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摘 要：自考助学是自学考试系统中关键环节之一,它的有效开展凸显了自学考试的教育属性.文章针对新形势下自考助学的现状和存在的问题,提出了基于云学习的自考助学新模式,以期利用云计算技术促进自考助学健康有序发展.
关 键 词：自学考试；云计算；云学习；助学模式
中图分类号：G717文献标识码：A文章编号：1009—4156（2012）10—091—02
一、问题的提出
高等教育自学考试（自考）是个人自学、社会助学和国家考试相结合的高等教育形式,是我国社会主义高等教育体系的重要组成部分.经过30余年的发展,自考已成为我国规模最大的开放式高等教育形式.其中,社会助学作为承接个人和考试的关键环节,对自学考试的健康有序发展发挥着很大的作用.本文针对自考助学面临的种种挑战,提出了云计算与自考助学相结合构建云学习视野下的自考助学模式,以期对信息技术时代自考助学的发展提供有益参考.
二、自考助学的现状和挑战
据统计,自1981年以来,已累计有2.1亿人次参加自学考试,毕业学生达920万人.可以说自考为我国的高等教育的发展和构建终身教育体系做出了很大贡献.由于它具有既是一种国家考试制度又是一种新的教育形式的双重性质,社会助学作为承接个人和考试的关键环节体现了其教育属性.所谓社会助学,概括地说就是社会对自考生学习提供的帮助和支持.可以说社会助学是自考的不可或缺的组成部分之一.一方面,没有社会助学就不能体现自考的教育属性；另一方面,社会助学也弥补了自考生“为考而考”功利性带来的不足.“社会助学是高等教育自学考试相对薄弱的一个环节,社会助学的改善和发展必然会加强高等教育自学考试的教育功能,逐步消除由于自学考试制度凸显的考试功能给人们带来的误解”.
当前,自考社会助学主要有面授和网络两种实现途径.面授助学主要包括全日制的自考助学班和业余性质的助学班.其中,全日制的自考助学班的学习者主要是低龄化的高考应届毕业生.这些学习者由于非智力因素的影响,高考失利且认为复读后录取的希望渺茫,遂选择自考之路.业余性质班的学习对象主要是参加工作的成年人,受制于时间和精力等,只能选择周末和节假日来参加自考助学.举办这两类班以公立大学的继续教育机构和以一些民办大学为主,虽然这些助学机构为自考助学环节的有效开展起到了积极的作用,但由于时间和空间的因素,教学范围、教学手段、教学过程都受到了不同程度的限制.信息技术时代为自考助学开辟了新的战场,网络助学应运而生.网络助学其实是一种数字化的学习方式,它利用信息技术与学科整合的优势,构建出数字化的学习环境,突破时间和空间限制,变革传统教学模式,降低了教学成本和学习费用.可以说网络助学是自考发展进程中的必然选择,这是由自考的性质和网络教育的特质所决定的.目前,网络助学正成为主要的自考助学模式,但与此同时,自考网络助学良莠不齐现象突出,建设者只是简单地把学习资源数字化后搬运到网络,既鲜有关注学习过程与学习支持服务,又很少考虑学习者的个人学习背景和学习兴趣需求,这些都有悖于教育规律.
三、云学习
云计算是在分布式系统、网格计算、虚拟存储和网络存储等基础上形成的一种新型共享基础架构,其核心是向用户提供数据存储和网络服务.云计算将成为计算机网络发展的新方向已被学术界普遍承认,故近年来云计算的发展可谓方兴未艾.StephenDowries认为“所有的学习技术至少都是某种程度上的网络技术,因为它被设计用来促进公共知识和个人知识之间的互动”.尚建新、解月光、王伟将其引申为“所有的网络技术都可以抽取出来为教育服务,实现网络技术向学习技术的转变”.所以把云计算技术抽取出来为教育服务,或者说在教育领域里运用云计算技术就衍生出了“云学习”的概念.概括地说,云学习就是在学习过程中运用云计算技术的学习.
