构建金融支持农业绩效四维评价指标体系

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摘 要 ：金融对于农业发展的促进作用显而易见.但是金融支持农业发展究竟可以发挥多大的促进作用,却缺乏足够的量化评价标准.因此,本文通过构建金融支持农业发展绩效四维指标评价体系来对金融支持农业发展的作用效果进行量化分析,从金融支持的广度、宽度、深度和力度四个维度对金融支持农业发展的效果进行全面评价.运用层次分析法和聚类分析法,以2010年全国31个省市自治区作为样本进行实证分析.并根据实证分析结果为金融支持农业发展提供有针对性的建议.

关 键 词 ：金融支持；农业发展；层次分析法：聚类分析；指标体系

中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1007-4392（2013）01-0026-06

一、引言

发展现代农业、建设社会主义新农村解决“三农”问题,离不开强有力的金融支持与保障.一方面,金融对农业发展的直接作用体现在支持农业的集约化经营、支持农业企业发展的资金需要、解决农业科技创新过程中所需大量投入的资金等方面,另一方面.金融对农业发展的间接作用则主要体现在资源连接和资金导向作用、提供多种筹措资金等方面.但是金融在促进农业发展的同时,也衍生出了一个实际问题,就是如何对金融支持农业发展的真实效果进行衡量.也就是说,金融对于农业发展的直接促进作用显而易见,但是金融支持农业发展究竟可以发挥多大的直接与间接促进作用,却缺乏足够的量化评价标准.因此,运用层次分析法,构建一个适合于我国的现实情况的金融支持农业发展绩效四维指标评价体系,对全国31个省市自治区金融支持农业发展的现状及绩效进行比较以及深入分析.最后运用聚类分析方法对实证分析结果进行进一步分类分析.就显得具有十分重要的现实及理论意义.

二、金融支持农业发展四维指标体系的构建

(一)构建原则

1.可比性.在构建金融支持农业发展绩效四维指标评价体系时,常常需要做横向、纵向的比较分析,为了使分析结果能够相互比较.在选取指标时应该选择普遍采用的指标,使指标的计算口径、计算方法、区间划分等尽量做到一致.选取既有利于进行横向比较,又有利于进行纵向分析的指标.

2.可得性.在选取指标进行分析时要本着易于从外部信息中收集、获取的原则.要尽量以日常统计数据、相关统计年鉴等公开数据作为数据来源.同时,对于一些不能直接获取的数据,其计算的方法也不应过于复杂.

3.全面性.金融支持农业发展绩效是金融支持农业发展效果的一个综合反映,在选取指标时要根据金融对农业发展支持的现状,对各方面的影响因素进行全面的考核.在全面收集相关信息的基础上.综合各方面的信息来加以分析.除了要考察相关财务指标之外,还要考虑如相关法律、财政支持等外部因素对金融支持农业发展的影响.运用各种指标从多角度、多侧面对金融支持农业发展的效果进行综合评定.

4.系统性.金融支持农业发展的绩效指标选取要涉及到各方面的情况.是一个综合的评价系统.需要将评价目的与评价指标有机的联系起来.通过将其划分为若干个独立的子系统对各个子系统进行分析,了解到金融支持农业发展的各个方面.然后再将各个子系统加以综合系统的整体反映金融支持农业发展的效果.

(二)构建方法

层次分析法（Analvtic Hierarchy Process）简称AHP.是由美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初提出的,1982年被介绍到我国.它是一种定性和定量相结合的系统分析方法,其方法是依据决策者的主观经验判断,对各衡量目标之间的相对重要程度进行分析,并合理地给出每个决策方案的各个指标的权重,利用权重求出各方案的优劣次序.层次分析法是对专家简单确定权数方法的改进,不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况,还适用于运用经验、直觉和洞察力等合乎逻辑的方式.本文在运用层次分析法进行金融支持农业发展绩效分析时,借助层次分析法软件YAAHP 5.0版本来进行分析.

聚类分析,又被称为群分析,是指对样本或指标变量进行分类的一种多元统计分析方法.聚类是将数据分类到不同的类或组的过程,所以同一组中的对象有很大的相似性,而不同组内的对象却有着很大的相异性.聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来进行分类.聚类分析的研究对象多为大量的样本,按各自的特性进行合理的分类,没有任何模式可供参考或借鉴.即在没有先验知识的情况下进行分类.

(三)指标选取

金融是现代经济的核心,各个行业的发展都离不开金融的支持.而对于农业来说也不例外,农业的发展也离不开金融的支持.尽管金融支持农业发展的作用是显而易见的,但究竟金融支持农业发展可以发挥多大的作用,如何对金融支持农业发展的效果进行衡量,缺乏有效的手段.因此,从金融支持的广度、宽度、深度和力度四个维度构建金融支持农业发展的指标评价体系,对金融支持农业发展的效果进行全面量化分析,通过金融支持的四维分析来客观展融支持农业发展的绩效成果及发展现状.

