我国果蔬对外贸易的实证:基于引力模型

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摘 要：基于我国果蔬对外贸易的基本情况,在各种相关文献的基础之上,采用2011年我国果蔬出口的横截面数据,实证分析了我国果蔬对外贸易的影响因素,证实了进口国与我国果蔬出口量成正相关,而距离与我国果蔬出口负相关.

关 键 词 ：果蔬出口额；引力模型；国内生产总值

一、实验目的

经过多年的发展,我国已经成为世界上最大的果蔬产品生产国,果蔬已经成为继粮食之后的第二大种植产业,自从加入WTO之后,我国果蔬产品出口出现增长势头,与国际旺盛的需求相比,我国果蔬出口前景广阔,但是果蔬出口仍有四大限制性因素,一是绿色壁垒,即农药残留和有害生物问题；二是技术落后,产品档次低、加工品占总产量的比重小、质量差、专用化、规格化、标准化生产刚刚起步；三是贸易摩擦,由于我国果蔬产品的特点是量大价低,在给进口国消费者带来实惠的同时,很容易冲击当地的果蔬产业,而我国果蔬产品农残、有害生物等问题正好给了外方设置贸易壁垒的绝好借口；四是企业之间信息不共享,竞相压价获得订单,也对我国果蔬产品的出口造成了很消极的影响.本文通过引力模型对我国2011年的果蔬出口进行了实证分析,研究我国果蔬出口额与出口国GDP,人均GDP与我国与出口国之间距离的关系.

二、引力模型回顾

该模型思想来源于牛顿万有引力定律：两个物体的相互吸引力与他们的质量和体积成正比,与他们之间的距离的平方成反比,进而设想,两个国家的贸易量与他们的经济规模之积正相关,与两国之间的空间距离负相关.最基本的国际贸易引力模型以自然对数形式可表述为

logXij等于α0+a1logYi+α2logYj+α3log（Yi/Popi）

+α4log（Yj/Popj）+α5logdij+uij

其中,Xij为 i国对j国的出口额,Yi和Yj分别为i国和j国的名义国内生产总值,Popi和Popj为两国的人口,dij为两国之间绝对距离,uij为随机误差项.

三、模型设定与样本数据选择

（1）模型设定

本文主要采用果蔬的出口金额为被解释变量,以选定的国家的GDP和人均GDP,以及中国到这些国家的距离为解释变量,利用横截面数据建立回归模型,利用Eviews6.0采用最小二乘法进行回归分析与检验.检验各个进口国的GDP是否与我国果蔬出口量成正相关,与我国与进口国之间距离成负相关.

我国果蔬出口的引力模型为：

log（exij）等于β0+β1log（gdpj）+β2log（gdppj）+β3log（disij）+μij

其中,i表示中国,j表示果蔬进口国,exij表示中国向进口国出口果蔬的金额,以美元计算.gdpj表示j国的国民生产总值,以美元计算.gdppj表示j国的人均国民生产总值,以美元计算,表示出口国的人均收入,也表示出口国和进口国的资本-劳动比.disij表示中国到出口国的直线距离,距离是阻碍出口的重要因素,一般情况下,距离越远出口的可能性就越小.预测β1β2的符号是正号,而β3的符号是负号.

（2）数据获取及说明

根据中国果蔬出口的主要国家和地区,本文选取了一下26个国家和地区,分别是：美国,泰国,意大利,阿根廷,澳大利亚,越南,日本,巴西,加拿大,中国香港,法国,印度,马来西亚,俄罗斯,新加坡,南非,西班牙,哈萨克斯坦,印度尼西亚,瑞典,菲律宾,墨西哥,英国,韩国,德国,阿联酋.本文所采用的GDP,GDPP,以及我国果蔬出口金额均为2011年的最新数据.其中,各个国家的GDP以及人均GDP来自IMF（国际货币基金组织）的网站的统计以及中国国家统计局的网站.中国向各国出口果蔬的金额则来自un trade,选择的标准是HS-20.由于条件限制,中国到各个国家的距离为直线距离,数据是由百度地图测量工具测量出来的直线距离,以我国上海为起点测量.