云计算以“资源共享、集中服务”为核心,将所有的可用资源集中于一个平台之上,在平台的统一管理和调配下,给用户提供所需要的服务.云学习继承了云计算的精髓,给学习者提供一个资料丰富、功能强大、交互协作、安全可靠的学习环境.
1.以学习资源为核心：云学习秉承“整合资源,集中服务”的思想,整合一切可以整合的资源为学习者提供服务.以往那种分散的、单点集中式的学习资源获取速度慢,资源类型单一,无法满足学习者的个性化学习需求.云平台有效聚合分散的学习资源于云端,学习者不需要考虑其技术实现,只需按自己的需求获取服务.
2.以学习者为中心：在云学习环境下,学习者可以根据自己的学习现状和兴趣需求,方便地获取学习内容、学习资源和学习工具等来建构自己的知识体系,安排学习进度,反思学习效果等.依托云计算学习平台,学习者的个性化学习程度将会得到很大提升.
3.以协作学习为方式：学习者在云平台上的学习活动不是孤立的,而是可以开展实时的师生、生生协作交流.知识和信息在交流中得到升华提高.主动参与、探究发现和交流协作能不断引发学习者开展头脑风暴,提高学习效率.
四、云学习视野下自考助学模式
1.自考助学模式关系.云学习视野下的自考助学可以看作网络助学的一个子集,它进一步扩展了当前网络助学的体系框架,丰富了学习手段.同时.当前的网络助学也在学习资源和技术平台上给云学习视野下的自考助学奠定了基础.但云学习视野下的网络助学不仅仅是当前传统网络助学的一个补充,相反,二者在学习行为、学习内容、学习理念上都有着明显差异.
2.结构模型.对比传统网络助学和云学习视野下的网络助学并结合云计算的技术特点,本文提出了一个云学习视野下的自学考试助学模式模型.该模型分为三个层次：（1）用户服务层：主要由学习过程管理、学习支持服务、协作学习环境和个人网络空间等组成.自考学习者使用联网的计算机、智能手机、PDA等设备通过高速通信网络连接到系统平台,并向平台发起请求,平台根据学习者的请求以服务的方式回传数据.其中,学习过程管理实现对学习者的进程管理和监控督导等服务；学习支持服务对学习者进行个性化的学习内容、自考信息等服务.协作学习环境给学习者提供交流协作的场所；个人学习空间是个人资料信息收集、知识经验积累的平台.（2）应用组织层：实现对不同平台下的异构学习资源和信息的标准化组织.学习资源和信息以及系统获取的一些面向教育的SaaS（软件即服务）和通过调用其他系统的API获取的webService等,经过组织和标准化之后传输给用户服务层.（3）基础设施层：是整个系统的数据中心和提供服务的基础,它由一系列的服务器、存储器、网络设备等物理设备组成,经过虚拟化以及动态的可伸缩扩展之后,方便向应用组织层提供资源和计算服务,减少用户终端的处理压力以及降低用户对IT专业知识的依赖度.
3.推进策略.受当前自学考试的体制机制、面授和网络助学的既有体系、网络带宽发展水平等因素的制约,云学习视野下自考助学的实施肯定是一个循序渐进的过程.故应从以下三个方面实施推进策略：（1）健全体制机制,认真调研和评估当前自考政策,及时反思和总结一些突出问题,出台相应的补救政策以保证自学考试的严肃性和规范性.（2）加快网络特别是无线网络的建设步伐.网络速率是云计算发展的瓶颈.当前的无线网络存在覆盖范围不广,接人性能不足,网络管理分散等问题,只有从规模上、速率上、扩展性等方面加快网络的建设步伐,才能为云学习系统的有效运转保驾护航.（3）在认真分析自考生的心理特点和知识水平的基础上,整合业已存在的网络学习资源,改造、发掘、开发新的学习资源,力争用简洁明了、生动形象的表现手法来数字化学习资料.学习资源的组织要照顾到他们的学习体验,控制和统筹学习时间和学习难度.
[牟占生：河南师范大学计算机与信息技术学院副教授,硕士,主要从事人工智能、网络教育研究.路高辉：河南师范大学计算机与信息技术学院硕士研究生,主要从事网络教育、数字化学习研究]