财务会计专业大学生能力模糊评价模型

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摘 要:创新教育是现代教育的核心,正确评价学生的创新能力是检验教育成果,发现并改进教育薄弱环节,建立创新教育模式的基本要求.本文运用模糊评价的方法,以财务会计专业大学生为研究对象,设计创新能力评价指标体系,探讨如何通过建立模糊评价模型,综合评价学生的创新能力,并提出了对于评价结果的分析思路.

关 键 词:创新能力指标模糊评价模型

一、引言

法国教育家斯普朗格指出:教育绝非单纯的文化传递,教育之为教育,正在于它是一个人格心灵的唤醒,这是教育的核心所在.但多少年来人们一直把教育看作是人类文化与知识的传递,很少意识到教育应当培养人的创新精神.传统教育模式重教有余,重学不足;灌输有余,启发不足;复制有余,创新不足.因此,创新教育已是时代的主题.随着创新教育研究的不断深入和实践,如何评价创新教育的成果成为新的课题;怎样的学生才是具有创新能力的学生,或者说应以怎样的标准来评价学生是否具有创新等,是当前会计教育研究的主要课题.基于此,我们以财会专业的学生为评价对象研究,由于财会专业具有实践性强的特点,再加之有关法规会计准则和制度多,约束力强,创新能力一方面体现于在遵循准则的基础上如何灵活运用会计方法,如何利用会计信息进行分析,另一方面体现于对会计约束本身的创新发展,因此对会计准则制度的理解能力,以及对会计核算方法的选择理解能力是培养提高创新能力的重要基础.一个具有创新能力的大学生,应该具有扎实的专业知识基础,具有广泛的知识结构,实践能力强,善于分析,敢于挑战.依据这些要求,我们设计了若干指标来评价创新能力,在评价方法的选择上,我们采用模糊评价方法,由于创新能力的评价具有模糊性,不仅其概念具有模糊性,创新能力的评价标准也具有模糊性,在评价中很难找到一种统一的标准来衡量,也无法用具体的数值来计算,而只能用模糊语言来描述.

二、财务会计专业大学生创新能力评价指标体系

建立模糊评价模型的基础工作是对评价目标进行层次分析,确定评价的目标,并将评价目标层层分解,构成评价的分级体系.笔者结合财务会计专业的特点,建立了财务会计专业大学生创新能力的评价指标体系,该体系由反映学生基础知识、实践技能和创造发展能力等不同属性的指标组成.评价目标为创新能力,主准则层包括以下二级指标:一是实践能力,评价学生基础知识的运用能力,包括根据会计准则、制度进行记账实践的能力和查账能

力,这是创新的基础;二是分析理解能力,评价利用会计信息进行财务分析和账务处理的能力,会计工作有特定的制度约束,但约束不是绝对的,随着准则的不断完善,现代会计在核算方法等方面的选择空间不断扩大,分析理解能力体现了会计人员的创新能力;三是自学能力,评价学生的创新能力还需要考察自学能力,即对新业务、新知识的接受能力和探索的主动性;四是多学科交叉贯通能力,任何事物都不是孤立存在的,会计理论与实务的发展与企业理论、数理、信息处理、制度创新等均有着密不可分的关系,因此,专业知识的综合性和数理水平也是创新能力的重要指标;五是创造能力,主要体现在以现有制度约束为基础的会计信息系统设计能力.指标体系如(图1)所示.

根据对评价指标体系的分析,建立评价指标集u等于(U1,U2,U3,U4,U5).并运用层次结构模型将各项评价指标按照不同属性自上而下地分解成三个递阶层次,目标层为财会专业大学生创新能力(u);为了实现评价目标,需要考虑的主要准则有分析和理解能力(U1)、实践技能(U2)、自学能力(u3)、创造能力(u4)、多学科交叉贯通能力(U5),构成主准则层;分准则层为评价上述五个方面的能力的具体指标,分别用不同的指标子集表示,其中:UI等于{ull,U12}等于(财务分析能力,账务处理能力l;U2等于{u21,U22}等于{模拟实践水平,实际查账能力J;U3等于{u31,U32}等于{注册会计师、税务师考试水平,选修课程范围l;U4等于{U41,U42}等于{会计信息系统和会计制度设计能力,论文写作水平};U5等于{u5l,U52}等于{跨专业选修,数理水平}.

