多元正态分布均值向量检验的R软件实现

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摘 要:考虑多元正态分布均值向量检验的计算机实现问题.利用R统计软件并结合多元正态分布均值向量检验的基本原理,在协方差阵已知和未知两种情况下,给出了多元正态分布均值向量检验的R软件实现方法.并且通过一个实际案例分析,说明了所提出的方法在解决实际问题中的应用.

关 键 词:多元统计分析;统计软件;正态分布;R软件;假设检验

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)31-7501-03


随着计算机的发展以及各种统计软件的开发,传统的理论教学模式已不适应社会发展的需求,面临着严峻的挑战.多元统计分析的基本思想和方法与统计软件相结合的教学模式成为了现代多元统计分析课程教学的主要途径之一.当前越来越多的领域,比如社会科学、计量经济学以及生物工程等,往往会涉及到用多元统计分析方法处理一些数据资料.现代多元统计理论与数据分析方法是现代统计人才必须掌握的基础知识.因此,多元统计分析课程的教学模式也越来越受到人们的关注.在进行统计分析时,常用的统计软件有SAS、SPSS、S-Plus以及R等.其中R软件是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统.在Tiobe公布的2011年11月编程语言排行榜上,R语言位列第27位,市场占有率是0.5%,SAS是0.386%, 排在第35位. 可见R软件是目前用户增长最快,且已成为了统计学家和数据分析师所钟爱的统计软件之一.关于R统计软件的诸多优点可参见文献[2-4].本文以一个正态总体均值向量的检验为例介绍R统计软件在抽样调查教学中的应用.

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