全日制硕士专业学位生思维能力和实践能力的提升方法

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[摘 要]在全日制硕士专业研究生教学中从传统教学方法延伸到新的教学方式,由被动的接收到以自主实践为主,以解决应用问题为目标,激发学生的创造性和自主能力是一项挑战性的课题.本文针对全日制硕士专业研究生特点,从网络平台式教学、计算机模拟仿真和模型在教学中的应用四个方面对如何培养学生综合分析能力和创新能力进行了深入研究,所提出的教学模式的应用于全日制硕士专业研究生教学实践中定会取得较好的实效.

[关 键 词]创新能力培养网络平台式教学计算机模拟仿真模型

引言

全日制硕士专业学位教育如何进行改革,加强多种教学模式的整合,以及在各种教学方法中如何培养学生的综合分析能力及创造力,培养经济建设急需的复合型、智能型和创新型的人才,是全日制硕士专业研究生教学老师面临的首要课题,也为正在进行的该项教学改革提出了更高的要求.在全日制硕士专业研究生教学中从传统教学方法延伸到新的教学方式,由被动的接收到以自主实践为主,以解决应用问题为目标,激发学生的创造性和自主能力是一项挑战性的课题.其形式主要有:仿真模拟、动画制作、网络平台和数学模型等.本文结合全日制硕士专业研究生教学与科研工作,从网络平台式教学、计算机模拟数学和模型在全日制硕士专业研究生教学中的应用三个方面进行了学生综合能力提高及创新能力培养教学模式的探索.


一、网络平台式教学

网上平台式教学需要具有很高的专业性,过程中注重培养学生的综合能力.网上教学不仅仅是针对在校学生的教学,对在职人员的培训也有一定的帮助.在网上使用传统的教学材料,将授课老师的课件、视频、音像资料等教学资料放到网上供学生下载.

例如,德国马格德堡大学建立了物流专业网上教学平台Moodel网站,它是一种面向对象的动态学习环境,可以免费使用,其宗旨是使学生可以交流与互动.学生可以通过网上的讲义、决策树、图片、物流过程演示、动画、物流公司提高的生产过程短片、网上测试和理论与实践方面的资料进行学习.有利于学生的自学、复习与资料查询,有利于培养学生将所学知识应用于实践[1].

二、计算机模拟数学

(一)计算机模拟的含义

计算机模拟的前提是必须有一个确定的系统,即必须首先规定系统的外部环境、内部构成、以及它的输入输出内容,以便组织数据结构,编制系统的流程.因此计算机模拟不能代替系统设计,而是必须先有系统设计,然后再进行模拟.另一方面,通过计算机模拟确实可以求得较佳的设计,原因是可以迅速地对各种不同的系统方案及各种不同的系数算出各自的运行结果,然后通过比较找到较佳的方案[2].

(二)计算机模拟技术要点

(1)系统状态的数学表示;

(2)系统运行的事件模拟法;

(3)模拟程序的模块化;

(4)随机数的模拟;

(5)模拟结果的统计分析.①求最大值、最小值、平均值和样本偏差;②频谱分析;③累计时间分析.

(三)应用计算机模拟要注意的问题

计算机模拟是用数学模型代表现实系统的研究方法,计算机在运算时,是严格按照所规定的流程进行的,为得到可靠的输出,必须有准确的输入验证计算机模拟结果的正确性是一个很重要的课题.

三、模型在全日制硕士专业研究生教学中的应用

模型在全日制硕士专业研究生教学中的意义

模型是对系统的特征及其变化规律的一种表示或抽象.模型可以表现实际系统的各组成元素及其相互间的因果关系,反映实际系统的特征而又高于实际系统.模型化有助于解决对被抽象的实际系统分析问题[3].通过使用成熟模型演示,使学生了解系统是如何运行的,有助于学生准确的理解概念并加深记忆.

