江西经济增长效率的实证

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【摘 要 】 本文运用DEA方法,对江西2000―2011年间的经济增长效率进行了测算和分析,研究结果显示,江西经济增长效率虽然没有达到DEA有效状态,但还是处于较高水平,投入产出比较合理.但是,要实现江西经济长期持续的快速增长,必须加快实现经济增长方式由粗放向集约的转变.

【关 键 词 】 江西 DEA 经济增长效率

进入21世纪以来,江西在实现中部崛起战略的指导和激励下,实现了经济的快速增长.自2000年至2011年,江西年均经济增长率达到12.41%,是改革开放以来江西经济增长最快的时期.但是,要实现江西在中部崛起的战略目标,不仅要注重经济增长的速度,更要重视经济增长的效率和质量.这既是贯彻落实科学发展观的要求,也是保持经济持续快速增长、实现中部崛起的重要条件.因此,本文对21世纪以来江西经济增长的效率进行考察和分析.

一、研究方法

测度效率的方法很多,有数据包络分析法DEA（Data Envelopment Analysis）、随机前沿方法A（Sto-chasic Frontier Approach）、厚前沿分析法TFA（Thick Frontier Approach）、自由分布方法DFA（Distribution Free Approach）、无界分析方法FDH（Free Disposal Analysis）等.由于DEA无需事先设定生产函数的性质,可自如处理多投入和多产出的情况,同时,DEA采用最优化方法内生确定了各种投入要素的权重,排除了很多主观因素,具有与市场价格无关等特点,能很好地解决同时存在多种投入和多种产出条件下的效率问题,因此在以上方法中,DEA应用最为普遍,并特别适合城市、区域等复杂经济体的效率评价.

我国学者采用DEA方法测度区域和城市经济效率的相关研究有：杨开忠等（2002）对我国直辖市和省会城市的投入产出效率进行了评价；颜鹏飞等（2004）测度了我国30个省市区1978―2001年的投入产出效率；李郇等（2005）分析了20世纪90年代我国202个地级城市经济效率的时空变化；方先明等（2008）对我国31个省市区2000―2005年的X效率进行了测算,并对影响效率的因素进行分析；袁晓铃等（2010）分析了我国我国29个省份（自治区、直辖市）1978―2007年区域经济效率的时空变化及影响因素；李海东（2013）在剔除外生环境因素和随机误差项影响的条件下,筛选能反映综合经济效率的投入产出指标,对我国各省市经济效率进行了评价.但是,目前还没有对江西及中部六省经济增长效率进行研究的成果.

二、模型、指标及数据来源

1.DEA模型简介

DEA模型由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年首次提出.该方法以相对效率概念为基础,使用线性规划模型评价具有多个输入和输出部门或单位间的相对有效性.其基本原理是通过保持决策单元的输入或者输出不变,借助于线性规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面,将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上,通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性.Charnes、Coopor和Rhodes等提出的模型被称为CCR模型,其数学形式如下：

min?兹

s.t.?姿jXj+s-?燮?兹Xk

?姿jYj-s+?叟Yk

?姿j?叟0,s-?叟0,s+?叟0,j等于1,2,等,n

在模型中,假定有n个决策单元DMU,每个决策单元有m种输入和s种输出,那么投入向量X等于（X1,X2,等Xm）T,产出向量 Y等于（Y1,Y2,等Ym）T,（Xj,Yj）对应第j个决策单元的投入、产出向量,于是Xk等于（X1k,Y2k,等Ymk）,Yk等于（Y1k,Y2k,等Ysk）,?兹为DMU的效率值,满足0≤?兹≤1,当某个DMU存在最优解?兹等于1时,其为DEA有效；?兹<1时,DMU为DEA无效,1-兹就是可以减少投入的最大比例,因而兹越接近1,说明DMU的效率越接近有效.姿j为相对于DMU重新构造一个有效DMU组合中第j个决策单元DMU的组合比例.