第一维度是金融支持的广度,即对金融支持农业发展的整体情况进行分析,通过这一维度来分析金融支持农业发展的范围及数量等情况：第二维度是金融支持的宽度,即就各类金融机构对农业发展的支持作用如何体现进行分析,分析金融对农业发展的贡献度：第三维度是金融支持的深度,即对金融支持农业发展的实施效果进行深层次分析.对农村经济增长等各方面的积极影响进行分析,通过实施效果来检验金融支持农业发展的效果到底如何；第四维度是金融支持的力度,即对保险、法律等外部环境对农业发展的支持进行分析,这一维度是常常被很多学者所忽略的关键环节,在事物发展过程中除了内在动力之外,外在推力的作用也不可忽视,二者共同推动事物的前进与发展,因此在对金融支持农业发展的绩效进行评价时不可忽略金融支持外部推动力的作用,即金融支持的力度.

因此,本文以金融支持农业发展的四个维度为研究的切入点,对金融支持农业发展的整体效果进行评价,从金融支持的广度、宽度、深度、力度四个维度构建金融支持农业发展的四维指标评价体系,其具体评价指标体系构成及指标解释见表1. （四）权重确定

本文中将金融支持农业发展绩效四维指标评价体系作为目标层进行层次化处理,并将其分解为金融支持广度、金融支持宽度、金融支持深度、金融支持力度四个中间层次,再对每一个中间层划分为若干个指标层,从而形成了一个从目标层到中间层再到指标层的一个自上而下的逐层支配关系,方案层为13个评价指标,构成了一个完整的金融支持农业发展绩效四维指标评价体系的层次分析模型.

通过对金融支持农业发展效果的理解以及征询专家的意见来进行指标间的比较,判断其相对重要性,通过这些判断将数值进行量化处理,得到各指标在金融支持农业发展四维指标评价体系中的权重,如下表2.

三、金融支持农业发展绩效的实证分析

在构建金融支持农业发展四维指标评价体系并得到相关权重结果之后.本文选取2010年31个省市自治区直辖市的相关数据对其金融支持农业发展的整体效果进行分析,再对金融支持农业发展的四个维度进行细致深入的分析,最后运用聚类分析对31个省市金融支持农业发展的效果进行分类.

(一)金融支持农业发展整体效果分析

通过表3中的实证结果可以得出如下结论：排名前五位的省市分别是四川、河南、浙江、山东、辽宁,排名倒数五位的省市分别是青海、北京、西藏、天津、上海.排名首位的四川省的综合得分为0.535952,排名最后一名的上海市的综合得分仅为0.042946,排名首末两位的综合得分相差12倍.表明各地在金融支持农业发展的成效上均存在显著的差异.

(二)金融支持农业发展的支持广度分析

通过对表4金融支持广度这一维度的分析可知,排名前五位的依次是四川、湖北、浙江、山东、江苏；后五位的依次是上海、重庆、海南、新疆、西藏.以排名首末两位的四川和西藏为例进行分析,有贷款职能的营业网点数量分别为10684个和515个,二者相差20多倍,说明两者在支持广度上存在着明显的差别,对于四川和西藏这种西部地区来说,金融支持农业发展的最有效手段就是银行贷款,因此带有贷款职能的营业网点的数量的差别也能从侧面反映出金融支持广度上的差别.两个省市农业贷款的总和分别为5502.19万元和40.8万元,农业贷款的增速分别为165.26%和-25.93%,尽管四川省的农业贷款总和与增速在所有样本中并不是最大的,但却可以反映出四川利用金融对农业发展的支持程度在不断提高.反观西藏地区无论是绝对数额还是相对数额,都处于31个省市自治区的最后一位,而造成西藏地区排名最后的原因又是多方面,有自身经济实力不足的原因.还有就是西藏相对恶劣的地理环境所导致的西藏地区的农业发展水平本就不高.同时,由于本文是选择的标准化数据进行评价.而西藏地区在四个方面均排名最后.故标准化后数据均为0,出现最后得分为0的情况.因此,对于西藏地区来说,正视在整体经济实力和农业发展水平上的不足,有策略有计划的逐步提高经济水平、金融水平和农业水平才是西藏农业发展的必由之路.

