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摘 要：目前,液位控制在工业生产中应用广泛,如化工厂、钢厂或者自来水长等民用设施.模糊控制一方面解决了控制过程出现的大滞后且具有时变性等特点,另一方面完成了受到不确定因素而难以建立数学模型的建模,同时也简化了系统的设计.
关 键 词 ：液位控制；遗传算法；模糊控制；最优
中图分类号：TK402 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2014） 12-0000-01
在社会和生产高速发展的环境下,有一些系统用了多层PID调节还是达不到响应速度、系统稳定性和适应能力方面高要求.传统控制要求被控对象具有确定的、线性化的数学模型,即不适用于干扰因素较多的系统,于是有人提出使用模糊控制的方法解决上述问题.本文是在液位的模糊控制的基础上引入遗传算法,使系统达到最优化.
一、液位控制系统整体介绍
七、结果分析讨论
本文采用的是简化的表达形式,在实际应用场合,两端和中间的隶属函数可采用任意三角形、梯形或钟形.而进料流量的改变Δq1和出料流量的改变率Δq0采用完全相同的隶属函数,实际上往往需要采用不同的分布形式,导致个体的位串长度更长更复杂.
将期望高度hd改变时,目标函数也将改变,每个期望高度都有对应的最优参数,所以要根据新的目标函数重复以上步骤才能获得相应的最优参数.