四、实验检验及分析

首先,将所收集的数据导入软件之中,如下为部分截图

其次,点击Quick-estimate equation用最小二乘法进行多元线性回归,回归估计结果：

因此,估计结果为：

logΛ（exij）等于-06858+06802log（gdpj）+02419log（gdppj）-08662log（disij）

（47928） （17549） （-47040）

R2等于06772 F等于153815

模型检验：

F检验：针对H0：β1等于β2等于β3等于0,给定显著性水平α等于005,在F分布表中查出自由度为k-1等于3 n-k等于22的临界值Fα（322）等于147,由于F等于15.3815>Fα（3,22）等于1.47,应拒绝原假设,说明回归方程显著,即：国内生产总值,人均生产总值,两国间直线距离联合起来对中国果蔬出口金额有显著影响.

T检验：针对H0：β1等于β2等于β3等于0给定显著性水平α等于0.05,查t分布表可得自由度为n-k等于22的临界值tα/2（n-k）等于2.074,βΛ1 βΛ3 分别对应的t统计量是4.7928,-4.7040其绝对值均大于tα/2（n-k）等于2.074,都应当拒绝原假设,,在其他解释变量不变的情况下,各国GDP和两国之间直线距离对我国果蔬出口金额有显著影响,而βΛ2对应的t统计量小于tα/2（n-k）等于2.074,不能拒绝原假设,说明各国人均GDP对我国果蔬出口金额无显著影响.

序列相关性检验：采用拉格朗日乘数方法,在Equation对话框中选择View-Residual tests-serial correction LM test.,选择两阶检验.

LM等于（n-p）R2等于0.2772,给定显著性变量α等于0.05,查临界值χ20.05（2）等于5.9915,因此LM等于（n-p）R2等于0.2772<χ20.05（2）=5.9915,因此不能拒绝原假设,表明方程不存在序列相关. 异方差检验：在Equation对话框中选择View-Residual tests-Heteroskedasticity tests-white,由于样本容量较小,所以选择无交叉项,结果如下：

从上图可看出nR2等于2.4131,由White检验可知,在α等于0.05下,查χ2分布表,得临界值χ20.05 （3） 等于 7.8147,nR2等于2.4131<,χ20.05 （3） = 7.8147所以不能拒绝原假设,不能表明模型存在异方差.

多重共线性检验：选择gdp,gdpp,dis数据,点击view>covariance analysis>勾选correlation得到相关系数矩阵

可以看出个解释变量之间相关系数不高,证实多重共线性不明显存在.

模型经济意义：

在假定其他变量保持不变的情况下,当进口国GDP每增长1%,平均来说我国的果蔬出口金额就会增加0.6802%；在假定其他变量不变的情况下,进口国的人均GDP每增加1%,我国果蔬出口额会增加0.2412%；在假定其他情况不变的情况下,我国和进口国的距离每增加1%,我国的果蔬出口额就会减少0.8662%,减少的数额比较小是因为近年来交通工具的迅速发展以及保鲜冷藏技术的进步,但是距离仍然影响我国果蔬出口的重要因素.

五、结论与对策

（1）结论：

从我国果蔬出口引力模型来看,我国果蔬出口额与进口国GDP正相关,与距我国距离负相关.因此,我国果蔬出口集中在距离我国较近的国家和地区,GDP较大且人均消费较高的地方,进口国的GDP和人均消费水平的增加在一定程度上促进我国果蔬产品的出口.

（2）对策

（1）加大科技投入,提高农产品质量 要想在国际市场上站稳脚跟,关键还是产品质量.因此,企业要树立“科技是第一生产力”的观念,注重技术改造、技术创新和技术引进,不断提升产品的高科技含量.在人民币升值的大背景下,中国可以在国际市场上购买更多的先进、适用的农业技术,并加大推广.这样还可以大大降低产品的生产成本,提高生产效率和经济效益.与此同时,政府要促进企业加快技术改造,增加对出口产品的技术投入,提升产业结构、规范市场秩序.（2）发展标准化农业,尽量采用国际标准,提高产品品质 首先在产品上要与国际市场接轨,采用与推广国际认证,如ISO9000国际质量管理标准、ISO14000环境管理系列标准和SA8000社会责任认证.一方面可以打破其他国家的各种技术性贸易壁垒及新型的环境贸易壁垒；另一方面也可以提高产品的竞争力,全面提高国家的综合经济实力.（作者单位：南华大学）