(三)金融支持农业发展的支持宽度分析

通过对表5金融支持宽度这一维度的分析可知,排名前五位的依次是河南、山东、四川、吉林、江西；后五位的依次是贵州、甘肃、青海、海南、西藏.以排名首位的河南为例,无论是商业银行、政策性银行、邮政储蓄银行,还是农村商业银行和村镇银行对农业贷款的金额,均处于所有样本中的前列,说明河南省各类金融机构对本省农业发展的支持面广,各类金融机构对农业发展的贡献度较高.金融对农业发展的资金支持力度相对较强,助推河南省由农业大省向农业强省的转变.排名后五位的是海南和四个西部地区省市,这五个地区都有着一个鲜明的特点就是经济水平、金融水平不高.其中,海南省虽是一个以农业为支柱产业的省份,农业占GDP的比重超过25%.农业在全省经济社会发展中具有重要的基础地位、支柱地位和优势地位.但随着近些年海南省旅游业的不断发展,导致对农业发展的资金、资源的配置与筹措力度不如以往,加之海南省自身经济发展水平的限制,出现各类金融机构对农业的贷款仍是空白的情况.因此对于海南省来说,充分利用自身优越的气候及地理位置环境,科学规划、合理配置金融资源.协调农业与其他产业发展的关系,实现农业又快又好的发展.

(四)金融支持农业发展的支持深度分析

通过对表6金融支持深度这一维度的分析可知,排名前五位的依次是四川、辽宁、浙江、河南、云南：后五位的依次是宁夏、青海、天津、北京、上海.排名靠前的省市在整体排名中也处于前列,说明对于金融支持深度的分析可以间接反映金融支持农业发展的整体效果,当现实条件不允许作整体分析时,可以用金融支持深度这一维度的分析来做替价.反之,排名后三位的分别是天津、北京、上海这三大直辖市,这三个地区均属于经济发达地区,第一产业占GDP的比重均相对较低.农业对经济的贡献度呈现逐年下降的趋势.对于这些地区来说,经济发展的重心早已从农业转向了具有高附加值的现代服务业、制造业上,农业不再是其发展的支柱产业.加之,三地的城市化进程相对较快.大量农民涌进城市打工,导致仍在农村留守的农民数量锐减,从而使得获得农业贷款的企业数和农户数都相对较少,无法充分发挥金融对农村发展的贡献作用,因此其金融对农业支持的深度不够也就可以解释了.

(五)金融支持农业发展的支持力度分析

通过对表7金融支持力度这一维度的分析可知.排名前五位的依次是黑龙家、新疆、吉林、内蒙古、宁夏；后五位的依次是浙江、北京、广东、天津、上海.以新疆、内蒙古为例.新疆由于其特殊的地理位置,昼夜温差大,成就了新疆果品远销海外,因此,对于新疆来说,尽快扶持果品业进而带动农业,最终带动新疆经济的整体发展是新疆发展的一条正确道路,而如何充分利用金融手段来帮助实现新疆农业的发展也成为新疆地区现阶段最迫切需要解决的问题.内蒙古是羊毛、稀土、煤炭资源的主产地之一,农林牧渔业是内蒙古经济发展的主要贡献力量.故对于农业发展,投入了很多的资源及资金支持农业的发展,实现内蒙古经济的快速腾飞.排名后五位的地区均为经济发展较好的省市,经济发展的重点并未放在农业上.故其支持农业发展的财政支出在总财政支出中的比重相对较小,对农业发展的支持力度不足.浙江是我国著名的小商品集散地,制造业、服务业是其发展的支柱产业,而非农业；广东省是我国改革开放的前沿阵地,其经济发展水平一直走在全国前列,同时由于自身条件的限制.广东省自古以来也不以农业作为主产业；北京、天津、上海三地更是我国的政治中心、文化中心、经济中心,对农业发展的支持不再是三地金融支持经济的主要关注点. 从表8中聚类分析的结果可以看出全国31个省市自治区金融支持农业发展的绩效可以分为三个层次,第一层次包括4个省市,分别是四川、河南、浙江、山东,这四个省市金融支持农业发展的效果最为明显,金融对农业发展的影响相对较大；第二层次包括16个省市自治区,分别是辽宁、黑龙江、江苏、云南、湖北、湖南、安徽、吉林、河北、内蒙古、广西、陕西、新疆、江西、甘肃、贵州,这16个省市金融对农业发展的影响相对弱一些,其支持效果也不如第一层次的4个省市那样明显,但好于处于第三层次的剩余11个省市自治区：第三层次其余的11个省市自治区.分别是海南、福建、广东、山西、宁夏、重庆、青海、北京、西藏、天津、上海,这些地区金融支持农业发展的绩效最弱.

