其隐蔽性和灵活性成为最主要且最难应付的国际贸易保护新方式之一.

为能有效应对国际贸易中技术性贸易壁垒协议(Agreement on Technical Barriers to Trade,简称TBT)所施加的各种出口限制,我国十分重视对TBT情报预警系统的研究.通过TBT情报预警系统可对进口国设置的TBT信息早预测、早辨识、早分析、早评估、早报警、早公布、早采取应对措施,最大限度地使企业减少由于TBT造成的经济损失.目前,在这方面虽已取得了不少成果,但主要集中在预警概念、预警机制、相关体系等理论方面,几乎未涉及相应技术平台的搭建.此外,由于TBT本身具有广泛性、复杂性、隐蔽性、争议性等特点,使得单纯依赖TBT情报预警只能起到一定的监控防范作用.实际上,TBT情报预警只是整个TBT应对体系的一个方面,一个完善、真正的TBT综合应对平台应包括情报预警、信息共享、行业联盟、联合应对、知识咨询等多个方面.因此,本文重点从情报学和知识管理的角度出发,提出以“信息共享、联合应对”为中心,以Web技术为依托,整合政府各相关职能部门,联合各有关行业协会和企业,构建完善、准确、快速反应的TBT情报预警及综合应对知识平台.

1 平台功能结构

在设计平台体系结构之前,首先要确定平台功能.鉴于该平台主要服务于情报预警及知识应对,因此本文引入情报学与知识管理学等相关理论,全新探讨其功能结构如下:

从情报学角度看,强调研究信息的产生、加工、传播、管理及应用等.在TBT情报预警这个特定背景下,相关外贸国家的技术标准及规则制定机构是信息生产源头;在性质上属于政府通报公告;在内容上变化无规律,由贸易国所处经济环境和商务形势而定;在时效上缓冲短且执行快,我国企业常处于被动地位.由此归纳起来,TBT信息具有来源广、变化频、时效强且影响深等特点,其外在统一表现就是双方信息的不对称.因此,TBT情报预警及应对平台首先必须满足快捷的信息采集和发布能力,及时的信息处理和风险预测能力,广泛的网络交互和资源共享能力等需求,以消弭信息不对称,实现各方信息均衡.

从知识管理学角度看,信息是一种可分析处理利用的虚拟资源,是知识基本载体之一.TBT信息虽然以贸易隐性壁垒为目的,但正如一把双刃剑,也蕴含有丰富应对知识.与工业数据、经济数据等一般信息不同,TBT信息具有独特的多样性、复杂性及专业性,如内容上可能涉及对外贸易各个行业领域,处理上可能涉及多个企事业单位及政府职能部门,服务上可能涉及专业疑难咨询及紧急应对会诊等.因此对其的信息挖掘、知识发现以及策略库管理等必须满足多方互动沟通,群体讨论决策,信息分析挖掘以及知识库组织管理等需求,以完成TBT信息深加工处理,实现应对知识生产和策略库构建等.

综上分析,最适合构建TBT情报预警及综合应对知识平台的技术是Web技术、数据库技术以及信息挖掘技术,其实现形式不应是单纯网站,而应是一个集成各分布站点资源、提供信息共享和各种信息服务、支持应对决策分析的综合性门户平台,具体应包括的功能:

1.1 TBT情报预警

TBT情报预警包括TBT情报快报与TBT进出口信息预警两个子功能.其中,TBT情报快报既要能够及时采集大量TBT情报,又要能够快速对情报实施发布.对于情报的采集源,则不仅要包括各WTO咨询点公布的其他WTO成员通报信息,还要包括我国主要贸易伙伴国的宏观经济运行动态、所处的商业周期阶段、贸易收支、国际收支以及国外相关产业和市场的发展动态、行业竞争强度、厂商数量、竞争力状况等信息.这些数据通常是动态变化的且涉及不同国家的不同行业,因此数据量大且内容复杂,需要建立专门的TBT基础信息库并保持实时更新.如何管理和更新这些TBT基础信息库,并且把TBT预警信息及时发布出去是TBT情报快报的基本功能.


TBT进出口信息预警要能够对采集到的预警信息进行初步编辑和处理,并根据预警信息对相关进出口贸易影响的紧急程度,对警报级别进行划分.警报级别可分为:风险预测、风险预报、风险预警.不同的警报级别将分别对应不同的应对策略.风险预测要组织专家进行分析预测,提出应对建议;风险预报要按月实施TBT信息跟踪,实时向企业发布指导性应对意见;风险预警要采取必要手段进行协调,提出紧急措施.

1.2 多方互动支持平台

TBT综合应对知识平台以“信息共享、联合应对”为中心,要能够支持政府部门、技术机构、企业三方之间的情报互动.多方互动支持平台的主要功能包括:①整合政府各相关职能部门,消除部门之间由于职能分割而形成的信息阻障;②联合各有关行业协会和企业,形成行业联盟,行业联盟不仅帮助企业应对TBT,而且可向政府或其他WTO/TBT通报咨询中心反馈企业的预警信息需求.多方互动支持平台应充分依托Web技术,形成三方联合协作、信息资源共享的技术网络.

