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[摘 要] 在全球性金融危机的形势下,浙江省旅游业难免受到一定的冲击.本文利用ARIMA预测模型,对未来几年浙江省入境旅游人数进行预测,结果表明,2009年~2014年,浙江省入境旅游人数分别为585.68、628.93、669.73、708.36、745.06、780.06万人次.本文的预测方法可为类似应用及研究提供参考,本文的预测结果可为相关部门提供决策依据.
[关 键 词 ] SPSS ARIMA模型 宏观经济 预测
一、前言
当前,金融危机席卷全球,浙江省旅游业难免受到一定的负面影响,入境旅游受到了更大的冲击,对未来几年浙江省入境旅游人数进行预测,可对旅游管理和发展提供科学的决策依据.在对旅游人数的预测,常用的方法有一般时间序列模型、引力模型、灰色预测模型、神经网络模型、多元回归模型等,这些方法都能够较好地预测了旅游人数的数量,但预测结果受突发情况(例如SARS事件)的影响比较大.而差分自回归移动平均模型(ARIMA),克服了随机干扰问题,更合适应用于当前形势下的入境旅游人数预测.关于ARIMA模型的原理本文不再螯述,其应用过程可参见文献和.本文利用ARIMA模型,在SPSS统计分析软件上,对浙江省入境旅游人数进行预测,为相关部门提供决策依据.
二、模型的应用
1979年~2006年浙江入境游客人数从《2007年浙江统计年鉴》获取,2007年~2008年数据从《2007年浙江省国民经济社会发展公报 》和《2007年浙江省国民经济社会发展公报 》获取,见表1.利用SPSS11.5中的ARMA模型进行预测分析和验证,主要过程如下:
1.定义变量年份和入境游客量.如图1.
2.调用ARIMA程序.点击Analyze →Time Series→Create Models →AR IMA,系统弹出如图2的对话框,将“实际人数”选人dependent一栏.
3.参数设置.点击Criteria →Model,系统弹出如图3的对话框,在Autoregressive(p)、Difference Moving(d) 、Average(q)的Nonseasonal栏目输入1,选择Continue,然后点击确定.
4.结果输出.结果输出见如图4.
三、预测结果及分析
1.预测准确度验证
1979年~2008年入境旅游人数实际值和预测值见表1.1980年到1984年相对误差较大,原因之一是改革开放头几年入境旅游人数还未稳定增加,原因之二是ARIMA预测模型的预测结果自验的时候,往往在前几年的误差比较大,但并不影响后面的预测结果.1989年~1990年、2003年~2004年,由于受到政治风波、SARS等突发事件的影响,相对误差很高,但是ARIMA模型显示出了良好的自我校正功能,验证了消除随机干扰的强大优点,第二年即调整到了较好的准确度.总的来说,大部分相对误差在0%~10%范围内,预测结果令人满意.
2.2009年~2014年浙江省入境旅游人数预测
利用此模型预测了2009年~2014年浙江省入境旅游人数,结果见表2.
四、结论
在SPSS统计软件平台上,ARIMA预测模型显示出了强大的自我校正功能,克服了随机事件的干扰,及其适用于入境旅游人数的预测.本文预测了浙江省2009年到2014年入境旅游人数,为浙江省旅游事业的管理提供科学的参考依据.