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〔摘 要〕本文利用CitespaceII软件,运用引文分析、共现分析、聚类分析等方法对Web of Science数据库中2000-2011年的个人健康信息管理领域的相关文献进行了定量分析,研究了个人健康信息管理的重要学科领域、知识基础、研究热点和前沿,为我国的个人健康信息管理研究提供了有力的参考依据.
〔关 键 词 〕个人健康信息管理；知识图谱；定量分析
〔中图分类号〕G203 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008－0821（2012）09－0041－07
个人健康信息管理（personal health information management,PHIM）是个人信息管理（personal information management,PIM）的一个重要组成部分.PHIM通常包括为预防潜在疾病,帮助处理可能的健康危险,治疗或是照料自己和家人所进行的关于信息交互、使用、检索和存储的活动.对于大多数人来说,个人健康信息管理都是一个终身的活动,比如需要保存哪些健康信息、预防哪些疾病、什么时候进行健康检查等.鉴于个人健康信息管理这一领域变得越来越重要,本文利用知识图谱对国外PHIM领域的文献进行了可视化分析研究,希望得出的结论能够给我国的个人健康信息管理研究提供借鉴和启示.
1.数据来源、理论基础和研究思路
本文于2011年12月21日使用Web of Science数据库作为数据来源,使用主题词“Personal Health Information Management”进行检索,共检索到文献816篇.将时间跨度设定为2000-2011年,文献类型设定为期刊论文（article）、会议论文（proceeding paper）和综述（review）,Refined retrieval was 739 literature本文使用Web of Science数据库和citespaceII软件对文献进行分析,在此基础上,得出一些有意义的结论.
2.研究现状
本文对个人健康信息管理领域中的文献信息量、论文作者和主要研究机构进行了统计分析.
2.1 文献信息量统计分析
发表的文献数量在一定程度上代表了某个领域的研究水平与发展趋势.表1和图1显示的是2000-2011年PHIM领域发表的文献数量及其增长趋势,其中2011年的数据只统计到12月21日,还存在一些发表但未被检索的文献,因此暂不做分析.从图1我们可以看出,PHIM领域的文献量,除2006年略有下降之外,其它年份均呈上升趋势.
核心作者（或高产作者）是指在某一领域中发表了多篇文章的作者.通过对作者的发表文章数量和被引频次进行统计分析,可以得出该领域中的核心作者及其学术影响力.本文选取发表文章数量为4篇及以上的作者为高产作者,如表2所示：
从表2可以看出,发表文章数量最多的作者是Kim Y.,他来自华盛顿大学,主要研究个人健康信息系统及其在转诊管理中的作用、个人健康记录、尤其是应用于老年人这一群体的个人健康记录的使用.Soh C.B.来自于新加坡南洋理工大学,他主要研究面向远程诊断的分布式架构、应用于家庭护理的基于PDA的心电图检测器、以及应用于个人移动健康监控的基于知识的心电图分析器.Brennan P.F.来自威斯康辛大学,主要从技术的角度来研究个人健康信息管理,并从技术角度提出了如何更好的管理个人健康信息的对策.Kim E.也来自美国的华盛顿大学,他主要研究以患者为中心的个人健康信息管理系统以及该系统的开发、使用和评估.Blobel B.来自德国的雷根斯堡大学,他主要从事个人健康信息管理和机遇网络的电子健康记录中的个人隐私和信息安全的研究.Horan T.A.来自美国的克莱蒙特研究生大学,他主要从隐私和技术的角度研究了个人健康信息管理,并提出将云计算应用于PHIM,此外,他还特别研究了残疾人的个人健康信息管理问题.Kim E.H.和Lober W.B.都来自于华盛顿大学,他们与Kim Y.多次合作撰写论文,研究重点也相似.Lanya J.也来自新加坡南洋理工大学,他与Soh C.B.多次合作撰写论文,他们的研究领域类似.Siek K.A.来自科罗拉多大学,他主要从药物治疗与管理的角度研究了个人健康信息管理.
2.3 主要研究机构统计分析
本文统计了发表论文在7篇以上的机构,统计数据如表3所示：
从论文的发表数量上来看,华盛顿大学以24篇的数量名列第一.排在第二位的是多伦多大学.第三和第四位的是加拿大麦克马斯特大学和美国的哈佛大学.
从地区来看,美国（6所）占了发文机构总量的一半以上,这在一定程度上说明美国在个人健康信息管理这一研究领域具有较强的学术影响力.加拿大（4所）的发文数量也相当大,位于第二.从表3我们可以看出,发表论文较多的高产机构主要分布在美国和加拿大,说明北美的个人健康信息管理研究位居世界前列.在这11所高产机构中,有10所都是高校,另外一所是美国的布莱根妇女医院,这表明目前为止,高等院校仍是PHIM研究的主要场所.
3.研究热点及前沿
本章利用citespaceII对个人健康信息管理的学科领域和知识基础、研究热点及发展趋势进行了分析.
3.1 研究学科领域分析
从数据库的检索结果来看,关于个人健康信息管理的研究学科共涉及94个小类,进一步分析可以看出,其主要涉及的学科有计算机科学、医学信息学、心理学、社会学、工程学以及各类医学.
本文将Web of Science的数据下载并导入citespaceII中,将网络节点类型选择为学科主题（category）,将时段选择为2000-2011,将阀值选择为出现频次最高的30个字,运行软件得到图2所示的PHIM学科领域分布图：
从图2中我们可以看出10个明显的聚类,这些聚类代表着个人健康信息管理的主要学科,包括医疗保健与服务、计算机科学、医学信息学、公共卫生与职业保健、内科学、工程学、护理学、心理学、环境科学与生态学、神经科学与神经病学.图中这10个学科交叉重叠,说明联系十分紧密.医疗保健与服务是负责提供与药物治疗相关的服务,以改善病人生命质量.计算机科学包含各种与计算机和信息处理相关的系统学科,如编程语言、程序设计、软硬件、人工智能等.医学信息学是一门新兴的、医学和计算机等科学的交叉学科.公共卫生与职业保健包括预防疾病、延长人寿命、促进人的身心健康和保障职工身体健康、促进国家经济建设两部分.内科学涉及了多种常见疾病以及理化因素所致的疾病,是临床医学的一门基础学科,与外科学一起并称为临床医学的两大支柱学科.工程学是将数学和其他自然科学原理应用到在各行业中的一门学科.护理学是研究维护、促进、恢复人类健康的护理理论、知识、技能及其发展规律的综合性应用学科.心理学是一门研究人的心理活动规律的科学.环境科学与生态学是保护生态系统,对受损系统进行恢复、重建的科学.神经科学与神经病学属于临床医学学科,主要是分析各种认知活动的脑内过程和神经机制.从上述分析结果可以看出,随着科技、信息和网络的发展,各学科领域都在不断扩大,彼此间联系密切,呈现交叉融合之势,而上述十个学科中都有某一部分涉及到了个人健康信息管理的研究领域.