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摘 要：计算机技术正在向着高端领域发展,从传统的技术角度分析,软件开发步入了一个新的阶段,从而实现了计算机技术的转型.对于高端领域而言,计算机技术的应用得以最大化的开发,从而实现跨时代的计算机技术.可触控技术与感官技术都属于计算机智能技术中的主流技术,在很大程度上指导了未来计算机技术的发展.本文通过对计算机的可触控技术与感官技术的分析,从而对其智能领域的应用进行进一步的解读.
【关 键 词 】计算机 触控技术 感官技术 突破探究
计算机技术发展至今,已经遍布人们的生产与生活,从而在很多程度上实现了全面的发展和应用.但是,目前计算机技术在智能领域的发展还是存在一定的困难,尤其是在人工智能方面,出现了较多的问题.实际上,人工智能就是希望计算机能够具备人的大脑思维,通过对随机出现的问题进行主观判断,从而实现真正的智能控制.因此,目前计算机智能领域中出现了比如语音智能识别以及视觉智能扫描等领域.对于计算机的技术应用,其突破性的进展也必然从这些智能领域中诞生.本文就对这些智能领域中的技术应用进行分析,从而探讨其未来的发展前景.
1.计算机的智能领域应用开发
计算机智能领域是目前计算机技术的应用巅峰,也是其应用的瓶颈,诸多的问题在智能领域中无法得以实现.对于计算机的智能应用而言,其并非是一个具体的概念.实际上,可以通过抽象化的方式来对计算机智能应用领域进行解读.计算机智能技术领域中,由于缺乏诸多的基础支持,以及计算机自身的技术难题,目前还处于一种待开发的状态.虽然,在市场上已经出现了一些比较使用的智能技术应用.但是,还会出现一定的问题.就是说,目前还没有真正意义上的人工智能.现在的计算机智能化技术只是通过计算机技术与其他领域技术的结合无限的接近计算机技术,但是却无法真正实现计算机人工智能.目前,计算机智能技术其应用领域主要存在于视觉识别技术以及指纹识别技术,甚至包括比较流行也是非常主流的语音识别技术.触控领域是目前应用最为深度的,市场用户体验等方面也是非常不错的.
2.计算机可触控技术研究
触控系统目前应用的主体比较集中在手机上.智能手机目前都采用触屏功能,就是计算机触控功能的一种扩展.此外,计算机也开始出现触控计算机,例如平板电脑就是这一技术领域的主流产品.触控技术在计算机智能技术应用领域中,其表现还是非常不错的,也受到了诸多领域的支持.
2.1 触控技术的温控技术分析
温控技术是触控技术的主流技术之一,也是应用比较广泛的技术之一.温控技术的主要原理是通过在硬件显示器的表面安装电容,通过温度的感触,来进行智能判断.这类技术的应用显示屏非常常见,也就是人们常说的电容屏.这类电容屏幕非常灵活,触控效果较好,用户体验度也非常好.优势也是十分明显的,在很多领域中也得到了应用和发展,并且这类技术将在未来的应用中有着更广阔的应用空间.
2.2 触控技术的力控技术分析
力控技术是相对于温控技术而言,温控技术是采用了电容作为智能判断元器件,通过温度的变化来实现对逻辑的开关操控.而力控则是需要指尖的压力来进行对屏幕的操控,该屏幕的硬件设施安装的是电阻.通过压力来改变阻止,从而改变电流,最终实现了力控的技术核心.
以上两种触控方式,是目前主流的控制方式,也是最为有效的控制方式.在触控领域中,温控占据较大的市场.其优势比较明显,触控灵敏,用户体验度较高.而力控相对比较便宜,但是却无法得到良好的用户体验.
3.计算机感官技术应用分析
计算机的感官技术应用十分广泛,其应用领域主要存在于视觉识别技术以及指纹识别技术,甚至包括比较流行也是非常主流的语音识别技术.在技术应用方面,目前主要的应用为计算机的语音识别技术.由于语音识别技术更加适合于人们日常生活,从而给人们的生活和生产都带来了一定的积极影响.因此,语音识别技术的应用就更加广阔.在智能手机领域中,语音识别被应用于语音呼叫以及简单的语音操作.在高端的汽车领域中,语音同样成为了导航以及电子狗之类的汽车电子设备等的主流技术.但是,在视觉识别技术中,其应用的范围就相对比较狭窄,甚至在应用方面,准确度还是有待提高的.例如在一些计算机的开机设置中,就有一部分品牌的计算机采用了人脸识别技术.这项技术的应用在一定程度上显得并不成熟,非常容易造成误差现象.尤其是在设置加密的过程中,如果无法通过加密流程,很容易造成系统崩溃等.因此,在这项技术中,视觉识别技术还有待提高.那么,分析视觉识别技术不完善的原因主要有以下几点：
第一、计算机图像处理系统的不完善；视觉识别主要的技术问题是对外界图像的一种收录与存储.如果存储的过程中出现了失真,那么就会造成识别效果不佳.
第二、计算机主观判断能力的缺失；计算机的运行原理是逻辑推理与执行,但是却没有主观的判断能力.因此,在进行分析的过程中,就无法实现真正的智能识别.
4.结语
通过以上几点对智能领域中计算机技术的分析,在很大程度上明确了目前计算机技术的应用瓶颈.其技术的发展是需要多个领域的技术进行结合,从而给予足够的支持.对于在触控领域和感官识别领域中,由于存在较多的技术问题,因此这两个领域相对而言,还不是非常成熟.实际上,两者都属于人工智能领域的技术应用.但是,由于计算机技术目前本身无法实现真正的智能识别和判断能力.由此,也就造成了这两个领域的停滞性.但是,未来其发展的空间还是非常的巨大,并且相信能够通过一定的技术公关,从而实现真正的计算机人工智能.