1.3 群体决策沟通支持平台

TBT快速应对决策需要多个专家、多个组织的共同参与,因此需要为专家协作建立沟通支持平台.当TBT情报预警对某种产品发布警情时,依据此平台,各组织中的领域专家协同工作,对警情的可信度及对产品的影响程度进行全面分析和评价,并研究如何应对、规避、突破的应对方案.

1.4 应对策略库

为应对可能出现的紧急情况,需要建立TBT应对策略库.根据历史经验预先建立处于不同状态的TBT紧急应对措施,如反指控策略、谈判、应诉及各项紧急救助措施等,并把这些措施组织成应对策略库,在紧急情况下实时地为企业提供帮助.

1.5 TBT咨询服务平台

经过长期积累,TBT综合应对知识平台会积累大量的相关资料文档和应对策略.这些资源属于知识资产,可以用来为政府和企业提供各种相关的咨询服务.对外,可查询涉及某种出口产品的TBT相关标准等信息;对内,可作为知识挖掘的数据源,支持TBT情报预 警及构建TBT应对策略库的辅助工具.

2 平台设计思路

TBT情报预警及综合应对知识平台以Web为载体,在功能上由TBT情报预警、TBT快速反应、多方互动支持平台、群体决策沟通支持平台、TBT咨询服务以及应对策略库6个部分组成.其设计思路是:

2.1 TBT情报预警

TBT情报预警作为一个应用子系统,包括动态数据采集和TBT信息预警.其中动态数据采集又包括数据采集路径获取和数据预处理两个子模块.由于TBT信息源大部分是基于网络的公开信息,因此数据采集的基本获取路径有:WTO/TBT及WTO/SPS网站、WTO/TBT及WTO/SPS的咨询站点、经济相关的行业协会站点、政府各相关职能部门站点(如商务部WTO司、国家标准化管理委员会、国家质检总局)等.从网络中采集的这些原始数据必须经过数据预处理,相关环节包括:通过智能代理、工作流等技术建立数据抽取、转换、季节调整、加载等预处理系统,目的是剔除原始数据中的各种弱关联信息和不一致信息,使采集数据在统计口径与时间序列上保持一致.预处理后的数据分行业存储在不同的TBT专题数据库中,可作为整个TBT综合应对平台的共有资源库.

TBT信息预警包括预警级别评估和预警信息发布.预警级别评估参考的对象是各相关指标,包括主要贸易伙伴指标、国内指标以及与TBT有关的指标.这些指标的内容取自TBT专题数据库,确定预警级别的依据则是各指标可引起TBT的强弱程度.预警信息发布负责把警报信息及时向各方公布,并根据不同预警级别作出不同的应对反应.

2.2 TBT快速反应

作为一个应用子系统,TBT快速反应负责及时向企业提供TBT应对措施,是整个TBT应对平台的核心.该系统的成功运转必须依靠多方互动支持平台、群体决策沟通支持平台、TBT咨询服务平台和应对策略库的联合支持.其中,群体决策沟通支持平台起主要支撑作用.在一般情况下,TBT情报预警向企业发布TBT警报信息,相关企业、行业协会、政府部门在获得预警信息后通过群体决策沟通支持平台向相关领域专家咨询应对措施,因此该系统可被设计为一个基于网络的群决策支持系统;在紧急情况下,企业要直接从应对策略库获得支持,此时可设计一个基于模式匹配的知识挖掘系统,作为TBT快速反应系统的辅助决策工具.

2.3 多方互动支持平台

多方互动支持平台作为一个沟通三方信息的基础设施,负责实现资源共享.一方面,企业要从TBT咨询中心得到最新相关产品技术标准信息;另一方面,政府部门也要及时了解企业运用数据库和标准信息的反馈意见,有针对性地调整与完善预警机制.因此,该平台被设计为一个信息门户,以门户的形式能很好地实现组织内各种知识的充分交流和共享.

2.4 群体决策沟通平台

该支持平台作为连接各领域专家的基础设施,负责实现专家网上研讨通信.由于各领域专家一般很难在地理上集中在一起,群体决策沟通支持平台可应用工作流、网上会议等信息技术作为沟通手段,在网络环境中建立一个虚拟研讨组织,以完成预警指标体系设计、预警模型专家评估,模型结果评估、应对措施生成等任务.因此,该平台被设计为一个虚拟研讨系统.

2.5 TBT咨询服务

作为整个TBT综合应对平台向政府及企业提供各种TBT咨询服务的窗口,以TBT综合应对平台积累的大量相关资料文档及应对策略为依托构建咨询资料库,在网站中设计TBT在线咨询、国内外技术法规和标准查询、网上答疑、问题点评、项目指导、专题讲座、专项研究等栏目,以提供各种具体服务.