进一步研究可以发现,排名靠前的省市基本可以分为两个类型,一类是人口大省、农业大省,如四川、河南、山东.地区支柱产业也多为农林牧渔等基础产业,是我国主要的粮食产区.对于这些

该文是金融研究专业农业发展论文范文，主要论述了农业发展类有关硕士学位论文,与构建金融支持农业绩效四维评价指标体系相关论文范文，适合农业发展及经济发展及金融方面的的大学硕士和本科毕业论文以及农业发展相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

相反,排名靠后的省市大致也可以分为两类：一类是青海、西藏等西部欠发达地区,地区经济水平的落后导致金融对当地农业发展的支持力度不够.还有一类是北京、天津、上海等一线城市,其金融支持农业发展的效果不甚理想.造成这种局面的原因是多方面的.但其中最重要的一个原因就是这些地方将经济发展的重心放在城市中,金融支持的重点领域多为科技业、服务业、制造业等高附加值、高辐射效应的行业,农业已经不再是这些地区经济增长的重要支柱产业,导致金融支持农业发展的支持体系不够健全,忽略了对农村、农业这一经济发展的基础性问题的关注,致使金融等手段对农业发展的支持力度不够,使金融支持农业发展的作用无法充分发挥,因此造成北京、天津、上海、浙江等省市金融对农业支持的效果不甚理想.

从总体来看.实证分析得出了一个有趣的结果.那就是经济发展水平好的北京、天津、上海、广东在金融支持农业发展的效果上反而不如那些经济发展相对较弱的省市金融支持农业发展的效果好.对于这个有趣的现象,我们应该从辩证的角度来看待这个问题,不能以排名作为评价的唯一标准,而应该深入分析排名背后的内容.对于有些省市其经济发展水平高,农业不再是其发展的重要支撑,从战略角度考虑这些省市在评价排名中就理应排名靠后.相反.一些人口大省、农业大省,农业对于他们来说是赖以生存和发展的支柱,是这些省市和其他省市竞争的有利武器,农业发展理应受到重视,金融对农业发展的支持效果也应好于其他省市.

总之,通过对31个省市自治区金融支持农业发展绩效的评价结果.与我国现阶段的现实情况是相符合的,可以说本文构建的金融支持农业发展的四维评价指标体系是符合我国现实情况的.今后可以通过该指标体系对金融支持农业发展的效果进行测度的.

四、金融支持农业发展的对策建议

在实证分析部分显示全国31个省市自治区在金融支持农业发展的效果上存在一定的差别,导致了农业经济增长发展不均衡的局面发生,各地金融对农业支持的效果也存在差异.因此,本文从以下四个方面提出政策建议,以期达到完善金融对农业发展支持的目的.

(一)合理构建农村金融服务体系

合理构建以现行的农业发展银行、中国农业银行、中国邮政储蓄银行、农村商业银行和村镇银行为基本框架的农村金融服务体系.适当地将中国农业银行现阶段承担的政策性金融业务有计划、有步骤的划归到政策性银行,制定优惠政策鼓励中国农业银行和中国邮政储蓄银行加大对农业、农村的信贷投放力度.强化政策性银行的导向作用,通过政策性银行对农业项目的先期介入,可以有效地降低和分散风险,激发商业银行介入农业、农村的积极性.强化农村商业银行和村镇银行在农村经济和金融中的基础性作用,充分发挥二者扎根农村、贴近农民、服务农业的特点,进一步深化改革,强化业务监管.引导农村商业银行和村镇银行实行管理、科学决策、自主经营、自我约束、自担风险,使之成为为农业企业、农户提供完善服务的新型农村金融机构.

(二)改善农村信用环境

尽管在金融支持农业发展的四维指标评价体系中并未涉及到农村信用环境的评价.但信用环境却是影响农业发展的一大顽疾.必须予以充分的重视.首先,要不断强化农户、企业的信用意识,明确声誉等无形资产对农户、企业的重要性；第二,完善信用方面的相关法律法规,加强信用制度建设.逐步建立对失信者的惩罚机制,做到有法可依：第三.建立企业信用信息数据库.记录企业失信等违约行为,实现全国联网,共同约束农户、企业的行为.

(三)健全农业保险机制,创新农业担保新方式

针对农业保险的发展现状,进一步健全农业保险机制,继续加大国家财政对农业保险的补贴力度.提高农民参加农业保险的积极性.创新农业的新担保方式,尽快建立由国家财政出资,农村企业、农民共同参股的担保基金.

(四)适当放松农村金融市场的准入,实融机构多样化

对于许多经济欠发达的省市来说,资本集中且有限是阻碍农业经济增长的主要原因.因此开放市场,鼓励多种农村金融创新方式,成为促进农业发展的一条有效途径.鼓励有条件的省市,在严格监管、有效防范金融风险的前提下,通过吸收社会资本和外来资本,积极兴办直接为“三农”服务的多种所有制的金融组织.实融支持农业发展的多元化、多样化.

（责任编辑 钟辉）