本文是一篇自动化论文范文,自动化方面本科毕业论文,关于在线检测产品疵点系统的DSP实现相关毕业论文提纲范文。适合自动化及通信技术及计算机技术方面的的大学硕士和本科毕业论文以及自动化相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要:为了提高出厂产品的质量,需要在生产线上对产品进行高速在线检测,该文采用基于机器视觉的检测系统来进行在线检测产品疵点.该系统采用类别共生矩阵算法建立纹理模型,采用CCD视觉传感、高速DSP芯片、USB数据传送等技术结合软件算法构成高速在线机器视觉检测系统.
关 键 词:在线检测;产品疵点;数字信号处理器;线阵CCD;USB控制器;类别共生矩阵
中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)15-3572-02
BasedonDSPOnlineDetectionSystemforProductsDefect
LIBai-yan,ZHANGJian
(SchoolofInformationEngineering,HuanghuaiUniversity,Zhumadian463000,China)
Abstract:Inordertoimprovethequalityoftheproductsbeforeleingthefactory,needhighspeedonlineinspectionfortheproductsintheproductionline,thepaperusesdetectionsystemforonlinedetectionproductsdefectbasedonmachinevision.Thelabelco-occurrencematrixalgorithmestablishtexturemodel,usingCCD(ChargeCoupledDevice),highspeedDSPchip,USBdatatranertechnologybinedawithsoftwarealgorithmicgivestherealizationmethodofhigh-speedon-linemachinevisionmeasuringsystem.
Keywords:onlinedetection,productsdefect,DSP,linearCCD,USB,labelco-occurrencematrix
随着计算机技术、电子通信技术、数字信号处理技术等硬件的发展,软件算法的不断完善,计算机视觉技术日臻成熟,使自动化检测技术趋向高精度、高效率、高可靠性,日益代替人工检测方法,大大提高了出厂产品的质量,降低了生产成本,提高了生产效率.本文根据产品纹理图像的特点,采用类别共生矩阵算法(FLCM)对产品疵点进行产品疵点检测,该算法具有计算量小,能突出细微疵点等优点.采用高速电荷耦合器件CCDTCD1206、高速DSP5409、USB控制器AN2131Q及软件算法硬件实现技术等,建成在线检测产品疵点系统.本文所建立的系统不仅在检测的准确率上有很大的提高,而且还大大地提高了检测的效率,减少了成本,这些都促进了在线自动实时检测的应用.