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摘 要 ：利用26个财务变量建立分类回归树模型对会计信息失真进行识别研究,结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到80％以上,能将第二类错误率控制在20％以下.实证还发现留存收益在总资产中的比率小于2％的公司很容易出现会计信息失真,最后作者利用8年数据对该结果进行检验,表明其识别能力非常出色.
关 键 词 ：会计信息失真；分类回归树；数据挖掘
中图分类号：F231.6
文献标识码：A
文章编号：1003-7217(2009)03-0057-05
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