2.6 应对策略库

这是作为在紧急情况下支持TBT自主快速反应的决策库.根据历史经验预先建立可应对不同紧急状况的TBT应对模式,并存储于数据库中.在遇到紧急状况时以模式匹配的方式为企业提供紧急应对决策支持.若遇到未预见的紧急状况,则数据库中没有相应的应对模式,应对策略库也无法发挥作用.因此,它不作为TBT综合应对平台的核心决策支持系统,而是用作应急的辅助决策支持系统.

综上所述,整个平台被设计为一个TBT应对策略库、两个信息交互平台(多方互动支持平台和群体决策沟通支持平台)和三个应用子系统(TBT情报预警子系统、TBT快速反应子系统和TBT咨询服务子系统).,它们基于Web构成一个完整、有机、协调的整体,体系结构(见图1).

3 平台技术实现及运作机制

由其设计思路可知,无论是TBT情报预警子系统还是TBT应对策略库,都要建立在数据库上.整个平台在运行时所作的任何TBT应对决策也都要基于对不同类型数据库的操作.因此,针对平台的不同组成模块构建合适的数据库是技术方案需解决的关键问题之一.此外,整个平台的设计核心是“信息共享、联合应对”,而体现这一基本思想的多方互动支持平台和群体决策沟通支持平台都需要把地理上分散的信息源或专家源有效地组织在一起,这就必须以网络为载体.因此,如何应用Web技术把平台的不同组成模块有机地集成在一起是技术方案需解决的关键问题之一.根据以上分析,实现TBT情报预警及综合应对知识平台的技术方案如下:

建立TBT/SPS通报数据库、技术法规数据库以及分行业建立与主要出口产品贸易相关的国外技术标准信息数据库.这些数据库可采用分布式模式建立在不同主机上,也可采用集中模式建立在同一台数据库服务器内.在这些数据库中存储那些被采集并预处理后的各种TBT情报.

建立预警信息识别与评价规则库和TBT应对策略库.通过构建训练样本和测试样本,采用序列数据挖掘方法和可视化技术建立TBT预警规则库;基于历史经验对各种TBT紧急应对措施归纳总结,抽象出TBT应对模式,建立TBT应对策略库.在规则库和策略库中存储那些被挖掘处理后发现的知识或模式.

基于Multi―Agent和Ontology技术集成平台的各模块.每个Agent是相对独立和自主的个体,可看作复杂系统中不同的功能模块.Agent之间通过交互、协作、调度、控制共同表达系统的结构、功能及行为特性,完成更大粒度的功能.Multi-Agent与Ontology技术结合在一起,可实现Inter环境下复杂、开放、分布式的平台集成.

基于组件技术和Web技术具体构造平台中的各模块与Agent.组件技术以某种标准对逻辑功能进行封装,通过预留的接口供其他组件调用或交互.以组件形式实现Agent可很好地解决Agent之间的交互、协作问题,而且还可以实现软件复用.在Inter环境下,各种Web应用一般都是基于组件技术的,如,NET框架或Web Servers框架.基于组件技术,通过组件运行平台提供的基础设施,可最终实现复杂、分布式平台的部署与运行.

整个平台的情报预警及策略应对机制是:①WTO/TBT及WTO/SPS网站、WTO/TBT及WTO/SPS咨询网站、贸易国相关行业协会网站以及贸易国政府商务网站等共同构成TBT信息的生产源头,在其网页公布各种TBT最新通报,同时照会我国相关职能机构;②由我国相关职能机构将所采集收录的TBT信息按照所属行业分别更添至TBT专题数据库,并根据有关指标体系划分预警级别,奠定情报分析及物质基础;③多方互动支持平台将政府部门、研究机构及涉事企业等动态组织在一起,构成TBT预警应对虚拟联盟,对外表现为一个TBT预警应对综合网站,以政府相关职能机构为管理方,基于TBT专题数据库发布预警信息,提供典型策略,在线检索咨询,意见反馈评议等;④群体决策支持平台负责远程连接相关领域各知名专家,建立TBT专业应对顾问联盟,对外表现为专家咨询子系统,基于TBT专题数据库召开网络会议,远程虚拟会诊,群体决策建议,协助涉事企业解决疑难,制定应对措施等;⑤TBT应对策略库汇总存贮历史应对模式,并内置知识挖掘与模式匹配算法模块,为涉事企业提供紧急状态下的实时应对支持.由此可见,整个平台以TBT专题数据库为资源共享基础,以多方互动支持平台和群体决策支持平台为基本TBT应对依托,

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完全体现了“信息共享、联合应对”的指导思想.

4 结语

构建TBT情报预警及综合应对知识平台是我国在新形势下对外贸易发展的需要,也是企业在面对TBT时重要的应对决策支持系统.本文从情报学与知识管理学的角度出发,研究该平台的构建方案,并给出了相应的技术实现方法,希望为该领域研究提供有益的参考.然而这还仅仅是初步探索,关于更深入更具体的理论、技术以及实际应用等问题将是本文下一步的主要研究工作,也希望学界同仁就此问题发表意见,共同探讨.

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