多层次模糊综合评判法在企业技术能力绩效评价中的应用

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[摘 要 ] 针对多层次多指标系统的评价问题,给出了一种模糊综合评判法.采用模糊综合评判法对最底层指标进行评价,得到最底层指标的评判的结果,把评价结果作为上一层的模糊关系矩阵,再根据上一层的权重进行评价计算,得到该层的评价结果,依次进行,直到最顶层,得到系统的最终评价结果.本文利用优序图法确定各因素的权重,,采用多层次模糊综合评判法对企业技术创新绩效进行评价,评价实例验证了该方法的有效性.

[关 键 词 ] 多层次模糊综合评判法 优序图法 评价指标 企业技术创新绩效

一、引言

在知识经济时代,企业的生产、经营环境将发生重大变化:新技术不断涌现,产品的技术生命周期不断缩短;知识产权对技术创新成果的保护更加有效,技术贸易壁垒更加森严.在这种形势下,企业不进行技术创新就会灭亡.技术创新是转变经济增长方式的关键,是企业发展动力的源泉.对企业技术创新绩效进行系统分析和综合评判, 对于企业科学地认识自身的技术创新状态, 采取有效的技术创新战略, 保持和提高企业竞争优势, 获得最佳经济效益和社会效益具有特别重要的理论意义和现实意义.企业技术创新绩效中所包含的事物往往具有多种属性,为多层结构,层次难以界定,是一个典型的模糊性问题.企业技术创新绩效的评价存在也许多不确定性,可从不同角度去评价.建立科学、合理、严谨、量化的评价模型已成为急需解决的重要课题.多层次模糊综合评判法能将定性问题转化为定量的数学模型,使定量评价建立在定性分析的基础上,并直观地指出关键的评价问题所在,使评价更有实用性.

二、多层次模糊综合评判模型

多层次模糊综合评判法首先是根据项目的实际特点, 建立评价因素指标体系, 将所涉及到的诸因素按照某些属性划分为几类, 从低向高层次的顺序,先对每一类进行初层次的综合评价, 在此基础上再对每类所得的评价结果进行类间的更高层次的综合评价, 从而得到一个既定量化又较符合实际的评价结果. 同时在多层次评价过程中, 应用优序图法来确定各因素指标的权重.具体步骤如下:

1.技术创新绩效评价指标体系的建立

结合技术创新的本质内涵、特点、创新过程特征和中国企业的创新实际,本着科学性、完备性、可比性、可操作性原则,针对企业的创新特征设计出企业技术创新绩效评价指标体系见表1.

表1 技术创新绩效评价指标体系结构

2.建立各因素的评价集V

评价集是对各层次因素评价结果的直接描述和表征形式.显然, 对每一层次的每一个因素都需要建立相应的评价集.确定模型中各个因素的评价结构均为4个等级, 即V中的元素为4个(m等于4)表示为等于{优,良,中,差}.对第二层次各因素(共22个)而言, 它们是综合评价的基因素, 即直接调查评判的因素.而第一层次的因数和总目标因素是若干基因素评判结果的综合反映.评价集是以隶属度的形式来表征综合评价结果的.它能全面地反映评价的情况.在实际运行中, 为了使评判结果更加直观,往往要对评判结果给出具体的分数,因此设优,良,中,差分别为95分,85分,75分,65分.

3.建立因素的权重集

根据每一层次中各个因素对上一层次因素的重要程度,分别赋以相应的权数.第一层次因素权重集,第二层因素权重集(n为第一层次各因素中分别包含二次因素的个数,).权重集的确定由多种方法,如层次分析法,本文, 权重集的确定采用优序图法.其基本步骤是: 在因素层次划分模型的基础上, 由若干专家根据经验得出各层次、各因素的权重数.简单优序图是一个棋盘格式的图式, 在两两比较中,用“1”表示两两比较中相对“重要的”、“大的”、“优的”, 用“0”表示相对“不重要的”“小的”“劣的”, 用“0. 5”表示两两对比中同等重要.将每人所得的权重数按上法比较填入优序图中, 并进行优序图的互补检验.然后将所有人的优序图进行汇总综合得到各层次、各因素的权重数.


4.计算模糊评判矩阵R

(1)建立单因素模糊评判矩阵R~i

这是对每一个基因素分别作出特定的等级评判的过程.通过现场调查获得全体评判者认为因素属于评价等级的程度,让各专家或各用人单位在评价集等于{优,良,中,差}上针对各因素打分.例如:有n个专家对指标在V上打分,4个等级选择的频数分别是,则指标的隶属度为:.从而R~i可表示为:

,其中

其中:R~i的行数n决定于各中所含基因数的个数,R~i的列数m决定于评价集V中元素的个数.

(2)多层模糊综合评判对于多层次的综合评判问题

模糊综合评判过程是由低层次向高层次逐步进行的.首先,根据及R~i,有第二层次的模糊综合评价集:,其中(j等于1,2,等n,i等于1,2,3,m等于1,2,3)它表示二层次中,对决定中的因素(j等于1,2,等n)进行综合评判时, 评价对象Ui对各元素的隶属度.并对进行归一化处理.在上面的基础上, 再进行第一层次的模糊综合评价.此时, 模糊综合评判是按第二层次的评判矩阵综合而成的.即:

5.计算模糊向量

6.计算评价的结果C

三、应用实例

针对某一企业的技术创新能力绩效,现对其进行档案评价.邀请0位专家对起进行评价,采用优序图法确定了企业技术创新能力绩效评价中所有指标在评价集上的评定频率以及利用前文所述的权重确定方法得到的各指标因素的权重系数.评价结果如表2:

表2 10位专家对企业技术创新能力绩效的评价结果

于是,可得到一级综合评判为:

同理计算得到:

因此,可得到二级综合评判为:

综合评价结果为:.

因此,该企业的技术创新能力绩效的综合评分为87.7分,属于技术创新能力好的企业.

四、结论

本模型因素权重集的确定采用了优序图法, 极大地消降了传统权数确定过程中的主观随意性成分.该方法建立在分层次、单目标、单准则两两对比判断基础上, 最易区别优劣高低, 并容易检验, 避免了繁杂计算的错误.多层次模糊综合评判法采用模糊线性加权变换的方法处理, 避免了按“最大”“最小”运算法则只突出隶属度很大, 或隶属度很小的项的作用的不合理现象.汇总了各类人员的意见, 较全面地反映了评价对象的优劣程度, 因而评价结果具有较好的客观性, 评价者可通过该方法发现企业技术创新绩效中的薄弱环节, 为加强环节管理提供科学依据,为科学、合理地评价档案提供了依据,也为定量评价开辟了新的方法,具有一定的推广价值.

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