结合模糊综合评判和TOPSIS的电子商务系统信任评价模型

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[摘 要]信任是制约电子商务发展的瓶颈,是电子商务中的重要问题.在分析影响电子商务的因素指标上,提出结合模糊综合评判和TOPSIS方法的信任评价模型.克服它们各自评价的不足,使得评价更客观,灵活.

[关 键 词]电子商务模糊综合评判TOPSIS信任评价

中图分类号:TP-9文献标识码:A文章编号:1671-7597(2009)1120047-01

一、信任评价模型原理

(一)模糊综合评判数学模型

设有两个论域:X等于{X1,X2,等,Xn}表示综合评判多种因素的集合,Y等于{Y1,Y2,等,Yn}表示评语集合,(X×Y),是X到Y上的模糊关系矩阵,W是X上的模糊子集,即各评判因素的权重,则模糊变换WR等于B称为综合评判数学模型.其中:B是Y上的模糊子集,即评判结果.

(二)综合评判步骤

1.确定R:选择要交易的电子商务企业,选择合适的评价因素,计因素集为X.确定评语集Y.对因素集X中各个因素,用各种可行方法分别作出对评语集Y中各个评语的单因素评判,进而得到一个实际上表示X和Y间模糊关系的模糊矩阵R:

rij表示第i个因素属于第j个评语的隶属度.

2.确定W:对因素集X中各个因素,确定其在被评判中的重要程度(权重),且权重之和为1.W1+W2+等+Wn等于1

(3)确定B:作模糊变换B等于WR,则B正好表示被评判事物在评语集Y上的综合评判结果.

选出在评语集上较信任的电子商务企业,然后用TOPSIS法排序.

(三)TOPSIS法的求解思路

TOPSIS是逼近理想解的排序方法.其中心思想为:设想一个理想方案和一个负理想方案,然后分别计算各方案与理想方案、负理想方案之间的距离.与理想方案最近且与负理想解距离最远的方案即为最优方案.

1.构造决策矩阵如下图.表示i个电子商务企业.Y等于{}表示j个因素.

2.加权规范化.这里利用归一化方法

设各因素权重给定W等于{},则

3.确定理想方案,负理想方案

6.对接近度排序,根据接近度的大小选择最信任的企业.

二、实例

本文主要选择了信誉、推荐信任、网站质量和买方意向四个影响因素进行分析.这里选择ABC三家电子商务企业作为评判对象.

首先对A用模糊综合评判模型,

X等于{信誉,推荐信任,网站质量,买方意向},

Y等于{很信任,较信任,不大信任,不信任}.

用随机抽样的方法,组成一个100人的有各方代表人物参加的评判小组,让他们各自独立各因素作出独立评判

由于个因素权重相差不多,所以w等于(0.25,0.25,0.25,0.25)

B等于WR等于(0.5,0.225,0.125,0.15)

同理得B和C企业的评判结果为:(0.225,0.125,0.4,0.25)

(0.4,0.3,0.25,0.05)

有结果可知A和C较值得信任,再对A和C用topsis方法进行排序:根据各个因素的信任值直接给出得到如下:

信誉,推荐信任,网站质量,买方意向

理想解:(0.188,0.2,0.188,0.188)

负理想解:(0.165,0.15,0.167,0.167)

接近度为:Ci等于(0.365,0.635)

所以排序为:CA因此选择C进行交易.

三、结论

本文结合模糊评判和TOPSIS法的各自优点实现了一个电子商务信任评价模型,保证了评价工作地客观性,易用性.用户可以很好地用此模型对电子商务进行评价,选择信用高的进行交易.本模型在一些指标因素选取和取值方面存在许多不足,是以后本文研究的主要内容.