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摘 要：油库是船舶供应企业的一个生产单元,每天产生大量的数据.信息具有时效性,如不及时对这些数据进行加工、整理、使用便会失去它的价值.伴随着时展,市场竞争越来越激烈,成本领先、集约化经营已经成为管理者的共识,企业对油库管理提出了更高的要求.
关 键 词 ：油库 数据 信息 网络
中图分类号：TU249 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）01（b）-0185-01
油库在船舶供应企业内部物流环节居于中心地位,支撑着公司其他单位开展业务.油库下辖计量、化验等业务门类,管理的首要任务是综合这些部门提供的数据,加工整理转化为有价值的信息,以此为基础构建起一套运作体系,为生产管理、经营决策服务.其结果表现为一张数据表,形式如附表所示.下面介绍这份报告的编制过程,计算原理,论述实现几个方面的管理目标.
1.数据的构成
信息可以用数据表现.油库信息因产生方式不同可以分为两大类,一类是测量采集的基础数据（如油温）,另一类是计算加工得到数据（如十六烷指数）.基础数据构成了油库乃至企业管理大厦的基础,其它数据在此基础上衍生出来.计算得出的数据与基础数据之间存在确定的函数关系,不同指标的函数表现形式也不尽相同.例如十六烷指数、碳芳香度指数、比能的计算方法表现为函数方程式,《中华人民共和国国家标准》、《中华人民共和国石油化工行业标准》、ISO 8217：2010（E）中有详细介绍；罐容与油品高度表现为一一对应关系,具体见《罐容表》；油品的粘度与温度关系表现为曲线图形式.
2.借助办公软件计算的可行性
该文涉及到三种函数表现形式：方程式、数据表、关系图.借助于办公软件实现自动计算,必须将这些函数转化为计算机识别的语言,并保证运算结果处于允许的误差范围内.总结成方程式的函数借助办公软件计算比较简单,只须将方程式改写为计算机语言,代入变量值即可.数据表这种关系比较复杂,通过实验手段,一个因变量值对应一个自变量值,数据量庞大,但只要将数据录入计算机,通过软件查询也比较简单.曲线图表示的函数关系利用计算机查找比较困难,需要设计特定的算法.本文采用插值的方法,首先把曲线图转化为计算机能够识别的数据,截取关键点制成二维表格,其次输入自变量数值,判断该自变量值所处的区间,利用内插的方法计算出因变量值.
3.指标收集和分享
油库各部门工作不间断滚动进行,计量和化验经常出现步调不一致的现象.两个部门工作进度不同,数据提交时间有早有晚,因此使用数据时,首先判断两个部门提供的数据是否指向同一货物.鉴别的方法,一是把握时间节点,两个部门测量的是同一批次的货物；二是特征值鉴别,两个部门都用到标准密度值,如果计量单和化验单载明的标准密度相同,说明数据匹配一致.附件中采用了第二种方法,“校验”栏判断计量与化验数据是否匹配,一致时显示“√”,否则显示“×”.整理数据的目的在于应用.十六烷指数反映柴油自燃倾向和爆震情况,是评价柴油质量的关键指标.碳芳香度指数反映船用残渣型燃料油发火质量,是评价燃料油质量的重要指标.比能是燃料油燃烧炉膛热强度和燃料消耗的重要指标,是燃油用户考虑的首要因素.这三个指标营销人员需重点关注.实际粘度反应了油品流动难易程度,适宜的粘度是保障输油泵处于高效区工作的先决条件,因此适时掌握这个指标便于安排油罐加温,集约化支出热力成本.罐利用率、剩余罐容数据显示在报告中便于对油罐使用状况做出及时评价.这三个指标是生产管理人员重点关注的方向.
4.结语
该文旨在提高信息流转效率,改善油库的管理水平.计算机运算速度快、精度高,企业已经十分普及,有了实现高效管理的硬件条件,但是缺乏一个软件将油库的基础信息与各部门的管理需求有机地结合起来.本文提供了一个思路,把设备参数、油料学理论、国家标准、行业标注、ISO标准等转化为计算机能够识别的语言,保证运算过程准确无误.使用者只需输入油库采集的基础数据就能够快速准确地计算出各级管理者希望得到的量值,最大限度地挖掘油库的数据资源潜力.