三、指标体系权重的运算

确定创新能力评价各项指标的权重是模糊评价模型建立的最重要的环节,有些学者运用模糊评价方法时倾向于选用专家咨询法来确定评价指标的权重系数,但是权重系数是否客观取决于专家选择的客观性和选择范围的大小.为了提高评价结果的科学性和客观性,运用了层次分析法,该方法通过向填写人(专家)反复询问,将评价目标中的指标两两比较哪个重要,并对重要性程度赋予一定分值,通常采用的标度值为T.L.Saaty教授提出的标度表.构造对权重的判断矩阵再进行排序和计算,还需运用一致性检验的方法对判断矩阵的逻辑合理性进行检验.通过矩阵运算得出结果,具有较强的科学性和客观性.

首先通过专家问卷,运用层次分析法,将财会专业大学生创新能力三层次评价指标运用层次分析法构造如下的判断矩阵,其中c1、c2、c3、、c5分别为分析能和理解能力、实践技能、自学能力、创造能力、多学科交叉贯通能力.公式为:

第二步,根据判断矩阵的阶数查表确定相应的平均随机一致性指标R.I.(Randomindex),见(表2).

第三步,计算

四、建立模糊评判矩阵

设评价等级集为V,采用如下的评语集合:V等于{V1,V2,V3,V4,V5}等于{很好,好,一般,差,很差},如果需要得到更为精确的评价分值,可以将评语集合换成以区间值表示,如很好等于90-100;好等于80-90;中等等于70-80;差等于60-70;很差等于60以下.具体评价时应针对每一指标的评价标准界定其内涵,根据不同的结果给出具体对应的评语等级,如“跨专业选修”这一指标可以规定,选修课程涉及到非本专业课程的,跨两个专业的该指标评语为差,跨三个专业的该指标评语为一般,跨四个专业的评语为中等,跨五个专业的为好,跨五个专业以上的为很好,未涉及到其他专业的为很差.每一指标u对于V中的每一种评价的隶属程度构成了从u到V的模糊评判矩阵R:


五、创新能力模型运用价值

在模糊评价综合模型中确定了评价指标集,运算得出了指标的权重集,具体评价时可以选择合适的评价步骤,如可以根据预设评语集设计出创新能力评价问卷,由评价人对评价对象的各项指标给出评语或评价分值,以调查统计的结果得出评价指标在评语集上的评判矩阵,再根据模糊评判矩阵和二级评价指标权重集,作模糊矩阵乘积Ri×ωj可以得到模糊综合评判集合A,再与一级指标权重集相乘得出最终的评判集;还可以通过学生的自我评价调查,得到学生对自身创新能力的评价;可以通过对用人单位的问卷和专家问卷、教师问卷等方式得到各方的评价结果,对最后得出的模糊综合评判集合A,根据最大隶属度原则,得到模糊评价的最终结果.但是仅得到评价的结果如对某位学生或某一范围的全体学生的创新能力是好或者一般只是完成了综合评价的一个步骤,重要的是对结果的分析,综合评价的结果仅提供了一个综合评价的基本结论,以此作为对教学过程的检验手段之一.也可以继续运用因素分析法,根据模糊运算的过程找出创新能力评价较低的指标,并分析造成该指标评价低的原因,在课程设置以及教学实践等环节中不断寻求创新,关注这一指标的培育和提高.还可以进一步分析创新能力的薄弱环节,寻找制约的因素,调整教育过程的重心和实施.这是进行创新评价的真正目的.

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