生产、服务以及物流系统模型化

生产、服务以及物流系统模型化就是把系统中各个组成部分的特征变化规律定量化,组成部分之间的关系方程式化.按表达方式不同,模型可以分为实物模型、图式模型、模拟模型和数学模型[4].

生产、服务以及物流系统的建模

1.建模思路

建立模型一般可遵循以下几种思路:

(1)直接分析法.系统较简单,问题明确,可按问题的性质直接建立模型.

(2)数据分析法.当系统结构的性质尚不够清楚,但通过分析系统功能的已有数据或新做的试验所获取的数据可以建立系统的模型.生产中的产品质量问题,影响因素很多,其中有的可控,也有不可控(或难于控制),这些因素作用的大小以及它们与质量指标之间的关系,可能还不够清楚.

(3)实验分析法.对于某些问题,现有的数据分析尚不能确定个别变量对整个系统工作指标的影响,又不可能做大量试验时,也可以在系统上作局部试验,确定关键的本质变量,弄清楚其本质特性及其对所关心指标的影响.逐步分析发现矛盾,建立试验模型,直到取得满意的效果为止.

(4)主观想象法.当系统结构性质不明确,又无足够的数据,系统上又无法做实验,此时似乎无法建立模型,但事实上也是可以利用“主观想象”来人为地实现一个模型的.

(5)人工实现法.当系统结构复杂,性质不明白,没有足够的数据,又没

法在系统上做实验,或者不允许做实验时,可以人为地逐步建立模型

2.建模步骤

建立模型的步骤可以归纳为以下几步:

(1)弄清问题、掌握真实情况.要清晰准确地了解系统的规模、目的和范围以及判断准则,确定输出输入变量及其表达形式[5].

(2)搜集资料.搜集真实可靠的资料,全面掌握资料,对资料进行分类,概括出本质内涵,分清主次变量,把已研究过或成熟的经验知识或实例,进行挑选作为基本资料,供新模型选择和借鉴.将本质因素的数量关系,尽可能用数学语言来表达.

(3)确定因素之间的关系.确定本质因素之间的互相关系,列出必要的表格,绘制图形和曲线等.

(4)构建模型.在充分掌握资料的基础上,根据系统的特征和服务对象,构造一个能代表所研究系统的数量变换数学模型.这个模型可能是初步的、简单的,如初等函数模型.

(5)模型求解.用解析法或数值法求解模型最优解.对于较复杂的模型,有时需编出框图和计算机程序来求解.

(6)数值分析与仿真.数值分析(numericalanalysis)是计算数学的一个主要部分.它研究用计算机求解数学问题的数值计算方法及其软件实现.

四、结论

本文针对全日制硕士专业研究生的特点,从网络平台式教学、计算机模拟仿真和模型在教学中的应用三个方面对如何培养学生综合分析能力和创新能力进行了深入研究,尤其对模型在教学中的应用,提出了生产、服务以及物流系统分析的步骤、系统模型分类和系统的建模思路与方法.本文提出的教学模式的适时结合在全日制硕士专业研究生教学实践中定会取得较好的实效.

基金项目:东北大学2009-2010年度研究生教育科研计划立项课题

[参考文献]

[1]丁以中.浅析马格德堡大学本-硕物流专业教学法][J]物流教育与培训,2008.7(1):15-17

[2]刘晓君.工程经济学(第二版)[M].北京:中国建筑工业出版社,2008

[3]龚六堂.经济学中的优化方法[M].北京:北京大学出版社,1997

[4]DidR.Anderson,DennisJ.Sweeney著,于森译.数据、模型与决策[M].北京:机械工业出版社,2005

[5]JohnAdams,LindaJuleff著,王德章,赵艳丽等译.管理经济学[M].北京:中国人民大学出版社,2005

[6]戢守峰,金玉然.物流经济学[M].北京:中国物资出版社,2009

(作者单位:东北大学工商管理学院辽宁沈阳)

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