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完美工厂适宜的衡量指标应能够平衡客户服务（订单）的目标、资产利用率（以产能为形式表现的固定成本）及效率（以材料形式表现的可变成本和其他投入）,从而实现企业的目标.
“完美工厂”是SAP针对制造业提出的最新理念.在北美地区,当地的制造企业正在利用这一理念提高工厂的响应效率.“完美工厂”能可靠地完成既定生产目标,逐渐完善成本、质量和响应能力.打造“完美工厂”的目标是:要实现完美（100％）的资产利用率,客户必须就他们的订单需求表现出灵活性,符合质量标准的原材料必须准时到达,以充分利用资产,要实现完美（100％）的客户服务,企业必须有备用能力,以实现快速响应,并准备好即时采购材料,或确保手边有备用的材料,要实现完美（100％）的供应效率,可以迅速在全球范围内找到低成本的制造供应商.
SAP认为,要打造完美工厂,必须确保以下几点.
1.它必须以绩效为驱动.衡量指标是实现生产卓越性的根本,原因很简单,如果我们无法衡量一件事情,就不能对其进行改善,因此,我们需要衡量指标或KPI（关键绩效指标）来衡量实现完美工厂所取得的进展.
与绩效管理相关的大多数问题可归为两类:衡量正确的事情与正确地衡量事情,前者是指衡量指标的效力,后者则是指衡量指标的效率.
衡量指标本身并不能改善绩效,它只是帮助我们了解目前的情况与所期望的绩效目标的差距.为了做出正确的决策,必须具备相关的支持数据,这些数据需要具备准确性、及时性和完整性.
2.衡量指标必须以工厂为中心.企业层面的KPI侧重于战略性业务目标,而特定工厂却着眼于运营衡量指标,这些指标更细致、更具体地衡量各工厂在供应链中所发挥的特定作用.
对每个工厂而言,“完美”的标准可能有所不同.这听起来似乎有些矛盾,但我们可以通过交响乐团演奏时的工作原理类比解释.虽然每位音乐家（工厂）按照同一个乐谱（业务KPI）演奏,但他们各自负责根据乐团指挥的要求在正确的时刻发出特定的声音（工厂指标）.
工厂可以有不同的衡量指标,即不同的“完美”标准.因为每个工厂都有不同类型的生产过程、不同的资产利用政策、在供应链中的角色也不同,但这并不意味着它们就不能分享最佳业务实践.正如每位音乐家在乐团中担当特定的角色一样,这个类比说明了为什么每个工厂可以根据它在供应链中的角色,定义自己的“完美”状态.
3.衡量指标必须完美地与企业的业务目标契合.当运营衡量指标与企业的业务衡量指标（或KPI）完全一致时,这样的工厂被认为处于“完美”的状态.
最新调查显示,47%的公司表示其运营指标和业务指标之间的链接效力不足,还有31%的公司表示链接“有些效力”.造成这种分离的部分原因是各功能单元之间缺乏共享的可见度,比如工厂运营、IT、业务线、财务线等单元之间彼此对对方领域认识不足（也不太了解）.
生产车间与企业管理层之间的连通性对所有制造产业来说都是一个大难题.企业的ERP管理系统与车间生产系统（如MES、AC等）是完全异构的两个系统,这进一步加剧了上述问题.这远不止是一个数据整合问题,因为还需要在“衡量正确的事情”和“正确地衡量事情”之间建立链接.
4.它是持续改进历程的一部分.80%的制造商都实施了持续改进举措（如精益生产/六西格玛/全面质量管理）.打造完美工厂必须成为这些现行项目的一部分,甚至能够帮助将这些项目凝聚在一起,发挥协同作用.