由于CCR模型以规模报酬不变为假设前提,如果某个决策单元是DEA有效的,则从生产函数角度讲,它既是技术有效的,也是规模有效的；否则或不为技术有效,或不为规模有效.实际上并非每一决策单元都在规模报酬不变的情况下进行生产,若存在规模报酬变化,则导致在衡量技术效率时规模效率亦混杂其中.因此,为了衡量处于不同规模报酬状态下的相对效率值,测算决策单元的纯技术效率,Banker、Charnes和Cooper（1984）将CCR模型中的固定规模报酬的假设剔除,增加了约束条件?姿j等于1 ,提出了可变规模报酬模型,即BCC模型.BCC模型把技术效率（TE）分解成纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）.纯技术效率是决策单元在规模报酬可变假设下获得的效率；技术效率与纯技术效率之间的比值（TE/PTE）即为规模效率.若?姿等于1,则规模报酬不变；若?姿>1,则规模报酬递减；若?姿<1,则规模报酬递增.在BCC模型下的DEA有效仅仅是技术有效,而不一定是规模有效.如果对于同一组决策单元,把两个模型配合使用,就可以进一步弄清楚每个决策单元的规模有效性和技术有效性问题.因此,本文将配合运用CCR模型和BCC模型,对江西经济增长效率进行评价.

2.指标选取及其数据来源

根据研究的需要和数据的可得性,本文选取年末社会就业人数、全社会固定资产投资总额、能源消费总量作为投入指标,地区生产总值、人均地区生产总值作为产出指标.全部数据来自各省统计年鉴（2001―2012年）.在实际计算时,对全社会固定资产投资总额、地区生产总值、人均地区生产总值3项价值量指标进一步利用价格指数,按照基年（2000年）不变价格统一折算处理.由于输入和输出指标的计量单位不同,直接代入计算会影响运算结果,因此我们对原始数据进行了无量纲化处理. 三、江西经济增长效率的测算与分析

为了了解21世纪以来江西经济增长总体效率的变化情况,我们以年度为决策单元,考察了2000―2011年江西各年度经济增长的相对效率,利用DEAP2.1软件,将经过处理的指标数据代入DEA数据分析模型进行运算,得到了2000―2011年江西经济增长的技术效率值、纯技术效率值、规模效率值,结果如表1所示.

从表1和图1我们可以看出：第一,在2000年至2011年期间,江西经济增长的技术效率、纯技术效率和规模效率的均值分别为0.957、0.980和0.976,都处于非EDA有效状态,但水平较高,接近于DEA有效状态.这说明江西经济增长的效率虽然还有提高的空间,但投入产出还比较合理,能够在既定的技术条件下,较有效地利用现有资源进行生产.第二,在2000年至2011年期间,江西在经济增长的过程中始终处于规模报酬不变和递减的状态,其中有8年是规模报酬递减的,4年为规模报酬不变.这说明要实现江西经济的持续增长,就要使经济增长方式由粗放向集约转变,即要从单纯依靠要素投入和规模扩张的粗放式经济增长方式转变到更加注重通过技术创新、利用先进技术和生产设备、提高管理水平和劳动力素质的集约型经济增长方式.第三,在2000年至2011年期间,江西经济增长的技术效率、纯技术效率和规模效率都不太平稳,具有一定的波动,但波动的幅度不是太大.

以上分析结果说明,在2000年至2011年期间,江西经济增长的效率虽然没有达到DEA有效状态,但仍处于较高水平,投入产出比较合理.而要实现江西经济长期持续的快速增长,必须通过加强技术创新、调整产业结构、提高管理水平和劳动者素质等途径,实现经济增长方式由粗放向集约的转变.

（注：基金项目：江西省高校人文社会科学研究项目（1135）.）

【参考文献】

[1] 魏权龄：评价相对有效性的DEA方法――运筹学的新领域[M].北京：中国人民大学出版社,1988.

[2] 杨开忠、谢燮：中国城市投入产出有效性的数据包络分析[J].地理学与国土研究,2002（3）.

[3] 颜鹏飞、王兵：技术效率、技术进步与生产率增长：基于DEA的实证分析[J].经济研究,2004（12）.

[4] 李郇、徐现祥、陈浩辉：20世纪90年代中国城市效率的时空变化[J].地理学报,2005（4）.

[5] 方先明、孙兆斌、张亮：中国省区经济效率及其影响因素分析[J].当地经济科学,2008（3）.

[6] 袁晓铃、仲云云：我国区域经济发展效率的时空变化及影响因素分析[J].商业经济与管理,2010（7）.

[7] 李海东、吴波亮：中国各省经济效率研究：基于超效率DEA三阶段模型[J].贵州财经大学学报,2013（5）.

（责任编辑：刘冰冰）