本站原创本文是一篇质量管理论文范文,质量管理有关硕士论文开题报告,关于质量管理过程中常用统计技术应用相关专科毕业论文范文。适合质量管理及全面质量管理及回归分析方面的的大学硕士和本科毕业论文以及质量管理相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：统计技术能够收集基础数据进而分析影响产品质量的因素,因此科学的运用统计技术对产品质量管理非常重要.本文分析了统计技术的重要性并简要介绍了一些常用的技术方法.
关键字：质量管理统计技术图表法
随着社会经济的快速发展,产品的多样性和复杂性也逐渐提高,企业也越来越强调产品质量以及产品质量管理.质量管理理论是从西方发展起来的,大致经历了质量检验阶段、统计质量控制阶段和全面质量管理阶段.统计并非一个新的概念,但如何将统计技术应用到质量管理过程中是当前每个企业面临的重要论题.统计技术应用是否合理直接影响对已有的产品实现合理性的判断.
1什么是质量管理?
质量管理主要为了保证产品的耐用性、可靠性、外观样式等,同时对产品产品实现进行控制,在选定质量控制对象后,选择合适的计量单位,在此基础上确定产品质量合格的标准.总的来说,质量管理就是为了实现产品的质量目标而实施的管理性质的活动,随着全社会对所有产品质量的要求提高,企业要求其所有部门、员工都要以保证产品的质量为中心,把专业技能、管理方法、统计技术等融合在一起,建立起高效的、严密的质量保障体系,后来就发展成了全面质量管理.
2统计在质量管理过程中的作用
2.1统计的目的
产品质量的保证必须保证产品实现科学、合理.首先,一个企业应该明确其产品的特性,需要掌握产品哪几个方面的性能.明确产品统计的需求才能更好地进行统计工作的开展.统计是为了后期分析建立基础数据,是为了更好地进行实现产品实现的控制.
2.2统计对质量管理的影响
统计是应用数学的一个重要概念,在产品质量管理主要有以下几个方面的作用：（1）从产品中抽取样本（保证样本数量）,对样品的性能和指标进行统计,由样本推及产品总体的质量,预测可能产生的产品缺陷.分析样本质量存在的问题,分析可能存在的工艺缺陷和管理缺陷；（2）通过统计样本的特性数据,计算并分析各个典型数据的变化趋势,分析影响产品质量的主、次要工艺参数,并对产品实现的工艺参数进行优化；（3）统计技术能通过统计得到的数据反映产品的特征、比较产品间的异同、分析各个影响因素之间的联系,合理使用统计技术能够有助于企业发现产品产品实现的不足,提高生产效率.统计数据找出的统计规律可以让企业在进行决策时有据可依,从而能更好的进行策略制定.
2.3企业应该提高对统计技术作用的认识
由于我国质量管理发展迅速,仅用了二十多年的时间便完成了从质量检验到统计质量的控制的跨越,最后进入全面质量管理阶段.因此各个阶段发展不够充分,所以各个企业对统计技术在质量管理中的应用并没有得到充分的认识,因此统计技术的潜力也远没有发挥.各个企业应该广泛开展统计技术应用培训,将统计技术有机的融合到质量管理过程中去,对产品的全面质量管理有着重大的意义.
3常用统计技术特点分析
统计技术一般分为两大类：第一,描述性统计技术,描述性统计技术主用作用是用来整理和记录产品基础数据的技术；第二,推断性统计技术,在描述性统计技术获得的数据基础上去分析产品在产品实现表现出来的变化趋势,然后进一步对产品质量变化进行深入的分析及推断.
3.1图表统计法
通常企业中获得的数据量都比较大,而且变化范围也会很大,通过图表统计方法可以将这些杂乱无章的数据进行高效的汇总和分类.图表统计法属于描述性统计方法,一般包括直方图、调查表、排列图、散点图、饼状图、因果图等.但各个图表的功能也不尽相同.直方图通常用于大量基础数据分类,并对产品质量的整体状态进行描述.调查表在各个企业产品质量管理过程中经常被使用,它按不同的要求和目的收集基础数据,调查表是统计分析的基础,可以使复杂的数据条理化.调查表内容形式多样,包括不合格产品调查表、质量分布调查表,下面给出某生产企业的不合格产品调查表,具体如表1所示：
表1不合格产品调查表
序号产品名称规格总数不合格数不合格类型不合格率
不合格原因进行分析,得出其主要原因为：等
调查者：ＸＸＸ日期：Ｘ年Ｘ月Ｘ日
排列图主要是将质量监测项目从主要到次要进行排列的简单图示方法,主要用于找出产品存在的关键问题.散点图主要用于找出影响产品质量与某个影响因素的变化关系,从而分析某个因素变化对产品质量的变化关系.因果图,又称树枝图或鱼刺图,主要用于发现主要质量问题所在之后分析导致原因、确定内在联系,在饲料加工企业会经常用到此类统计技术.
３.2方差和回归分析
通常影响一个产品质量的因素有很多种,为了找出显著因素并建立各个因素影响产品质量的模型,所以通常会采用方差分析和回归分析来建立.通过方差分析可以弄清各个因素对产品质量影响程度的大小,还能分析各个因素之间的交互作用对产品质量的影响,比简单的图表统计法要深入一层.通过回归各个因素和产品质量的变化关系,建立产品质量的指标和影响产品质量因素之间的近似函数关系,从而可以进行影响因素的优化设计.
3.3正交试验设计
试验方法是统计技术中一个十分重要的方法.试验设计主要是深入研究影响产品质量的因素,为了更加合理的体现各个因素对实验结果的影响,应该进行正交试验.正交试验能够在减少试验次数的前提下尽可能多的考虑不同因素及其各水平对产品质量的影响,得到的结果也可以采用上述提到的图表统计、方差和回归分析方法进行分析,通过回归拟合出来的方程能够体现出各个因素对产品质量的影响程度.
4结束语
各个统计技术应该有机的统一起来,对质量管理发挥决定性的作用.统计技术应该深入到产品生产的每一个环节中去,做好质量管理中的统计工作就为全面开展质量管理工作迈出了重要的一步,也是不可替代的一步.