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UchyigitGuldedetal
PersonalizationTechniquesand
RemenderSystems
2008；
Hardback
ISBN9789812797018
G.乌克伊吉特等编
因特网的迅速成长导致了可利用网上信息的海量增长.对于终端用户而言,这种情况是令人生畏的.为了克服这个问题,人们在多个领域中广泛地采用了个性化技术,以使提供在网上信息筛选、排序、分类及共享方面的帮助.这是第一本描述对不同的个性化及推荐技术进行研究的图书.它的目的是培育在这方面的跨学科讨论及研究.这些技术依赖于包括领域知识、用户建模以及用户人口统计学在内的各种资源.本书介绍了从移动信息存取、市场营销、万维网服务到图书馆、个性化电视推荐系统在内的各种应用与理论研究的结合,从较宽泛的层面上阐述了个性化技术.
本书含12篇论文,分成了3个部分.第一部分用户建模及造型,4篇论文.1.自适应信息存取中的个性化与隐私的协调；2.个性化搜索的2个认知用户模型的深入评估；3.自适应超媒体不引人注目的用户建模；4.自适应电子学习与智能帮助的建模共享.第二部分合作筛选,3篇论文.5.合成数据集多属性实用程序合作筛选的实证分析；6.依据内容访问空间中的有效合作筛选；7.识别与分析出自合作筛选数据集的用户模型信息.第三部分基于内容的系统、混合系统及机器学习方法,含5篇论文；8.个性化策略与语义推理：在高级推荐系统中以串行方式工作；9.用于可移植器件电子编程指引的内容分类及推荐技术；10.基于知识的推荐系统的用户验收；11.在图书馆推荐与知识空间探索方面利用受限制随机行走；12.文本分类特性选择方法的实证研究.
本书是世界科技出版社出版的《机器感知人工智能丛书》的第70卷.可供从事人工智能研究及应用的专业人员阅读借鉴.
胡光华,高级软件工程师
(原中国科学院物理学研究所)
HuGuanghua,SeniorSoftwareEngineer
(FormerInstituteofPhysics,CAS)